上緯讓風電垃圾變綠金,可回收葉片材料實現「零廢棄」風機、估降低9成碳足跡
上緯讓風電垃圾變綠金,可回收葉片材料實現「零廢棄」風機、估降低9成碳足跡

面對全球淨零排放的趨勢,上緯投控12日在第四季法說會上,發表全新產品:可回收熱固材料「EzCiclo易可收與CleaVER可立解」,以符合國際風機大廠實現百分百回收葉片的需求,減少產品碳足跡、符合循環經濟的趨勢,並定調「致力碳中和,創生新材料」公司經營方向。

上緯董事長蔡朝陽表示,公司自2019年淡出離岸風電開發業務後就專注在風電葉片材料,並在環保領域尋找更上一層樓的生意,這兩年終於有小小成果。

上緯經營團隊
上緯投控12日舉辦第四季法說會,上緯投控董事長蔡朝陽(左二)率領經營團隊。
圖/ 上緯

解決風電葉片回收難題,上緯醞釀兩年推可回收環氧樹脂材料

攤開財報來看,上緯去年第四季營收29.18億元,稅後淨利1.03億元,EPS達1.11元,相較第三季轉虧為盈。2021年合併營收為107.1 億元、年增8.54%,但毛利率年減5.16%達12.51%,主要受到原材料成本上漲影響,EPS為2.01元。

上緯共有三個事業別,2021年新材料事業銷售金額高達82%、碳纖維複材17%、投控1%。中國銷售額占67%為主力市場,其餘為台灣與國際市場。

12日上緯新材料事業發表新產品:可回收熱固材料「EzCiclo易可收與CleaVER可立解」,EzCiclo是一款可回收的基礎環氧樹脂,CleaVER則是搭配的化學降解液。風電葉片屬熱固性材料,也就是塑膠固化成形後,無法透過加熱再次改變形狀,因此多年來風電葉片退役後的回收令產業界苦惱。

現階段各國退役葉片處理方案以掩埋與焚燒為主,然而許多風機大廠如西門子歌美颯、Vestas都承諾2030~2040年要達到百分百回收風機葉片,甚至是實現百分百零廢棄(zero-waste)風機。

上緯引述數據指出,2030年全球每年廢棄葉片達40萬噸,2050年將達200萬噸。中國風電葉片最快2025年後迎來報廢高峰期,2040年報廢葉片將超過100萬噸。因此發展具商業化的可回收葉片材料勢在必行。

客戶減碳急迫性高,最快第三季可貢獻營收

EzCiclo與CleaVER產品回收過程低碳足跡,估較一般環氧樹脂減少9成以上,經測試後,回收後的樹脂性能與現有樹脂強度相當,可應用在原有領域,而回收的碳纖維則可做其他再利用。

蔡朝陽表示:「未來上緯以賣材料為主,至於怎麼做葉片回收再利用正與客戶討論,因為涉及每個國家的回收與廢棄物法規。」

上緯可回收熱固材料
上緯表示經過測試後,回收後的樹脂性能與現有樹脂強度相當,可應用在原有領域。
圖/ 上緯

風電葉片回收未來商機可期,去年全球風電環氧樹脂市場高達8.13億美元,隨著客戶減碳的需求,未來有機會轉換成可回收葉片材料。

另一方面可預期成本勢必比現有環氧樹脂高,蔡朝陽認為這是全新的產品,有把握推出市場可以接受的價格,同時強調「這不是取代現有產品,而是解決未來葉片回收的問題」,早在一兩年前客戶就提醒葉片回收的問題,為因應客戶需求急迫性,該產品最快今年第三~四季創造營收,預估有千萬元以上。

此外,上緯也投入CCUS(碳捕捉、再利用及封存)、碳纖複材低碳回收技術,實驗室已有一套碳捕捉設備,以及能夠處理千噸級的回收廠。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #離岸風電
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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