老牌補習班參戰線上教育,菁英怎麼濃縮25年教學經驗推「英語學習導航」
老牌補習班參戰線上教育,菁英怎麼濃縮25年教學經驗推「英語學習導航」

1997年蔣興強在士林的教室裡漆油漆的時候,從來沒想過菁英國際語言教育中心(以下簡稱菁英)會成長為營收新台幣數億元規模的公司,「算一算也25年了,一開始只是想兼差教英文賺零用錢。」蔣興強說。

菁英是國內老牌的語言補習班,以多益、雅思、托福等檢定考試為主要業務,也有部分日文會話與日語檢定課程。蔣興強在士林開辦了第1家菁英教室,一路從兼差的英語教師成為了集團執行長,菁英也從1間教室成長到12間實體教室,營收連年創下新高,直到新冠狀病毒(COVID-19)重創補教產業。

不過,菁英靠著搭配直播的雲端課程,把2021年的營收衰退控制在50%以內,與同業營收衰退超過70%比較,已是相對優異的表現,也讓菁英更加確信線上教育的市場,在2022年推出線上學習平台Atlas。

Atlas:提煉菁英25年教育經驗,將老師的教學「系統化」

25年的老牌補習班轉型線上教育,聽起來像是「不得不」順應教育市場潮流的解方。但蔣興強強調,菁英一直都在逐步累積數位化的經驗。

舉例來說,菁英在2005年就成立了資訊部,至今有13名全職資訊相關人員。在2017年為了協助內部管理流程與學生跨分校的選課事宜,自行開發了EIP(企業入口網站)管理系統與數位學院,「回頭看起來有點陽春,但也是菁英跟著時代、網路一起進步的過程。」蔣興強說。

在2019年,菁英推出以雲端課程為主的「雲分校」,如果將其看成其中一間教室,雲分校已經擊敗旗艦教室、東區教室、新竹教室等過去學生較多的教室。

Atlas
菁英推出的線上學習平台Atlas,現階段以托福為主,未來也將陸續加入其他不同的檢定考試內容。
圖/ 菁英

現階段專攻托福課程的Atlas,則是更進一步融合菁英25年教學經驗的線上教學產品,「我們一直在想,如果菁英要攻入線上教育,要怎麼跟別人不一樣。」蔣興強說,「我們有這麽多實體教學的經驗,在這裡面可以提煉出什麼給學生?」

同樣設有托福課程的線上家教平台AmazingTalker執行長趙捷平就提到:「菁英最大的資產就是老師的培訓、自有教材與解題技巧,所以在大班授課很有競爭力,但是能不能在線上發揮同樣的效用,以及這個模式可以吃到多少的量,會是問題所在。」

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左為菁英副執行長高偉恩,他認為Atlas是把菁英25年的教育經驗「系統化」的成果。
圖/ 蔡仁譯攝

顯然菁英這一次沒有要走「明星教師」這條路,副執行長高偉恩認為Atlas是「讓老師的教學經驗系統化」,賣點將是菁英在托福教學累積下來的經驗,提煉出最有效率的學習路徑。

Atlas
Atlas把攻克托福考試的流程,分為前、中、後三個階段,每個階段要做些什麼,是菁英在語文教育累積25年的經驗。
圖/ 菁英

舉例來說,如果把檢定考試分為聽、說、讀、寫,口說與寫作在初期通常進步得很緩慢,主要原因是聽力與閱讀必須強化到一定的程度,才能帶動整體學習的效率。聽力與閱讀可以利用系統協助學習,再輔以真人教師一對一的口說、寫作課程。且菁英深知學生在學習上容易遇到的困難,Atlas內設計了記憶訓練、系統性歸納單字、互動式設計等功能,強化學生的學習成效。

「我們的目標,是讓Atlas像是一台自動導航車,設定好學習目標之後,讓Atlas引導學生到達目的地。」蔣興強說。而托福只是Atlas的其中一個課程,未來也將陸續開放雅思,甚至是其他語言學習的課程,甚至有機會將Atals拓展至海外市場,提供海外市場語言學習所需。

轉型難題:內部反彈大於外部接受程度

雖然Atlas講起來光鮮亮麗,傳統補習班轉做線上課程也是數位轉型的好故事。不過,菁英也是一路摸索,踩破一個又一個的地雷走過來。

一開始菁英在製作Atlas時,是由內部的資訊人員負責開發,「他們的強項是維運,可以很快速地解決問題,但要從零到一百開發產品,對他們來說是不同領域的事情。」高偉恩說,所以Atlas系統在初期常常發生與企劃規劃的內容不符,或是改A壞B、改B壞C的狀況。

最終只好全部打掉重練,重新招募一批專門的開發人員來負責,內部也分為資訊部與研發部,「那時已經繳了千萬元的學費了,只能認賠殺出。」高偉恩說。

心最累的不只如此。

「更多時候,轉型不是消費者或學生端的接不接受的問題,更大一部分是內部同事的反彈。」蔣興強所面臨的問題,或許是所有企業轉型會碰上的難題。在轉型時菁英內部的主管、老師、員工都經歷過一波抗拒,認為線上或數位的功能都只是一種「招生工具」,「就像是買菜送的蔥一樣,所以在推廣上很艱困。」

甚至最後引發菁英的主管出走另起爐灶,再加上2020年政府針對菁英教室違規開罰,頓時面臨內外夾殺的困境。沒有什麼其他的解決辦法,只能一件事一件事面對、一個困難一個困難擊破。

菁英陸續翻修了部分教室,現在已經完全合法合規,也隨著開發人員的到位開始啟動開發、推出Atlas,「至於員工或老師,沒有辦法用說服的啊,你只能做給他們看,讓他們知道不是全部的學生都喜歡大班課,只要學生買單、招生人員開心,再回頭跟教務溝通,只要看到學生的情境,他們也能拋開既有的思維接受。」蔣興強說。

25年的時間很長,長到蔣興強有資格發出這樣的感慨:「學生真的不一樣囉。」並不是要以老師的身份數落學生,「但是教育就是以學生為中心啊。」轉向開發線上教育市場,也就是給學生更多的選擇而已,說來容易,但學生買單與否就是最關鍵的一張成績單。

責任編輯:侯品如

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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