逾9成資安破口來自身分!SailPoint用AI提高身分安全管理,瞄準金融、供應鏈需求
逾9成資安破口來自身分!SailPoint用AI提高身分安全管理,瞄準金融、供應鏈需求

勒索軟體、網路釣魚攻擊一直是企業相當頭痛的資安問題,這些資安破口往往來自駭客竊取員工的身分權限、進一步做的攻擊,促使企業重視「身分安全」的議題。來自美國的身分安全治理解決方案公司SailPoint加大對台灣市場布局,將瞄準金融與國際供應鏈客戶的需求。

企業推動數位化,身分爆發性成長

為什麼身分安全很重要?根據CyberArk發布2022身分安全威脅情勢報告,以市調公司Vanson Bourne進行全球1,750名IT資安決策者調查發現,企業加速IT或數位轉型計畫都會增加人員、應用系統和作業程序連動,創造大量的數位身份。每個組織裡,人類與機器身分數量高達10萬個以上,其中機器身分數量更是人類身分的45倍。

而這些數位身份若缺乏適當管理,可能導致企業面臨資安風險,卻僅有48%受訪組織在其企業關鍵系統、雲端、DevOps(開發維運合一)環境或任何地方落實身分安全管控措施。

CyberArk進一步指出,在攻擊承受面,身分存取(credential access)是排名第一的風險領域(40%),其次為躲避防禦(defense evasion)(31%)、執行惡意程式(execution)(31%)。

「根據統計,高達94%資安破口來自身分,身分安全管理可說是企業最基礎的資安平台。 」SailPoint台灣區總經理傅孝淇分享,過去有駭客透過離職員工的孤兒帳號,取得權限並竊取資料,對於公司營運大有影響。

SailPoint台灣區總經理 傅孝淇今於線上媒體聚會暨新品說明會,分享現今企業正面臨的身分安全挑戰
SailPoint台灣區總經理傅孝淇表示,企業受到網路釣魚、勒索軟體攻擊,很多資安破口來自身分安全管理。
圖/ SailPoint

駭客攻擊、法規要求下,帶動身分安全管理需求

SailPoint以AI與機器學習為基礎,建立身份管理,能將企業現有系統與工作流程整合,透過AI將存取權限的管理與控制措施變成自動作業,只在適當的時機向「對」的身分和技術資源開放必要的存取權限。像是辨識異常身分識別,透過內建AI和機器學習可自主分析系統、發掘異常身分,以修復高風險存取漏洞。

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近幾年駭客攻擊與金融法規的要求,台灣企業開始重視資安議題並展開投資,但在身分安全議題,台灣仍在起步階段。
圖/ shutterstock

過去多服務跨國企業的SailPoint觀察,近幾年駭客攻擊與金融法規的要求,台灣企業開始重視資安議題並展開投資,但在身分安全議題,台灣仍在起步階段。傅孝淇舉例,國外企業內部甚至有身分與存取管理(Identity and Access Management,IAM)的單位,但台灣多半由企業的資安團隊、資訊室來負責。

今年SailPoint主要瞄準台灣的金融、供應鏈、大型企業客戶布局,包含金融機構對身分安全的合規性要求,以及蘋果、特斯拉等供應鏈也嚴格要求身分安全管理;還有大型企業的併購案,帶來大量布建身分安全需求。因此,企業若能提升身分安全管理,不僅防駭,也有助於強化產業競爭力,進而爭取訂單。

責任編輯:侯品如

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關鍵字: #勒索病毒
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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