精品投資風潮的LV迷思
精品投資風潮的LV迷思
2007.01.15 | 科技

全球都在萌生奢華消費的風氣,精品、名牌的消費風潮日益成為中高資產階級的購買趨勢。根據高盛證券預估,未來五年全球精品複合年成長率將達9.2%,使得不少證券、基金公司均鎖定精品、時尚作為新的投資標的,掀起了精品投資風潮。
不過投資精品,就代表一定是投資LV、PRADA等名牌奢侈品嗎?錯!大錯特錯!已在歐洲有多年時尚精品基金操盤經驗的德意志資產管理公司副總裁史丹方‧博克奈(Stefan Bauknecht)說,「其實不只是服飾、化妝品與珠寶配件屬於時尚精品範圍,包括消費性電子商品、運動器材、汽車、旅遊、休閒,都在投資費範圍內。」
「奢侈品與品牌都只是Life Style的一部分,但絕不是全部。」史丹方‧博克奈認為,精品基金鎖定的其實是時尚生活(Life Style),它是越來越多中高資產階級生活的一部份,能滿足這種時尚生活需求的商品,自然能讓這些資產人士掏出錢來消費,因此這個商品群是未來最不受通貨膨脹與景氣循環所影響的商品。
很多人習慣把精品和品牌輕易畫上等號,但史丹方‧博克奈指出,如果品牌就是時尚的話,那麼麥當勞、可口可樂就會變成多數精品基金鎖定的標的,但實際上並不是這樣的。他認為,品牌在三十年前也是Life Style重要的一環,但隨著時空環境的變遷,人們對精神上的夢想之渴望,已經遠遠超過商品品牌所能提供的服務。
那麼Life Style到底該怎麼界定呢?史丹方‧博克奈說,「人們會渴望去追求慾望,或者夢想,那種能滿足這種渴望的有形或無形商品,都算在其中。」換句話說,台灣擅長製造的消費性電子商品,如果能滿足消費者對生活時尚的需求,依然能擠入時尚精品之林,擁有高價位與高毛利率。以下是專訪內容:

Q:你如何看科技與時尚結合的趨勢?
A:在德國有家做TV的公司,這家公司和傳統家電公司不同的地方在於,它不再只提供電視的功能而已,它讓消費者可以選擇不同的機殼,有不同的顏色和款式,使用者可以根據自己客廳的顏色,選擇自己舒適的款式,並讓消費者具有主動的創造性。
德國另外還有一家傢俱公司,它可以協助消費者去設計電視的周邊家具,讓電視可以和生活空間融合在一起,而不會格格不入。這兩種發展都代表品味與時尚發展的趨勢,而科技性產品與時尚生活的結合,也必然更加緊密,科技不再只是具有功能性這麼簡單而已。

Q:科技與時尚的結合趨勢是怎麼形成的?
A:這是因為產品日益競爭的關係,特殊性產品的發展慢慢必須考慮市場區隔性的問題。很多人看到Apple,就想到ipod的成功,但是實際上幾十年前,Apple電腦就一直思考著透過區隔市場的方式,提供不同的服務,這某種程度就是一種時尚的萌芽,因為它會專注去思考使用者的需求,跟消費者的生活做結合,而ipod的成功讓這種趨勢更加明確。
現在的市場中,一些中高資產階級人士,願意付較高的價錢購買較貴的產品,這些人付了這些錢,會覺得有價值,這種價值感本身,就是精品的概念。所以不管是時尚或流行精品,重點都在廠商必須區隔市場,提供消費者一種價值滿足感,這樣才有辦法在競爭市場中脫穎而出,即使科技產品也不外如此。

Q:台灣是消費性電子商品的製造王國,你如何看台灣的科技產品?
A:消費性電子商品也是Life Style的重要一環,台灣在PC、Notebook、液晶電視與照像手機,都有相當卓越的產品。但從整個商品市場的發展趨勢來看,過去是B2B的行銷模式,目前則是B2C的市場,而B2C市場強調的是差異化與獨特性,唯有這樣才能提高價值,讓消費者感到滿意。
這意味著科技時尚產品不一定要走大眾化路線,以亞洲地區來說,韓國三星在摺疊式手機上占有世界一席之地,可是像Apple就是走差異化路線,各自都有不錯的發展。總括而言,未來的消費性電子商品的賣點將不再只是功能性而已,各種功能能否與消費者的生活做結合,提高使用者的滿足感,才會是勝出的重點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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