【未來商務展】電支難獲利,為何市場還是大爆炸?全盈支付總座拆解原因
【未來商務展】電支難獲利,為何市場還是大爆炸?全盈支付總座拆解原因

疫情零接觸趨勢下,加速非現金支付發展,台灣電子支付用戶也在2021年突破1千萬大關,從整體市場觀察,目前有十家電支業者,至今沒有一家賺錢。

本周,由全家、玉山銀行、PChome集團合資成立的「全盈支付」正式開業,許多人好奇,經營辛苦又難賺錢的電支,為何這麼多業者前仆後繼想加入?

「支付宇宙」大爆炸,電支市場為何誘人?

「很多記者碰到我,也都一直問我這個問題。」全盈支付總經理劉美玲在2022未來商務展上解釋,如果是做B2B(商用)的支付業者比較容易獲利,像是第三方支付「綠界科技」,或是美國的Stripe;而做B2C(消費市場)支付獲利難度較高。

原因是B2C前期需要投入許多行銷成本吸引用戶,還要加上法遵、資訊設備等,以全盈來說,開業前光是資訊系統建置就燒掉上億,短期內要賺錢難度很高。

而之所以如此多業者紛紛投入,劉美玲解釋,因為大家都看到了「支付宇宙」的無限潛能。背後跟日前電支新法上路有關,除了支付、轉帳儲值,電支業者甚至還可以做小額匯款、賣外匯、保險,以及跟其他支付品牌做點數折抵,像是用全家點數,折抵全聯的消費等等。

全盈支付總經理劉美玲
全盈支付總經理劉美玲在2022未來商務展上分享,電支產業不賺錢,為何各業者都搶進?
圖/ 侯俊偉

開放這些新業務,讓支付宇宙想像無限擴大。首先,開啟了全新生態,過去買保險、外匯只能到銀行,雙方互通合作後,現在在全盈+PAY內,也能辦玉山銀的信貸。

第二,可以加速普惠金融發展。劉美玲說,電支也可以理解為一個虛擬帳戶,只是沒有利息,許多因為金額太小,銀行不願意做的生意,電支就可以填補這塊空缺,像是小額匯款的業務,未來也可以吃到外籍移工跨國匯款的生意。

第三,支付場景也打開新可能。劉美玲說,全盈透過SDK(軟體開發套件)+API的方式,將支付服務崁入合作夥伴的APP當中,也因此,全盈+PAY並沒有獨立的支付APP,是相較於同業較特別之處。

全盈支付
圖/ 全盈支付

現在合作的夥伴包括全家超商、社區服務平台「智生活」、大都會計程車等。未來在搭乘計程車時,就可以直接用全盈+PAY結帳,而「智生活」是台灣現在規模最大的社區服務平台,有超過6000個社區使用,用戶數超過160萬人,就可以用全盈+PAY繳管理費,同時累積全家點數,還提供洗衣、叫車、家電維修等。

這是一個合作勝於競爭的時代,「連結、共創、共贏,支付產業才能新的商業模式」,劉美玲這樣說。這也就是為什麼在開業之前,全盈就宣布要跟全聯即將開業的「全支付」共享通路,讓雙方簽約的通路都可以互通使用,對顧客來說,方便度大增;對業者來說,能降低資訊串接的成本,也能一起把市場做大。

未來挑戰:現金、數據共享

台灣電子支付產業,進入百家爭鳴的戰國時代,談到未來的展望劉美玲認為,最大的敵人並非同業,而是「現金」。她表示,台灣每年平均消費額達到9~10兆新台幣,以往如果信用卡交易有達到35%就算很厲害了,可見多數消費仍以現金為主。「據統計,台灣有760萬人沒有信用卡,有很大的市場沒有被滿足。」

劉美玲認為,現在看似市場競爭,但成長空間仍巨大,新法規的開放、新生態圈的成形,將帶來截然不同的產業態勢,這也就是為什麼仍有許多業者想加入的原因。

生態圈互通,讓用戶可以隨處支付只是第一步,要能夠走到賺錢,就必須將龐大的支付數據做進一步運用。不過劉美玲點出:「要做到跟合作夥伴數據共享,是主要的挑戰之一。」

比方說,現在「智生活」內雖然可以用全盈+PAY繳管理費,不過全盈+PAY是無法拿到智生活用戶的資料的,未來若能在兼顧個資、安全的情況下,跟生態圈夥伴共享數據,電支市場將迎來全新樣貌。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電子支付
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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