讀墨推出第二代7.8吋mooInk Plus！受惠疫情，閱讀時間佔比衝第一|數位時代 BusinessNext

文字書、漫畫都適合！mooInk Plus成資深讀者熱門機種

談起旗下的mooInk產品系列，Readmoo讀墨電子書執行長龐文真分析，由於6吋機型最早推出，也是最平價的型號，因此還是賣的最好的機型。6吋最得新手青睞，但是當讀者逐漸養成更深度的電子書閱讀習慣時，就會開始偏好7.8吋的mooInk Plus，除了單頁可以閱讀更多字數之外，還有實體按鍵設計，讓閱讀過程更舒適。

「從過往的使用者問卷可以知道，實體翻頁鍵與可以一鍵切換閱讀功能的快捷鍵，都擁有一群相當堅實的擁護者，7.8 吋則是最接近紙本書開本的螢幕尺寸，方便讀者閱讀文字書與漫畫。」她說。

mooInk Plus 2除了延續這些第一代機種廣受好評的特色，也提升了硬體規格。為了因應台灣讀者的使用習慣，也特別強化硬體結構，鋁鎂中框部件採用了更高規格的設計。龐文真指出，此設計早在 6 吋 mooInk S 電子書閱讀器時就已導入，數據顯示可有效減低螢幕破裂機率，也因此將沿用至7.8吋mooInk Plus 2機型。

從2019年底，團隊就開始投入7.8吋新機型的研發與準備，過程中卻因為新冠疫情進度屢屢受挫，直到疫情趨緩，並在元太科技與振曜科技的協助之下，才得以順利推出。為了讓往後的供應鏈更穩定，這一次的mooInk Plus 2與台灣設計師合作，並且在台灣製造。

用過就回不去！疫情帶動mooInk使用率，成為最大宗載具

回顧Readmoo近期的成績，總會員人數已經到達90萬，全站總上架書目達18萬本。在2021年全年總閱讀時間超過1億3千6百萬分鐘，比起2020年成長49%。

對於這一群會員來說，透過mooInk的閱讀時間佔比也越來越高。回顧2021年，在三級警戒之前，最多人使用的閱讀載具是手機，佔比42.3%；其次是mooInk閱讀器，佔比31.4%；第三則是平板電腦佔比15.1%。但是在三級警戒發布之後，手機佔比明顯減少，減少至33.3%；閱讀器與平板電腦的佔比都有增加，分別成長至36.9%與18％。

這樣的現象，顯示出在不需要為了移動方便選擇載具時，讀者比較容易接受大尺寸的閱讀裝置。綜觀全年數字，在Readmoo站上使用mooInk閱讀的佔比已經達到42%，是閱讀時間比例最高的載具。

龐文真表示，以今年目前的情況來看，站上各裝置的閱讀時間佔比大致維持三級警戒之後的比例。

談到未來mooInk新機有何規劃？龐文真說，「E Ink技術一直在進步，之後只要相關的機型能商用、普及，我們絕對不落人後，下一步就是往第三代走！」

責任編輯：錢玉紘

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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。