助企業將人力資源流程數位化,看Personio怎麼從乏人問津到讓一堆公司成為鐵粉
助企業將人力資源流程數位化,看Personio怎麼從乏人問津到讓一堆公司成為鐵粉

德國人力資源開發商Personio專注於提供中小型企業人力資源管理與人員招聘的解決方案,幫助企業將耗時且繁雜的人力資源流程數位化;儘管一開始,很少企業願意使用Personio;不過,Personio平台所提供的人資功能齊全且品質良好;使企業一旦使用Personio後,就幾乎不會再更換系統;因此,隨著時間的推移,Personio累積越來越多客戶,公司估值也因此快速增加;用時不到5年,Personio的公司估值就突破10億美元(約280億新台幣)大關,正式加入新創獨角獸的行列。

Personi
圖/ Personi

Personio的創辦人漢諾·雷納(Hanno Renner)、伊格納茲·福斯特邁爾(Ignaz Forstmeier)、羅曼·舒馬赫(Roman Schumacher)和阿爾塞尼·維爾希寧(Arseniy Vershinin)是在就讀慕尼黑工業大學時認識彼此;後來,在企業擔任技術長的友人和他們抱怨,市面上沒有合適且良好的軟體可以進行人力資源管理作業,導致他浪費許多時間管理人力資源;因此四人決定著手制定其解決方案,在2015年,Personio就此誕生。

成立之初,都是學生的四位創辦人租不起辦公室,所以,他們就在大學裡尋找任何閒置的教室或是空間進行開發;在開發的過程中,他們慢慢釐清他們的製作目標──希望能幫助企業人資簡化每天重複且繁瑣的程序,讓人資可以專注於幫助企業管理員工;在他們完成一個初級版本後,他們就租了一個小型辦公空間,並僱用幾位員工,以加速Personio平台功能的開發。

Personi
圖/ Personi

Personio是一間專注於開發可以簡化、自動化及數位化人力資源管理流程的公司,透過Personio,企業人資可以管理所有員工的資料和人力資源管理的流程,包含員工出勤狀況、薪資計算、休假審核、員工績效、審批文件、員工入職等各種例行流程;在企業招聘方面,人資亦可直接透過Personio平台,進行面試安排、候選人審查、分數計算、追蹤應徵者等各式功能,以大幅降低人資處理各種流程和找尋員工資料的時間;如此一來,不僅能幫助企業減少時間和金錢的投入,更能讓人力資源的專業人員可以更加專注在企業「員工」身上。

就連全球最大的烹飪盒遞送服務公司HelloFresh都是Personio的客戶之一;當時,HelloFresh使用Excel電子表格來管理員工的休假、病假、薪水發放等資訊,所有的事情都是由員工和其主管手動輸入完成,包含輸入資訊、蓋章確認、列印清單,最後交給人力資源部;但隨著公司發展快速,達到一定規模後,HelloFresh開始尋求一個單一且完整的解決方案。

Personio management team
圖/ Personi

儘管HelloFresh擁有龐大的技術團隊,不過,這些技術人員對於人力資源及公司流程並不熟悉,導致遲遲無法開發出符合公司需求的人資系統,嚴重影響人力資源的處理時程規劃。後來HelloFresh在尋求Personio的幫助後,擁有多年經驗的Personio快速幫HelloFresh規劃並設計專屬於HelloFresh的人力資源系統,將以往耗時且容易出錯的出缺勤紀錄、薪資發放、特休計算等員工相關資訊,直接與HelloFresh的會計系統整合,不僅幫助HelloFresh快速解決人資問題,且大幅縮減人力及時間成本,幫助HelloFresh的未來發展迅速。

近幾年,受到新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響,改變全球人們的工作方式,而各國企業管理員工的方式也因此出現改變,進而促進企業採用及更換人力資源管理平台的熱潮;Personio平台上完整的人力資源管理服務,使其在歐洲眾多的人力資源解決方案商中脫穎而出,並快速吸引Index ventures、Accel、Meritech、Lightspeed、Greenoaks Capital Partners、Alkeon Capital、Alkeon Capital等來自世界各國的企業加入投資行列。

去(2021)年,在D輪融資中,Personio籌得1.25億美元(約35億新台幣),公司估值上升至17億美元(約485億新台幣);隨後,Personio又快速在E輪融資中,獲得2.7億美元(約77億新台幣),使其公司估值快速飆升至63億美元(約1799億新台幣),相較於前一輪的公司估值增加了三倍多,成為德國最大的人力資源科技公司。

未來,Personio除了繼續研發更多能幫助人資簡化流程的功能及加速平台的反應時間外,將專注於積極拓展海外市場,以期能早日成為世界最大的人力資源管理科技公司。

參考資料:asiabusinessleaders

責任編輯:傅佩晴、侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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