全球80%人無心工作!薪水不錯、福利不差,為什麼還老是「提不起勁」?
全球80%人無心工作!薪水不錯、福利不差,為什麼還老是「提不起勁」?

計算一下,如果你一年工作50週(扣掉特休、國定假日補休)、每週工作40小時,工作40年,一輩子就工作了8萬小時。許多人一週甚至工作超過50小時,除了睡眠,這輩子耗去你最多時間與精力的事情,非工作莫屬。

對於這個占據絕大部分人生的事,人們如何看待?蓋洛普(Gallup)2020年民意調查顯示,全球平均80%勞工都無心工作(包括「得過且過」以及「抗拒工作」);在東亞,工作不開心、無法投入(engage)的比例甚至高達86%。

為什麼這麼多人不喜歡工作? 《組織行為學》談到,要把人才留在組織中,必須讓員工對工作滿意。滿意度的影響因素包括工作狀態、工作待遇、企業社會責任等。如果企業沒有滿足這些基本要素,像是公平的薪酬制度、恰當的薪資福利、合理的升遷管道、安全的工作場所,員工就會心生不滿,或掛冠求去。

但是,你一定也遇過,領著不錯的薪水,公司福利也不差,卻還是「提不起勁」的人。他們(或者就是我們),缺乏的是什麼?

我們為什麼而工作?人天生想要成就自己

這時得回到一個基本問題:驅使我們行動的原因是什麼?對於個人而言,除了養家糊口,我們為什麼要工作?真的存在「只要有意義就樂此不疲」內在源源不絕的幹勁嗎?

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圖/ xFrame

延伸閱讀:在Google工作很好,但卻讓人氣到抓狂?旗下公司前CEO自白:我被「生活至上」的文化逼瘋

在1949年,威斯康辛大學心理系教授哈利.哈洛(Harry Harlow)用猴子進行學習行為實驗,發現即使沒有任何獎勵,猴群還是樂於解開籠子裡的的器械謎題。他提出以當時觀點相當新穎的解釋:行為本身就提供了樂趣。

後來學者愛德華.德西(Edward Deci)受哈洛的學說啟發,在1985年與理查德.萊恩(Richard Ryan)提出「自我決定論」(self-determination theory),指出人喜歡掌控自己行動的感受,而且我們天生就有追求好奇、挑戰的傾向,滿足主動探索的內在需求,比起提供外在報酬,更能維持人的熱情。

既然如此,為什麼多數人還是對工作相當被動、甚至充滿怨言?

動機雖強大但也脆弱,須小心培育

《不再等待指示》指出,會出現凡事依照指示,或者是完全不遵從指示的員工,一方面是因為覺得自己的工作「迫於無奈」、被上司要求而做得不情不願;另一方面有可能是經驗或技術不足,因此無法主動出擊或思考。這兩種狀況就屬於組織與領導者需要改善的問題。也有一種情形是,熱愛自己的工作,但是工作量太大、被壓垮,因此力不從心,這時候員工就需要跟組織協商調整工作內容。

學者提醒,內在動機比起為了要生存、或者為了獎賞的動力,還要脆弱,因此需要被小心培育。

比方說,德西在1969年的「積木實驗」發現,沒有收到報酬的受試者,比一開始有報酬、但後來沒有報酬的受試者還認真玩;德西主張,假使不當使用外在報酬,有可能會讓人覺得自己是為了獲得獎勵而行動,而非「自願」去做,因此降低行動意願。

《動機,單純的力量》建議,需要創意思考、解決沒有規則可依循的問題,需審慎使用外在報酬,在事後給出驚喜、讚許員工的努力,會比在事前就宣告獎勵,更能激勵員工。

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圖/ Pexels

延伸閱讀:先別管一例一休了!找到工作與生活間動態平衡的五個建議

另外,在組織中常用的目標設定,員工可能會為了滿足「組織」的要求而抄捷徑、用不正當的手段達成目標,但假設組織能讓員工設定「自己」的目標,或者認同該目標的意義,員工就更容易為成就自己而努力。

員工投入度高時,會自願「多做一點」

受內在動機驅動,員工不只是對工作滿意(satisfaction),更會高度投入其中。人力資源顧問公司怡安.翰威特(Aon Hewitt)指出充分投入的員工,不只是願意留下,還會對跟企業以外的人說公司好話,而且充滿幹勁、樂於主動付出。

提出員工投入度(employee engagement)概念的學者威廉.康恩(William Kahn)表示,投入度高的員工,對工作具有熱忱、自覺自己與公司有密不可分的關係,而且願意努力超過「及格邊緣」,在沒有被要求的情況下,自願為組織多做一點,因為他們相信額外的努力會讓企業受益。

那麼企業要如何才能設計出激發員工內在驅動力的組織機制?心理學家維克托.弗魯姆(Victor Vroom)認為,工作動機由努力後能否成功、成功能否帶來績效、績效能否帶來對個人有意義的回饋,這幾種因素組成。

這個概念促使工作從討論薪資、獎勵、升遷等外在誘因,轉變為探討有哪些「特徵」能使員工願意投入,影響理查德.哈克曼(Richard Hackman)、格雷格.奧爾德漢姆(Greg Oldham)提出「工作特徵模型」(job characteristics model),認為如果工作能滿足「意義」「自主」「回饋」這3種心理層面,員工就會覺得工作很重要、有價值、值得去做,更確立了行為動機、心理狀態的重要性。

換言之,你我心中都存在一股強大的驅動力,等待我們去挖掘與滿足;如何不讓員工內心的火苗熄滅,甚至點燃星星之火,也是領導人必須學會的課題。

設計工作5大核心構面,提高員工滿意度與投入度
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:林佳葦、蕭閔云

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關鍵字: #職場
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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