上海封控海陸空亂成一團,塞港物流停擺運價「短空長多」
上海封控海陸空亂成一團,塞港物流停擺運價「短空長多」

「現在就是天天有人確診,只能延後解封,上海市內幾乎就動不了,民生物資也不是人人有……。」上海浦東一名台幹這樣說。

面對連月膠著的疫情,上海市3月底大動作實施封控管制,依舊遏制不住疫情蔓延的勢頭,原訂4月1日解封的浦東,還有多個區域不見解封的跡象,整座城市像是被按上暫停鍵,不僅衝擊當地經濟,台廠在物流上的因應成為一大難題。

事實上,3月中深圳才實施封城管制,最終影響層面未若預期廣泛、嚴重,因此,上海實施封控的初期,台商也多半認為將重演深圳的實況,但這在貨攬業者的眼裡,兩者雖然一樣是嚴格控管,但對於出口的意義卻不同。

上海被封 影響更勝深圳

貨攬業龍頭台驊董事長顏益財分析,深圳地理位置靠近香港、鄰近廣州,封城後可以就近仰賴其他港口支援,影響有限;但上海不一樣,上海擁有全球吞吐量最大的港口,沿著長江流域包括南京、武漢、重慶等省市多半仰賴上海港出貨,如果要找替代港口,得南往寧波,北往青島、大連走,最短距離起跳就是兩百公里。
從2021年貨櫃吞吐量來看,上海港貨櫃吞吐量4703萬個20呎標準貨櫃,不僅占全中國港口總量的17%,連12年穩坐全球最大貨櫃港,若相比深圳去年吞吐量近3千萬箱規模,上海港約是深圳全年總量的1.5倍,影響層面遠大於深圳封城。

先談台商生產上的供料影響,在上海封控期內,陸運物流基本上處於「半癱瘓狀態」,台商明確地指出,「現在車輛很難進入上海,即使進去了,也很難出來。」

深究陸運受阻的主因,除了卡車司機連日來有多起確診案例,影響物流的人力調度外,顏益財也表示,上海市也祭出嚴格管控,貨櫃車司機需要同時持有48小時內核酸檢測陰性證明,以及24小時內抗原檢測陰性證明,這兩天一篩檢的措施,相對大幅拉低進出上海市的陸運運能,若包括民生物資在內,上海市陸運運力也大幅下滑兩至三成。

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圖/ Pexels

陸運運力下滑,台商的供料雖受到影響,但物流並非完全停擺,加上庫存因應下,短期內不至於斷鏈。不過,台商若有出貨的急迫性,緊急調度往上海鄰近港口出貨,勢必要仰賴陸運轉乘,運送的成本將因此增加,全球海運龍頭馬士基(Maersk)也在官網公告指出,進出上海的卡車運輸受到嚴重影響程度高達3成,貨品運送時間會拉長,運輸成本可能上揚。

另方面,出口依舊受到管控的限制,雖然上港集團內部資料監測,3月28日以來,上海港平均等泊船舶小於10艘次,作業一切正常;但海運業者指出,實際上,上海對港區內的人員管控還是相對嚴格,維持低度的運作能量,可預期未來塞港的狀況將再度發生。

「3月底前海運影響有限,實際的影響,應該落在四月開始。」顏益財分析,由於這兩年疫情影響,海運艙位相對吃緊,出貨大約會在10天前就進入港區,因此28日實施封控後,港區內既有的出貨作業照舊,影響有限,但上海封控導致港區人力管控趨嚴後,4月中上旬的塞港影響將會陸續出現,以運價來看,預期是「短空長多」的表現。

「空運影響就很直接,實施封控後整體運力減少30%。」相較於海運的狀況,上海浦東機場在空運上就沒有這麼樂觀,顏益財表示,相較於海運要提前進倉,空運通常在起飛前一天進倉就好,因此上海封控實施後,從上海飛往歐美的長程貨機相繼停班,整體運力影響約3成,但台商在出貨因應上,也可以透過轉機方式抵達目的地。

航空公司也陸續將原先上海的貨運航班進行調度,長榮航空總經理孫嘉明就指出,上海實施封控後,浦東地區純載貨航班視情況可能取消,但同步會在華南、重慶航線增班,評估對整體貨運無太大影響。

貨攬業者中菲行則估計,「3月中以來中國大陸因封城而延遲出貨的貨載,會在4月第2周至第3周出貨,屆時海空運都將迎來小旺季。」而華航目前9架全貨機已安排進場維修,美國線每周少掉10多個航班,但4月清明連假過後就會陸續復飛,估計正好趕上解封後的旺季需求。

中小型台商獲利恐遭侵蝕

「這次上海封控當然會有影響,但有出貨需求的台商都已經因應調度,預期未來塞港影響會在3個禮拜到1個月。」顏益財認為,大型台商在這次的封控影響有限,除了有多個供應鏈可以彈性供料,在未來搶艙位上也較有話語權,相對中小型台商無論在供料、物流與運輸成本上揚等層面,都將侵蝕既有的獲利表現,封城時間愈長,影響愈大。

雖然上海實施封控,直接牽動中國進出口貿易,但物流業者普遍認為,上海市會以最快的速度恢復秩序,究竟何時解封以降低對經濟的衝擊,無疑是各界所期盼的大事。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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