屈臣氏、可不可都能刷!全盈+PAY讓全家變身「微銀行」,拆解三大特色
屈臣氏、可不可都能刷!全盈+PAY讓全家變身「微銀行」,拆解三大特色

打開全家便利商店的APP,除了可以在全家支付消費,未來到清心福全、屈臣氏甚至Pchome購物中心也能付錢,未來甚至還能買基金、保險。

全新電子支付品牌「全盈+PAY」在今(25)日正式開業上線,背後的股東包括全家超商、玉山銀行,以及PChome集團旗下拍付國際公司,是台灣第一家具備零售、金融、電商背景的電子支付業者

全盈+PAY的誕生,不單只是多出一家新業者,而是正式揭開零售通路化身「微型銀行」的新時代序幕。

全盈支付
全盈+PAY是台灣第一家,具備零售、金融、電商背景的電子支付業者。
圖/ 全盈支付

特色一:不只全家,全台上萬通路都能支付+累點

全盈+PAY並非一款獨立的APP,而是整合在全家的會員APP中。全盈支付總經理劉美玲表示,只要將全家APP更新至最新版本,就能在本來「FamiPay」的頁面中,看到申請全盈+PAY的入口。

根據法規,電子支付服務需要實名制認證,經記者實測,從填寫基本資料、輸入證件資訊,大約3分鐘內就能完成全盈+PAY帳號開通。

未來,全家本來的FamiPay(綁定信用卡)還是會存在,不過全家APP內本來「FamiPay」的圖示,會全部變成全盈+PAY,用戶可以在支付時,根據需求自由切換兩種支付工具。全盈+PAY支援信用卡、銀行帳戶綁定兩種支付方式。官方資料指出,可以綁定所有台灣發行的信用卡;銀行帳戶目前僅有支援玉山、國泰及台新三家。

最大的特色,是打破了過去FamiPay只能在全家使用的侷限,升級成為全盈+PAY會員後,可以在所有合作的通路支付,並累積、折抵「全家」點數。

根據官方資料,目前已經有超過萬個支付點使用全盈+PAY,包括:全家、全+1商城、鼎王集團、怡客咖啡、清心福全、伯朗咖啡館、可不可紅茶、拉亞漢堡等連鎖餐飲,以及屈臣氏、神腦國際、大都會計程車、嘟嘟房等通路。接下來,預還會有更多不同產業通路皆入,像是PChome 24h購物、大都會計程車等等,會陸續上線。

全盈支付
全盈支付總經理劉美玲表示,未來只要是全盈+PAY的合作通路,都可以累積、折抵全家點數。
圖/ 全盈支付

全盈+PAY在開業前,就對外宣布跟全聯的「全支付」組成共同生態圈。劉美玲表示,第一階段的目標是做到「場景通路共享」,她解釋,對通路來說,每增加一種支付方式,因為涉及系統修改等程序,都是額外的成本支出。

全聯將南港旗艦店打造成「超級英雄總動員」期間限定主題門市。.jpg
未來全盈+PAY,也可以在全聯使用。
圖/ 全聯

未來全支付、全盈+PAY將共享通路,雖然依照規定雙方還是要個別跟通路簽約,不過會一起串接系統,減少重複資訊接界的成本。「通路共享後,未來雙方可以把重心放在會員經營上」,劉美玲分析,透過生態圈跨通路的合作,能夠相互提升雙方營業額,以及共享點數跟會員數據。

不過,由於全支付尚未開業,目前通路共享有許多細節都還未確定,劉美玲表示,現在全家會員數約1500萬,今年底前的目標,是希望至少有10%的會員加入全盈+PAY。

延伸閱讀:全家、全聯結盟!未來電支工具可互通,背後好處有哪些?

特色二:使用嵌入式支付,與外部生態圈深度整合

台灣現在已經有九家電子支付專營業者,身為後進者的全盈+PAY該如何突圍?劉美玲認為,最大優勢在於全盈+PAY是業界第一家使用「多元平台嵌入式支付金融科技(Payment Inside)」的電子支付品牌。

簡單來說,全盈+PAY不只是在許多通路可以使用,進一步透過SDK(軟體開發工具套件)、+API(應用程式介面)的方式,直接把全盈+PAY搬進合作夥伴的APP內,把好的支付體驗變成合作夥伴產品的一環,發展會員共同生態圈。

第一波合作的業者,是社區服務平台「智生活」。目前服務超過六千個社區管理APP,在整合「支付功能」後,可透過全盈+PAY進行線上支付生活服務,如訂購家電清洗等,並可同時累積「全家」會員點數,預計下半年更可定期定額透過全盈+PAY繳付管理費、網路費,提供社區用戶更好的服務體驗。

全盈支付
全盈+PAY透過嵌入式支付金融科技(Payment Inside),跟外部生態圈整合,首波合作的業者,是服務超過六千個社區管理APP的「智生活」。
圖/ 全盈支付

此外,在今年下半年,也會跟雲端人資系統服務商 MAYO鼎恒數位科技合作,之後使用MAYO旗下STAYFUN員工福利整合平台的企業員工,可以透過全盈+PAY做團購分帳、使用福利金,以及轉換成全家點數折抵消費。

以電支生態圈來說,超商同業統一超旗下也有「icash Pay」,劉美玲觀察雙方的差別在於,統一超的策略是垂直整合集團內的服務與品牌,全盈+PAY則是透過水平整合、跨產業整合其他業者。「我們鎖定的都是消費者在食衣住行的剛性需求與場景,可以成為大家非用我們不可的理由之一。」

特色三:整合金融服務,可以開戶、買基金

全盈+PAY還進一步整合金融服務,劉美玲分析,因為電子支付可以綁定銀行帳號、信用卡,第一階段會從「資金來源」做布局。

全盈支付
全盈支付董事長薛東都預告,第二季還會陸續推出更多金融服務。
圖/ 全盈支付

首先,用戶可以直接在全盈+PAY中,直接開設玉山銀的台外幣數位帳戶、玉山證券帳戶,還能同時申辦金融卡、信用卡、信貸服務,顧客申貸最快58秒可以取得資金;此外,也跟先買後付品牌「AFTEE先享後付」合作,讓會員可以使用全盈+PAY帳戶作為還款帳戶。

全盈支付董事長薛東都預告,第二季還會陸續推出更多金融服務,未來甚至還可以直在全盈+PAY購買基金跟保險。零售業者化身「微型銀行」時代正式來臨。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #電子支付 #全家
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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