漸強實驗室發布《2022 LINE行銷白皮書》,從30億則訊息、百名從業人員挖出4大趨勢
漸強實驗室發布《2022 LINE行銷白皮書》,從30億則訊息、百名從業人員挖出4大趨勢
2022.05.03 |

MarTech(行銷科技)新創漸強實驗室於今(3)發布《2022 LINE行銷白皮書》,創辦人薛覲認為,目前市場上LINE的訊息發送量已經超越傳統電信媒體,這2年在疫情加速下,LINE已經成為企業數位轉型的重要選擇,因此才會選在這時間點發布白皮書,而漸強實驗室也在2022年成為LINE唯一金級合作夥伴

本份白皮書針對漸強實驗室去年協助400家品牌發送30億則LINE訊息、百位行銷從業人員進行量化與質化分析,統整出4大關鍵趨勢。

趨勢一:Martech未來三大挑戰為互動、導購、增粉

LINE行銷白皮書
《LINE行銷白皮書》針對行銷從業人員的調查文字雲。
圖/ 漸強實驗室

這2年在疫情影響下,有超過半數(52.1%)行銷從業人員覺得艱辛,並認為如果要從去年度選出關鍵代表字是「累」,除了因為大環境變化快速外,在社群溝通渠道也相當分眾,包含Facebook、LINE、Instagram、Email、Blog及簡訊,在行銷溝通上超過半數的人都遇到互動 (61.22%)、導購(60.00%)、增粉(57.80%)、分眾(50.50%)等共同問題。

為了增加使用者與用戶保持互動的熱度,漸強實驗室透過互動模組,幫助品牌端在發想創意或是長遠的數位轉型上提供更多創意的行銷模組,像是:轉轉扭蛋、超級拉霸、幸運輪盤等,除了方便多元應用,也持續為品牌端經營顧客關係管理(Customer Relation Management,CRM)和客戶資料平台(Customer Data Platform,CDP)提供重要的即時數據。

趨勢二:LINE官方帳號訊息量躍升,多元內容、精準推播是經營關鍵

LINE行銷白皮書
LINE官方帳號的訊息量有顯著成長,唯有經過特殊的設計,才有機會在一片訊息海中脫穎而出。
圖/ 漸強實驗室

去年5月疫情升溫後,全民防疫在家比例上升,品牌商們從過去實體銷售為主,緊急應變紛紛轉至線上與消費者溝通。

根據統計,LINE官方網站上的訊息發送量年增率達40%,平均每月每人LINE訊息的接收量,從過去3.54封增為5.12封(年增率44.6%),其中以媒體品牌,為了即時更新新聞政令及提供生活調適小技巧,每月人均接收訊息高達30封以上。

面對海量訊息,該如何精準推播成為品牌商的挑戰,透過漸強實驗室智慧發送的數據顯示,經過設計的訊息發送,可以協助品牌點閱率成功成長1.15倍。LINE官方帳號後疫情後的操作已從社群行銷到「改變消費習慣」、「吸收新知」、「經營心佔率」及打造「品牌好感」。

趨勢三:強化O2O整合策略,給顧客「良好的全通路體驗」

2021年在疫情加速下,僅7%廠商單獨使用純實體銷售,其他商家透過虛實整合O2O策略,同時擁有線上與實體銷售通路的業者比例已經來到41.7%,虛實整合服務不僅可以統整會員消費紀錄、基本資料,並配合線上通路的個人化訊息與互動加深品牌好感度。未來,如何帶給顧客良好一致的全通路體驗將是品牌商脫穎而出的關鍵。

以從製作飛機輪胎起夾到二戰軍靴的潮鞋品牌Palladium為例,除了在實體店面進商品試穿體驗、銷售服務,也開通LINE官方帳號進行線上行銷,透過官網推波寵愛粉絲趣味抽獎活動,發送線上優惠,增加與消費的互動及品牌黏著性。

趨勢四:跨系統數據整合需求增加,Open API幫助掌握消費者輪廓

《2022 LINE行銷白皮書》調查發現,半數行銷人員表示CRM和CDP對接是2021年實際操作上的痛點,從統計資料也顯示,2021年漸強實驗室旗下產品MAAC Open API帳號開通比例從前一年14%來到57%,成長三倍,未來 O2O、電商數據串接解決方案逐漸成為零售業的發展關鍵,若可以整合消費者於所有節點的數據記錄,將會是品牌商發展的一大利器。

責任編輯:吳秀樺

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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