跨年晚會隨想|數位時代 BusinessNext

又是新的一年開始。最近幾年來，新年開始的方式，有了一個新的規格：跨年晚會。
根據媒體報導，今年全台21個縣市當中，只有苗栗、台中、南投和宜蘭等4個縣份沒有舉辦跨年晚會，原本就無此規劃的則是只有宜蘭縣，其他三個縣市都是因為經費短缺無力舉辦。說舉辦與參加跨年晚會已快成全民運動，應該不算跨張。在台北市的場子，甚至還創下50萬人參與的歷史紀錄。
這個新年的新規格通常也有個標準規格：歌星獻唱、政治人物致詞、跨年倒數、施放煙火，不同縣市的歌星有時還是原班人馬不同台演出，當紅的明星藝人甚至還要靠摩托車相助，才能完成一個晚上連趕三場的艱鉅任務。
各縣市政府都搶辦跨年晚會，原因不難理解。平常辛辛苦苦經營建設地方，選民未必能夠理解，也未必有興趣知道，歲末年終在縣市政府前來個晚會，年輕人呼朋引伴奔相走告，又有上台致詞亮相的機會，本小利多，何樂而不為呢？

**毫無文化想像力的跨年晚會

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晚會為何都是如此這般規格呢？一來，唱歌是最容易在年輕人之間找到最大公約數的娛樂項目，歌星藝人們也樂於這種既下鄉、有電視轉播、也不乏收入的曝光機會；花了千萬公帑的地方首長要他不講話，可是千萬做不到的事；倒數計時，我疑心是繼承自紐約時代廣場的跨年傳統。還有最重要的一項，是這些跨年晚會都相互抄襲，抄襲久了，有趣的很，似乎跨年晚會已變成「本來就應該這個樣子」。
你有沒想過，你的每一年，可能都是以一場毫無文化想像力的晚會為開始？這是一場是商業機制貫穿、政治人物表態、台北抄襲紐約、鄉下抄襲都會、加上你所感受到的同儕與社會壓力——跨年不該一個人過所催生出來的跨年嘉年華，外表雖炫目璀璨，內容卻慘白得可憐。
過年熱鬧一下沒什麼不好，但是當我們每年有近二十場的跨年晚會，卻只有一種規格、一種長相，反映的卻是我們創造力與想像力的貧弱。特別是對幾個大都會區以外的縣市來說，不無可能，跨年晚會是該縣市在一年當中最大型的「文化活動」，既有官方經費支持，又有民眾的熱情支持，但是這麼好的「文化創意產業」實驗場，我們卻一年又一年地平白浪費在老套到再不能老套的格式當中。
日本為了振興地方經濟，推行了「一村一品」運動，目的是希望各個鄉鎮村落都能夠發掘出有地方特色的農產品，使其精益求精，最終能成為全國乃至全球有名聲又有競爭力的產品。我們就算做不到這一點，最起碼，能不能有點不一樣的跨年晚會呢？
多年來成功舉辦國際童玩節、國際名校划船邀請賽等在地節慶的宜蘭縣反倒在跨年晚會中缺席了，主事者不從俗、不跟進的創意思考風格，值得我們為他們喝采。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。