屈臣氏、可不可都能刷!全盈+PAY讓全家變身「微銀行」,拆解三大特色
屈臣氏、可不可都能刷!全盈+PAY讓全家變身「微銀行」,拆解三大特色

打開全家便利商店的APP,除了可以在全家支付消費,未來到清心福全、屈臣氏甚至Pchome購物中心也能付錢,未來甚至還能買基金、保險。

全新電子支付品牌「全盈+PAY」在今(25)日正式開業上線,背後的股東包括全家超商、玉山銀行,以及PChome集團旗下拍付國際公司,是台灣第一家具備零售、金融、電商背景的電子支付業者

全盈+PAY的誕生,不單只是多出一家新業者,而是正式揭開零售通路化身「微型銀行」的新時代序幕。

全盈支付
全盈+PAY是台灣第一家,具備零售、金融、電商背景的電子支付業者。
圖/ 全盈支付

特色一:不只全家,全台上萬通路都能支付+累點

全盈+PAY並非一款獨立的APP,而是整合在全家的會員APP中。全盈支付總經理劉美玲表示,只要將全家APP更新至最新版本,就能在本來「FamiPay」的頁面中,看到申請全盈+PAY的入口。

根據法規,電子支付服務需要實名制認證,經記者實測,從填寫基本資料、輸入證件資訊,大約3分鐘內就能完成全盈+PAY帳號開通。

未來,全家本來的FamiPay(綁定信用卡)還是會存在,不過全家APP內本來「FamiPay」的圖示,會全部變成全盈+PAY,用戶可以在支付時,根據需求自由切換兩種支付工具。全盈+PAY支援信用卡、銀行帳戶綁定兩種支付方式。官方資料指出,可以綁定所有台灣發行的信用卡;銀行帳戶目前僅有支援玉山、國泰及台新三家。

最大的特色,是打破了過去FamiPay只能在全家使用的侷限,升級成為全盈+PAY會員後,可以在所有合作的通路支付,並累積、折抵「全家」點數。

根據官方資料,目前已經有超過萬個支付點使用全盈+PAY,包括:全家、全+1商城、鼎王集團、怡客咖啡、清心福全、伯朗咖啡館、可不可紅茶、拉亞漢堡等連鎖餐飲,以及屈臣氏、神腦國際、大都會計程車、嘟嘟房等通路。接下來,預還會有更多不同產業通路皆入,像是PChome 24h購物、大都會計程車等等,會陸續上線。

全盈支付
全盈支付總經理劉美玲表示,未來只要是全盈+PAY的合作通路,都可以累積、折抵全家點數。
圖/ 全盈支付

全盈+PAY在開業前,就對外宣布跟全聯的「全支付」組成共同生態圈。劉美玲表示,第一階段的目標是做到「場景通路共享」,她解釋,對通路來說,每增加一種支付方式,因為涉及系統修改等程序,都是額外的成本支出。

全聯將南港旗艦店打造成「超級英雄總動員」期間限定主題門市。.jpg
未來全盈+PAY,也可以在全聯使用。
圖/ 全聯

未來全支付、全盈+PAY將共享通路,雖然依照規定雙方還是要個別跟通路簽約,不過會一起串接系統,減少重複資訊接界的成本。「通路共享後,未來雙方可以把重心放在會員經營上」,劉美玲分析,透過生態圈跨通路的合作,能夠相互提升雙方營業額,以及共享點數跟會員數據。

不過,由於全支付尚未開業,目前通路共享有許多細節都還未確定,劉美玲表示,現在全家會員數約1500萬,今年底前的目標,是希望至少有10%的會員加入全盈+PAY。

延伸閱讀:全家、全聯結盟!未來電支工具可互通,背後好處有哪些?

特色二:使用嵌入式支付,與外部生態圈深度整合

台灣現在已經有九家電子支付專營業者,身為後進者的全盈+PAY該如何突圍?劉美玲認為,最大優勢在於全盈+PAY是業界第一家使用「多元平台嵌入式支付金融科技(Payment Inside)」的電子支付品牌。

簡單來說,全盈+PAY不只是在許多通路可以使用,進一步透過SDK(軟體開發工具套件)、+API(應用程式介面)的方式,直接把全盈+PAY搬進合作夥伴的APP內,把好的支付體驗變成合作夥伴產品的一環,發展會員共同生態圈。

第一波合作的業者,是社區服務平台「智生活」。目前服務超過六千個社區管理APP,在整合「支付功能」後,可透過全盈+PAY進行線上支付生活服務,如訂購家電清洗等,並可同時累積「全家」會員點數,預計下半年更可定期定額透過全盈+PAY繳付管理費、網路費,提供社區用戶更好的服務體驗。

全盈支付
全盈+PAY透過嵌入式支付金融科技(Payment Inside),跟外部生態圈整合,首波合作的業者,是服務超過六千個社區管理APP的「智生活」。
圖/ 全盈支付

此外,在今年下半年,也會跟雲端人資系統服務商 MAYO鼎恒數位科技合作,之後使用MAYO旗下STAYFUN員工福利整合平台的企業員工,可以透過全盈+PAY做團購分帳、使用福利金,以及轉換成全家點數折抵消費。

以電支生態圈來說,超商同業統一超旗下也有「icash Pay」,劉美玲觀察雙方的差別在於,統一超的策略是垂直整合集團內的服務與品牌,全盈+PAY則是透過水平整合、跨產業整合其他業者。「我們鎖定的都是消費者在食衣住行的剛性需求與場景,可以成為大家非用我們不可的理由之一。」

特色三:整合金融服務,可以開戶、買基金

全盈+PAY還進一步整合金融服務,劉美玲分析,因為電子支付可以綁定銀行帳號、信用卡,第一階段會從「資金來源」做布局。

全盈支付
全盈支付董事長薛東都預告,第二季還會陸續推出更多金融服務。
圖/ 全盈支付

首先,用戶可以直接在全盈+PAY中,直接開設玉山銀的台外幣數位帳戶、玉山證券帳戶,還能同時申辦金融卡、信用卡、信貸服務,顧客申貸最快58秒可以取得資金;此外,也跟先買後付品牌「AFTEE先享後付」合作,讓會員可以使用全盈+PAY帳戶作為還款帳戶。

全盈支付董事長薛東都預告,第二季還會陸續推出更多金融服務,未來甚至還可以直在全盈+PAY購買基金跟保險。零售業者化身「微型銀行」時代正式來臨。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #電子支付 #全家
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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