再生能源占比超過60%!台灣2050淨零路徑公布,怎麼達到穩定供電?
再生能源占比超過60%!台灣2050淨零路徑公布,怎麼達到穩定供電?

國發會30日公布台灣2050年淨零排放路徑,為達成全球平均升溫控制在1.5度,政府以每年電力需求年均成長2正負0.5%來規劃,2050年再生能源電力占比逾60%,預計2030年將砸近9千億元投入淨零轉型。

由於台灣溫室氣體來源9成來自燃料燃燒,為達到淨零排放,2050年電力需求增幅超過50%,政府規劃的電力配比為再生能源60~70%、氫氣9~12%、火力發電搭配CCUS(碳捕捉與封存再利用)為20~27%、抽蓄水利1%,其餘難以消減的二氧化碳約2250萬噸由森林碳匯抵減的方式達到淨零。

從階段性里程碑來看,政府規劃2025年不興建新的燃煤電廠,2030年風力、光電累積裝置容量達40GW,2040年新售車輛全面電動化,2050年100%新建築物及超過85%建築物為近零碳建築、再生能源占比超過60%。

2050淨零
政府規劃2025年不興建新的燃煤電廠,2030年風力、光電累積裝置容量達40GW,2040年新售車輛全面電動化。
圖/ 國發會

再生能源占比超過60%,搭配低碳火力發電、儲能穩定供電

因應2050年淨零轉型計畫,政府初步規劃2030年投入近9千億元預算,這些預算很大的比例用在再生能源及氫能2107億元、電網及儲能2078億元、低碳及負碳技術415億元、節能與鍋爐汰換1280億元、運具電動化1683億元

政府預估投入淨零轉型,可促進經濟成長,帶動民間投資。第一改變高進口能源依賴,從2021年進口能源高達97.4%比例,2050年降至50%以下,2030年將帶動民間投資逾4兆元,空汙量預估2030年較2019年減少3成。

政府定調2050年再生能源極大化,2050年太陽能目標累積40~80GW、離岸風電累積40~55GW,由於再生能源具有間歇性問題,政府仍規劃一定比例的火力發電低碳化,採天然氣搭配碳捕捉技術,以及無碳燃料包含生質能及氫能,並強調核電不納入電力規劃。

之所以再生能源配比規劃60~70%,而非更高的90%,國發會主委龔明鑫表示,台灣地狹人稠,設置光電的土地資源有限,未來以提升能源轉換效率為目標,像是太陽能板更換材料、離岸風場葉片加寬來提升能源轉換效率,代表需要的土地面積也會減少。

再生能源越多,同時需強化能源系統韌性,包含擴增再生能源電網基礎設施及儲能設備,儲能除了設立抽蓄水力發電外,還包含2025年規劃1.5GW化學儲能裝置,以及再生能源搭配儲能等規劃。

除推動再生能源外,政府也將節能納入12項戰略規劃之一,經濟部次長林全能表示,從製造業、商業服務業來推動,製造業7大部門已成立工作圈,已將節能納入減碳路徑;商業服務業則規劃2030年燈具100%採用LED燈,達到節約能源。

2050淨零
因應2050年淨零轉型計畫,政府已規劃2030年預算投入近9千億元規模。
圖/ 國發會
2050淨零
圖/ 國發會

電力年成長2%納入規劃,龔明鑫:推動淨零,電力不會不足

國發會主委龔明鑫表示,去年啟動淨零路徑規劃後,共舉辦57場溝通說明會,工商團體6場,公民團體4場。對於外界擔心推動淨零轉型造成「電力不足」的風險,龔明鑫說明,已留有每年電力成長空間,包含產業與運具電動化,長期來看,電力成長預估2%、正負0.5%,足以支撐產業未來發展。

國發會
龔明鑫表示,台灣是國際貿易經濟體,淨零轉型是呼應國際趨勢。
圖/ 陳映璇攝影

此外,企業因應國際供應鏈要求使用綠電,未來是否有充足的綠電可以購買?龔明鑫表示,目前綠電較大比例被台電公司買去,主要是台電有減排的需求,「現在正值綠電過渡期,待2025~2027年再生能源大量釋出後,會保有一定比例給中小企業。」

針對企業徵收碳稅,環保署署長張子敬表示,《氣候變遷因應法》預計4月底報到立法院審議,未來無論是碳盤查、碳費徵收,都會採取「以大帶小」的模式執行,降低對中小企業造成的衝擊。

龔明鑫強調,台灣是國際貿易經濟體,淨零是呼應國際趨勢,還有歐盟碳關稅等議題,現在國際大廠訂單都要求一定比例綠電,甚至零碳要求,淨零轉型勢在必行。

責任編輯:侯品如

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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