F1賽車區塊鏈遊戲突然下架、虛寶價值暴跌!靠GameFi賺錢背後藏什麼風險?
F1賽車區塊鏈遊戲突然下架、虛寶價值暴跌!靠GameFi賺錢背後藏什麼風險?
2022.04.08 | 區塊鏈

遊戲早就不再只有娛樂功能,尤其是過去一年席捲全球的區塊鏈遊戲,主打「邊玩邊賺(Play to Earn)」,甚至讓許多民眾賺到生活費,不過背後卻暗藏風險。

近期,區塊鏈遊戲F1 Delta Time因開發商無法取得一級方程式賽車聯盟(F1)的最新授權,無預警將遊戲下架,導致玩家們持有的NFT瞬間一文不值。

F1賽車區塊鏈遊戲無預警下架,有玩家損失破700萬

F1 Delta Time是一款在2019年發行,由遊戲開發商Animoca Brands所推出的賽車區塊鏈遊戲,於以太坊上運作,這也是首批由官方授權的區塊鏈遊戲。近期卻傳出,因Animoca Brands無法取得F1最新的授權,官方在Twitter上發文宣布結束遊戲。

Animoca Brands推特貼文
Animoca Brands宣布下架F1 Delta Time

在這款遊戲中,玩家可以透過賽車比賽贏得遊戲商所發行的REVV代幣,之後可以把REVV代幣換成法幣,或是購買其他NFT配件。

根據《RACEFANS》報導,部分玩家在遊戲中投入的金額高達20萬英鎊(約為新台幣751萬元),卻因遊戲下架導致心血付諸流水。

後續處理方面,Animoca Brands已經對F1 Delta Time玩家提出解決方案,會提供玩家REVV代幣來補償NFT的損失,玩家持有的代幣未來也可以在Animoca Brands旗下的其他遊戲中使用。

風險與蜜糖並存,究竟什麼是區塊鏈遊戲?

在Web3時代下,區塊鏈遊戲中所有的角色、道具、配件,都可以以NFT形式發行,玩家在遊戲中等級提升後,可以藉由販售持有的NFT道具獲利,也被稱為遊戲化金融(GameFi)。

邊玩邊賺的概念最早是在2019年由區塊鏈遊戲發行平台Mix Marvel戰略長Mary Ma所提出,根據DappRadar統計,目前區塊鏈遊戲數量已經超過1450個,成為一股新趨勢。

區塊鏈遊戲可以理解成是一種需要入會費的遊戲,玩法跟博弈遊戲類似,在進入遊戲前需要先儲值一筆金額用於購買角色、道具。以F1 Delta Time為例,在進入遊戲後,每天都有一場免費的遊戲,之後的每一場遊戲,需付入場費才能夠進行。

F1 Delta Time遊戲畫面
F1 Delta Time遊戲畫面

遊戲公司的商業模式也出現變化,傳統遊戲公司主要靠販賣虛擬寶物和月費來賺錢;區塊鏈遊戲則是靠交易手續費來賺錢,並將NFT道具的利潤與玩家共享。

對玩家來說,除了可以一邊玩遊戲一邊賺錢,還能掌握道具的所有權,甚至持有較多遊戲代幣的玩家還可以化身開發者,透過DAO(分散式自治組織)的方式參與遊戲營運與設計,這樣的遊戲體驗是傳統遊戲公司無法給予的。

不過,這樣的模式仍有相當高的風險。上個月23日,知名區塊鏈遊戲《Axie Infinity》遭到駭客入侵,被盜走價值超過6億美元(約為新台幣172億元)的加密貨幣,成為史上最嚴重的去中心化金融駭客事件,這次事件可能會喚醒外界對Web 3安全性的疑慮,在看似能夠輕鬆賺錢的蜜糖背後,風險也並存,投入區塊鏈遊戲時,玩家必須經過審慎評估才行。

參考資料:EntrepreneurCNBCRACEFANS

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #NFT
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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