【專欄】讓你從數據認識顧客,OMO全通路商務互動怎麼融入商務系統?
【專欄】讓你從數據認識顧客,OMO全通路商務互動怎麼融入商務系統?

數位經濟成為經濟發展主軸,零售、門市最直接感受到衝擊與改變,數位加上疫情的推波助瀾,讓消費者購買行為大量往線上(online)移轉,而已經發展一段時間的線上銷售同樣面臨高度競爭,尋找更好的銷售與服務模型是企業不斷的挑戰。線上銷售與服務只能靠網站嗎? 增加LINE、FB、IG這些社群媒體通路要怎樣有效運用?門市只能減少或關閉嗎?這些議題是數位經濟時代企業需要探討的重點議題。

數位經濟下的顧客關係管理重要性大幅提升

企業談資訊系統的發展大致可分為兩大領域,一個是內部管理的企業資源管理(Enterprise Resource Planning, 簡稱ERP),一個是面對外部顧客的顧客關係管理(Customer Relationship Management, 簡稱CRM)。CRM是累積顧客往來資訊的匯集地,包含顧客、行銷、商機、訂單、活動、特徵…等足跡,這成為認識顧客的利器。在數位經濟世代,顧客在線上各種通路行為增加,不同於過往只靠實體店面,顧客在各種數位化通路出現時要能完整紀錄其行為,然後匯集成為以顧客為中心的資料。從數據來認識客戶的樣貌變得非常重要,依數據來行銷、銷售、服務您的顧客是企業營收成長的重要課題。

現在數位行銷當道,讓企業從數位環境獲取客戶,可以是關鍵字導流網站、LINE推播銷售、FB粉絲團行銷、電話行銷來跟目標客戶互動,進而導流導購成為您的顧客,然後融入CRM系統循環。從數位行銷的來客,到CRM互動的持客,不論是線下(offline)實體接觸或線上(online)數位虛擬互動,都能將資訊匯集於CRM系統,成為支援線上或線下活動的基石。數位經濟世代CRM成為認識顧客的利器。

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圖/ unsplash

從「線下與線上」的競爭到「線上與線下」的融合

隨著資訊科技及應用的發展,促使我們溝通方式改變,從過去實體到現在網路上活動來進行與品牌的互動,已然成為常態。現在銷售型態越來越多元,企業也提供多種購買通路,有實體百貨銷售、線上購物網站,那線下與線上的關係是甚麼呢?我們從銷售的通路變化來進行分析了解。

  1. 實體銷售
    這是最早也最直接的顧客互動方式,您可以跟顧客面對面溝通、銷售、服務,這是線下實體互動,看得到顧客,可以具體感受服務與銷售行為及顧客回饋。

  2. 電話銷售
    利用CRM找出適當目標客群,銷售人員透過電話提供產品訊息或服務訊息,進行銷售或服務。雖看不到顧客但是人與人的溝通互動。

  3. 網路銷售
    網路科技的成熟,企業在網路上進行銷售,或運用電商平台進行銷售,這是線上銷售,看不到顧客,只能從數據中認識客戶。這時線上與線下是競爭關係,企業負責門店與線上銷售是不同部門執行與背負不同KPI。網路銷售的成長驚人,許多原本線上銷售的品牌企業開始建立線下體驗專門店,提供客戶體驗產品熟悉服務,然後輔導顧客到線上購買與獲取服務,這開啟線下到線上的服務模式。

  4. O2O銷售模型
    O2O是線上到線下的銷售模型,人流在網路上,從人流所在的地方做廣告,導引到實體店面消費或服務,這促使線上與線下進行整合與合作。在這思維下數位行銷運用更廣,在線上連結潛在消費者,導引到實體店進行體驗與消費,這尤其在需要有人服務的產品銷售更有幫助,如高檔餐廳、旅遊、顧問…等。

  5. OMO銷售模型
    我們的購物行為其實有很多通路並行,實體零售商店、百貨公司、網路電商、還有蠻多來自活動通知的導購…等。既然如此,線上與線下關係能更緊密與協作嗎?這答案是肯定的,線上與線下融合的OMO(Online Merge Offline)模型孕育而生,這在2017年首次由李開復博士提出,強調線上與線下的融合,這不是「線下到線上」或「線上到線下」的單向思考。這時門市與線上電商負責部門也逐步統整,建構目標一致的銷售與服務團隊。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

全通路商務互動是OMO一種實踐

智能客服系統是一個全通路商務互動極佳的代表。台灣客服中心(Call Center)發展約從1997年開始導入CTI技術,運用電話與傳真,強調虛擬通路經營,提供完善的服務客戶與電話行銷能力。2000年後整合網站、Mail服務,更強調客戶關係管理(CRM),從與顧客互動中了解顧客,這時客服系統也稱為接觸中心(Contact Center)。之後更運用客服中心做虛實整合,在銀行業最明顯是「話務整合」,將分行電話由客服中心來接,若需要現場服務再轉回分行,這模式就是早期線上與線下整合,讓分行可以專注服務現場顧客。

現在客服系統整合全通路(Omnichannel),將各種互動通路做整合,形成一種大通路概念,可以整合電話、網站、LINE、FB Messenger、IG、Google語音助裡…等,各種通路的互動都是面對同一個客服中心,同一套CRM,所以顧客資料就無分地區、通路,互動內容都能數據匯流整合分析。

客服系統再結合智能機器人(Chatbot),提供自然語言跟客戶對話,成為智能客服系統,也成為最佳對話式商務的平台,可以於線上或線下進行各種商務互動如銷售、行銷、通知、關懷、售後服務…等,這融合線上的虛擬服務及線下的實體服務,成為OMO的一種實踐。

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圖/ Unsplash

OMO的全通路互動商務,把握四大成功法則,融入您的商務系統。

  1. 客戶關係管理(CRM)是真正掌握消費者的核心
    客戶關係管理系統除原客戶資訊、交易資訊外,更重要的線下服務、全通路的線上服務都需要完整記錄。而從數位行銷爭取新客戶,也應累積成為既有客戶持續維持,對於顧客的行銷、銷售、服務流程到互動紀錄都需要數據匯流,而成為一個認識顧客的OMO核心。

  2. 全通路並非多通路
    門市也是一種通路,各通路服務可以同時進行,整合為一才是全通路,不是提供多種通路但各自為政。顧客能跟門市人員面對面溝通, 也是可以線上互動。客戶在到店前可以是客服中心引導,到店後是由門市人員完成服務。

  3. 線上線下融合
    門市與電商單位的融合或統一,純線上競爭大,改以線上與線下融合服務模型,強化競爭力, 如線上教學也提供實體教學,全面體驗。門市同仁服務門市來客也可以服務線上客戶,線下服務資訊也是線上客戶服務的基礎。透過消費者體驗與通路接觸點進行流程與顧客價值整合,例如有個醫美產業透過智能客服的對話商務平台來整合他們線上諮詢師與線下體驗,整合再購買服務、諮詢與客服、行銷獲客、體驗滿意度的服務策略來提升效率及營收。

  4. 營銷社交化,銷售服務一體化
    不論是行銷、銷售、服務都即將社交化,廣大潛在顧客及顧客都遊走於社交媒體間,不論是生活交談或購物消費都是主要管道,「銷售在哪裡服務就在哪裡」,透過社群媒體以對話方式進行銷售或服務,所以營銷社交化與銷售服務一體化,融入於生活日常互動中,這將是常態.

李開復博士提出OMO時也預測下一個超級公司會從OMO領域中誕生,箇中之義再明顯不過,而OMO的實踐並不是一個重新開始的工作,而是現有銷售與服務的觀念擴增,回歸人類生活本質,所以運用智能客服系統延續成為對話是商務平台,也成為OMO實踐平台,這是電子商務觀念的提升與昇華,這個新時代的新商業模型值得大家細細思索與發展。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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