手機的下一步,即將取代數位相機
手機的下一步,即將取代數位相機
2002.11.01 | 人物

韓國三星(Samsung)手機以黑馬之姿,在今年第一季擠下西門子(Siemens),躍升為全球第三大手機品牌(去年為第4名),全球市佔率從去年的7%,提高至現在的10%。10月中旬來台參訪的三星無線事業部副事業部長(Executive Vice President)朴商鎮,用充滿信心的語調說:「三星已經是全球第三大手機製造商,但這絕對不是我們的終極目標。」在三星服務長達25年的朴商鎮,接下來要如何與諾基亞(Nokia)和摩托羅拉(Motorola)這兩大手機品牌相抗衡?三星手機崛起的成長秘訣又是什麼?

Q:可否先說明一下三星手機目前在全球的表現?
A:今年第三季,三星總共出貨1200萬隻手機,到今年年底將出貨4250萬隻手機,三星的全球市佔率已經超過10%。我們可以清楚看到,三星已經成為全球第三大手機廠商,僅次於諾基亞及摩托羅拉,但已超越西門子及索尼愛利信(Sony Ericsson)。

Q:未來一年,手機市場的主流是什麼?
A:明年手機的主要功能是數位相機,特別是在結合彩色螢幕、和弦鈴聲等多媒體功能後,GPRS才算真的起飛,MMS的角色也會變得更重要,所以主流會是多媒體功能手機。明年年初三星會推出幾款內建數位相機的手機,畫素會從100萬提升到300萬,另外,也會在手機上使用解析度6.5萬色的TFT-LCD彩色面板。因此,未來我們將會看到手機取代數位相機,因為內建數位相機的手機可傳送更多照片、檔案。

Q:手機取代數位相機是一個有趣的觀察,為什麼會有這樣的想法?什麼時候將會發生?
A:依照一些統計數據顯示,2到3年內,數位相機的成長會趨於緩慢甚至消減,相反地,內建數位相機,又附有多媒體傳輸功能的手機,反而會持續成長。
未來,透過手機裡的數位相機功能傳送文件或照片,會變成一種新的溝通方式。以後的手機儲存能力可達到600張文件,當這件事情發生的時候,手機一定會取代數位相機。我們相信,手機絕對可以取代數位相機這種只有單一功能的產品,因為大家會隨身攜帶手機,可是不一定會隨身帶著數位相機,所以手機加數位相機一定能給消費者更多方便。

Q:三星手機去年全球市佔率是7%,今年已經超過10%,其中的成長秘訣是什麼?
A:三星的成長來自三個地方,第一是品質,舉個例子來說,有一本德國雜誌《connect》做了一個調查發現,諾基亞手機需要維修的比例是25%,摩托羅拉是15%,而三星只有2.3%,從這裡可以看出,我們的品質充分獲得消費者、系統商跟經銷商認同。
第二是設計,三星手機的設計哲學是小、薄、輕,這是為什麼我們都做折疊式的話機,因為可以把體積做小,同時又帶給消費者一種高級的感覺。
第三是技術,三星手機有CDMA20001XEVDO、影音串流(Video streaming)等技術發展,特別是CDMA的技術。在西班牙的發表會上,三星就獲得很大的迴響,許多歐洲經銷商或系統商都積極表示合作的意願。
從行銷的角度來看,我們把生活形態(lifestyle)分成6個區塊(包括商務人士、時尚追求者、風格表現者、實用者、科技追求者及落伍者),我們針對不同區塊的族群,設計不同產品以及行銷方式,其中,重點更放在時尚追求者、商務人士跟科技追求者身上。因為追求時尚的人會喜歡三星設計的外觀;商務人士會喜歡三星手機的多功能;至於科技追求者,他們是消費者中最前衛的一群,只要有新東西,他們絕不會錯過。

Q:以三星鎖定的客戶群來看,未來發展仍是以中高階價位的手機為主嗎?
A:三星在中高階價位市場的發展確實是一個成功的案例,當然,競爭對手也在複製我們成功的行銷方式。雖然目前三星是全球第三大手機製造商,但這絕對不是我們的終極目標,最近內部也在評估,要如何做到世界第二,乃至世界第一。現在三星手機在中高階市場的市佔率為30%,我們當然會在這個市場持續投資,但是,這個市場究竟會成長到什麼程度?要不要繼續以中高階市場為主?都還在衡量當中。

Q:未來三星要提高市佔率,又要保持高毛利,是否會考慮外包?
A:到目前為止三星還不考慮外包,因為三星工廠製造的品質是全球最好,但是如何提高市佔率又提高利潤,確實是現在的重點項目。

Q:今年像諾基亞、摩托羅拉或是中國本地的TCL、波導等廠商,也開始推出彩色螢幕手機,但是他們走的是低價市場,這會對三星在中國推展市場,造成障礙嗎?
A:三星手機品牌Anycall,可說是當地人心目中形象最高的,幾乎每個人都想有一支,雖然諾基亞或摩托羅拉的彩色螢幕手機是採低價策略,但是價格還是無法跟當地廠商競爭,反而落入市佔率下滑,無法進一步成長的陷阱。所以我們現在也在思考,如何把量做大,卻又可以繼續維持品牌形象。目前三星在中國的市場定位,還是以年輕化、時髦、新科技感為訴求。

Q:可否簡單描述一下三星的品牌形像?
A:三星給消費者的印象是品質穩定,值得愛,以及抱著想炫耀的心態(因為三星手機的外觀設計是時髦的)。現代人一天24小時有14到15小時隨身攜帶著手機,所以,我們希望把三星變成消費者的愛人或是戀人們的溝通橋樑。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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