搶王建銘代言只能用「快速球」
搶王建銘代言只能用「快速球」
2007.01.15 | 科技

「大聯盟投手丘,距離六十呎六吋,我走了五千八百四十天」「從準備到出手,我練習了十六年,只有○‧四秒可以懊悔。」這是麥當勞新推出的王建民廣告,畫面是王建民站在大聯盟投手丘上,緩緩出手投球的慢動作。廣告的最後,王建民空手握著伸卡球的姿勢,最後卻跑出了一個一品燒雞腿堡。
這個廣告許多人以為是在美國拍的,其實拍攝地點在高雄澄清湖棒球場。而且麥當勞這一系列的廣告,創了多項台灣廣告圈的創新新紀錄:第一、麥當勞只花一個月的時間,就簽下王建民成為年度系列廣告代言人;第二、六支以上的年度廣告片,廣告公司只花了五週的時間構思、提案與規劃;第三、王建民只壓縮在一天八小時的時間內,就把六支以上的電視廣告片拍完了。
締造這項奇蹟的,是李奧貝納廣告公司。李奧貝納業務群總監岩元理惠說,「這系列的廣告也是國內首次集合三大廣告名導演,在一天的時間內,接棒分工把廣告帶拍完。」這三位導演分別是孔玟燕、易智言與張時霖。 

**三大廣告導演聯手搶拍

**
孔玟燕在國內拍廣告已有十六年以上的經驗,他談到這次與王建民的合作經驗時說,「工作時的王建民,安靜中透出一股巨大的力量。」目前剛推出的王建民站上大聯盟投手丘的廣告帶,以及建仔在雪中練球的第二支帶子,都是孔玟燕的作品。
另外,曾經拍過電影《藍色大門》、並備受國際影展肯定的導演易智言,以及擅長動態視覺影像、曾幫蔡依林拍過MV的導演張時霖,這次也參與合作,不過他們兩位所拍的廣告帶,卻必須遲至今年夏天與秋天才會推出。
岩元理惠指出,會一次找三位廣告導演拍攝主要是配合王建民的時間。去年底返台探親的王建民,行程相當緊湊,只能排出十二月八日一天的時間,但麥當勞計畫一次拍攝五、六支以上的帶子,為了強調效率,只好分棚請廣告導演接棒執行。
依照李奧貝納廣告創意團隊的規劃,孔玟燕負責拍出王建民的投球氣勢;曾拍過麥當勞《蔡依林布榖堡》廣告篇的易智言,則負責拍出建仔的人味;最後,曾拍過麥當勞《朱木炎運動比賽》篇的張時霖,則要拍出趣味化的王建民。

**穩健球風與商品的聯想

**
這些創意構想是怎麼來的呢?以及當時是誰想到找王建民幫麥當勞代言的呢?岩元理惠表示,麥當勞過去以速食食品取勝,但後來改變策略,決定推出走美食風味的新產品「一品燒」,當廣告公司做好產品市調,去年九月準備提廣告企劃案時,剛好建仔爆紅,麥當勞便指名希望由王建民代言。
李奧貝納執行創意副總監楊乃菁指出,「找代言人最大的難處在於,不能讓消費者只記得代言人,卻不記得產品品牌。」以麥當勞元月新推出的一品燒來說,這項新產品強調十二到十八小時的醃製過程,還必須經過機器按摩、蒸烤與炆火慢煎的程序,才能形成一片美味的肉片,這和王建民「一球一球投」的穩健球風,剛好可以畫上等號。
花了一個月的時間,李奧貝納在去年十月中旬隔海簽下了王建民當新產品的廣告代言人。但是由於王建民只有十二月一天的時間可以返台拍廣告,而麥當勞又希望能一次拍好年度系列作品,因此一場廣告創意大作戰,就此展開。

**碼錶計時控制拍攝時間

**
李奧貝納緊急抽調四組廣告創意團隊進行動腦發想,最後在兩週內提出十大箱的廣告腳本出來,經過內部評選,選出三大箱企劃案給客戶敲定最後版本。麥當勞拍板定案後,最後只剩三週的時間找導演、搭攝影棚與規劃燈光器材設施。
由於有王建民在雨中與雪中的練球畫面,李奧貝納特別在澄清湖畔搭了一個臨時片場,同時提前架好多組燈光設施,並找來「全民大悶鍋」裡飾演王建民的演員南下當替身,提前幫最佳男主角打光、取攝影角度,以節省拍攝時間。
萬事具備後,王建民在十二月八日早上由台南趕去高雄拍攝,三大導演每位只被分配到兩、三小時拍攝錄影帶,而且每位都被工作人員按碼錶計時。孔玟燕說,他一度擔心王建民會耍大牌,結果王建民很配合,即使全身淋濕也沒有抱怨。通常影片膠卷一秒轉動二十四格,但為了捕捉王建民投球的瞬間,孔玟燕特別使用一秒五百格的高速攝影機,呈現剎那間的力與美。
岩元理惠則透露,大聯盟結束後,王建民其實有被要求在一定時間內不能投球,必須讓手臂休息,而十二月初,王建民才剛恢復可以練投,但是初期練投數與球速都有限制。不過為了拍出廣告畫面中,「我一球一球投」的精神,經過導演與建仔溝通後,王建民也很認真的配合投球。
「他是個不吭聲的男生,而且演技比想像中好,」岩元理惠如此評論他對王建民的印象。楊乃菁則認為,「他雖然木訥,但可以感覺到人很好。」整個李奧貝納廣告執行團隊都對王建民本人留下良好的印象。

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓