母親節檔期倒數,疫情下餐飲業者如何搶商機?Oddle提出2大策略
母親節檔期倒數,疫情下餐飲業者如何搶商機?Oddle提出2大策略
2022.04.19 | 新零售

母親節檔期即將到來,對於餐飲業者來說,在今年疫情影響之下,如何同時兼顧內用、外帶市場成為挑戰。

來自新加坡的線上訂餐平台Oddle,目前經營台灣、香港、新加坡、馬來西亞市場,總共合作5000家以上餐飲品牌。在台灣,則有瓦城集團、欣葉集團、台北君悅、台北老爺酒店等等上千間合作夥伴。

「一般華人家庭團聚的三大節日就是過年、母親節與中秋節,所以無論是餐廳、電商都會集中在這3大節慶搶商機。」Oddle台灣總經理宋佳臻說明,觀察過去幾年Oddle站上的數據的結果。

他同時觀察,從Oddle內部數據來看,相較於年菜檔期,母親節的餐飲消費行為更多元。在春節檔期,業績明顯飆升的大多是以傳統中式大菜餐廳為主。但在母親節檔期,從西式料理、海鮮大餐、中式桌菜、蛋糕下午茶業者的營收都有明顯成長,呈現百家齊放的盛況。

針對即將來到的母親節檔期,Oddle提出餐飲業者應戰的2大策略。

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圖/ Oddle提供
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圖/ Oddle提供

線上接單、現場內用同步經營,出餐分流拼最高人效

母親節是春節後第一個會全家團聚用餐的時機,長輩、小孩都會聚在一起。年邁長輩跟幼齡小孩都是疫苗覆蓋率最低,無法承擔染疫風險的一群人。在如今新一波疫情影響下,全家團聚用餐時更重視在家聚餐的選項。

因此,宋佳臻說,「餐飲業者在疫情時代需要思考全通路策略,除了內用的生意要顧之外,也需要開拓線上訂餐通路,滿足更多消費者在家享用母親節大餐的需求。」

「我們聽到很多餐廳業者在評估開設線上訂餐通路的時候,第一個擔憂是餐廳內場的人力會應付不來。」但宋佳臻觀察,其實線上訂餐不僅不會影響營運,反而能讓營運人力發揮最大綜效。

因為無論是餐廳內用或外送到家,民眾開始用餐的時間大多落在晚上7點。以現場客人來說,餐廳會等整桌內用客人都抵達餐廳後,才開始點餐,接著出餐、用餐。而外帶、外送的顧客反而是在用餐時段前,最晚提前1~2小時預訂餐點。

也就是在現場內用的出餐高峰前,餐廳能先製作外帶外送的餐點,有效地將現場內用、線上外帶外送的製作時間分流,同時段能用餐的顧客變多了,也就能順勢打破業績營收的天花板。

而針對母親節大檔,Oddle觀察,由2021年線上預購母親節大餐的趨勢來看,約在母親節的2週前開始有熱度,線上訂餐官網的流量會開始累積。到了母親節的3天前,達到預購量的最高峰。也就是說消費者進站,暸解母親節餐點相關資訊後,到真正下單訂購有時間差,因此建議業者積極追蹤進站過的顧客,利用再行銷廣告、EDM等工具,提醒顧客記得回頭向餐廳下單,讓累積的流量能有效變現。

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圖/ Oddle提供
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圖/ Oddle提供

小資、三明治族群各有偏好,餐飲業者如何搶下2大族群訂單?

Oddle也由後台數據觀察到母親節的2大消費族群,分別為30歲以下的小資上班族,與上有長輩、下有小孩的30~45歲的三明治族群。

小資上班族工作繁忙,通常到了前一週才會開始籌備母親節餐點,並且以內用需求為主。更有超過50%消費者在餐廳打烊時間才有空定位,因此建議餐飲業者需部署網路訂位,讓消費者可以在任何時間輕鬆訂位,餐廳也可及早確認內用訂位狀況。

另外,小資上班族較為偏好質感名店,也在意視覺吸金,偏好的商品價格為900~1500元左右。Oddle建議,餐飲業者可用輕量大餐、以及能夠拍照分享社群的視覺系蛋糕搶攻小資上班族群。

而三明治族群多會選擇在家聚餐,為了同時滿足長輩與小孩的需求與時間安排,也會提早預訂餐點。根據Oddle以往經驗,通常母親節套餐、蛋糕等熱銷商品,預購訂單佔了整體訂單的65%以上。

相較於小資上班族預算較為豐沛,因此客單價也較高,並且偏好澎湃、頂級大餐。建議餐飲業者可以針對三明治族群,推出價位落在3,800元以上的5~7人份套餐。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #餐飲業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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