【專欄】讓你從數據認識顧客,OMO全通路商務互動怎麼融入商務系統?
【專欄】讓你從數據認識顧客,OMO全通路商務互動怎麼融入商務系統?

數位經濟成為經濟發展主軸,零售、門市最直接感受到衝擊與改變,數位加上疫情的推波助瀾,讓消費者購買行為大量往線上(online)移轉,而已經發展一段時間的線上銷售同樣面臨高度競爭,尋找更好的銷售與服務模型是企業不斷的挑戰。線上銷售與服務只能靠網站嗎? 增加LINE、FB、IG這些社群媒體通路要怎樣有效運用?門市只能減少或關閉嗎?這些議題是數位經濟時代企業需要探討的重點議題。

數位經濟下的顧客關係管理重要性大幅提升

企業談資訊系統的發展大致可分為兩大領域,一個是內部管理的企業資源管理(Enterprise Resource Planning, 簡稱ERP),一個是面對外部顧客的顧客關係管理(Customer Relationship Management, 簡稱CRM)。CRM是累積顧客往來資訊的匯集地,包含顧客、行銷、商機、訂單、活動、特徵…等足跡,這成為認識顧客的利器。在數位經濟世代,顧客在線上各種通路行為增加,不同於過往只靠實體店面,顧客在各種數位化通路出現時要能完整紀錄其行為,然後匯集成為以顧客為中心的資料。從數據來認識客戶的樣貌變得非常重要,依數據來行銷、銷售、服務您的顧客是企業營收成長的重要課題。

現在數位行銷當道,讓企業從數位環境獲取客戶,可以是關鍵字導流網站、LINE推播銷售、FB粉絲團行銷、電話行銷來跟目標客戶互動,進而導流導購成為您的顧客,然後融入CRM系統循環。從數位行銷的來客,到CRM互動的持客,不論是線下(offline)實體接觸或線上(online)數位虛擬互動,都能將資訊匯集於CRM系統,成為支援線上或線下活動的基石。數位經濟世代CRM成為認識顧客的利器。

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圖/ unsplash

從「線下與線上」的競爭到「線上與線下」的融合

隨著資訊科技及應用的發展,促使我們溝通方式改變,從過去實體到現在網路上活動來進行與品牌的互動,已然成為常態。現在銷售型態越來越多元,企業也提供多種購買通路,有實體百貨銷售、線上購物網站,那線下與線上的關係是甚麼呢?我們從銷售的通路變化來進行分析了解。

  1. 實體銷售
    這是最早也最直接的顧客互動方式,您可以跟顧客面對面溝通、銷售、服務,這是線下實體互動,看得到顧客,可以具體感受服務與銷售行為及顧客回饋。

  2. 電話銷售
    利用CRM找出適當目標客群,銷售人員透過電話提供產品訊息或服務訊息,進行銷售或服務。雖看不到顧客但是人與人的溝通互動。

  3. 網路銷售
    網路科技的成熟,企業在網路上進行銷售,或運用電商平台進行銷售,這是線上銷售,看不到顧客,只能從數據中認識客戶。這時線上與線下是競爭關係,企業負責門店與線上銷售是不同部門執行與背負不同KPI。網路銷售的成長驚人,許多原本線上銷售的品牌企業開始建立線下體驗專門店,提供客戶體驗產品熟悉服務,然後輔導顧客到線上購買與獲取服務,這開啟線下到線上的服務模式。

  4. O2O銷售模型
    O2O是線上到線下的銷售模型,人流在網路上,從人流所在的地方做廣告,導引到實體店面消費或服務,這促使線上與線下進行整合與合作。在這思維下數位行銷運用更廣,在線上連結潛在消費者,導引到實體店進行體驗與消費,這尤其在需要有人服務的產品銷售更有幫助,如高檔餐廳、旅遊、顧問…等。

  5. OMO銷售模型
    我們的購物行為其實有很多通路並行,實體零售商店、百貨公司、網路電商、還有蠻多來自活動通知的導購…等。既然如此,線上與線下關係能更緊密與協作嗎?這答案是肯定的,線上與線下融合的OMO(Online Merge Offline)模型孕育而生,這在2017年首次由李開復博士提出,強調線上與線下的融合,這不是「線下到線上」或「線上到線下」的單向思考。這時門市與線上電商負責部門也逐步統整,建構目標一致的銷售與服務團隊。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

全通路商務互動是OMO一種實踐

智能客服系統是一個全通路商務互動極佳的代表。台灣客服中心(Call Center)發展約從1997年開始導入CTI技術,運用電話與傳真,強調虛擬通路經營,提供完善的服務客戶與電話行銷能力。2000年後整合網站、Mail服務,更強調客戶關係管理(CRM),從與顧客互動中了解顧客,這時客服系統也稱為接觸中心(Contact Center)。之後更運用客服中心做虛實整合,在銀行業最明顯是「話務整合」,將分行電話由客服中心來接,若需要現場服務再轉回分行,這模式就是早期線上與線下整合,讓分行可以專注服務現場顧客。

現在客服系統整合全通路(Omnichannel),將各種互動通路做整合,形成一種大通路概念,可以整合電話、網站、LINE、FB Messenger、IG、Google語音助裡…等,各種通路的互動都是面對同一個客服中心,同一套CRM,所以顧客資料就無分地區、通路,互動內容都能數據匯流整合分析。

客服系統再結合智能機器人(Chatbot),提供自然語言跟客戶對話,成為智能客服系統,也成為最佳對話式商務的平台,可以於線上或線下進行各種商務互動如銷售、行銷、通知、關懷、售後服務…等,這融合線上的虛擬服務及線下的實體服務,成為OMO的一種實踐。

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圖/ Unsplash

OMO的全通路互動商務,把握四大成功法則,融入您的商務系統。

  1. 客戶關係管理(CRM)是真正掌握消費者的核心
    客戶關係管理系統除原客戶資訊、交易資訊外,更重要的線下服務、全通路的線上服務都需要完整記錄。而從數位行銷爭取新客戶,也應累積成為既有客戶持續維持,對於顧客的行銷、銷售、服務流程到互動紀錄都需要數據匯流,而成為一個認識顧客的OMO核心。

  2. 全通路並非多通路
    門市也是一種通路,各通路服務可以同時進行,整合為一才是全通路,不是提供多種通路但各自為政。顧客能跟門市人員面對面溝通, 也是可以線上互動。客戶在到店前可以是客服中心引導,到店後是由門市人員完成服務。

  3. 線上線下融合
    門市與電商單位的融合或統一,純線上競爭大,改以線上與線下融合服務模型,強化競爭力, 如線上教學也提供實體教學,全面體驗。門市同仁服務門市來客也可以服務線上客戶,線下服務資訊也是線上客戶服務的基礎。透過消費者體驗與通路接觸點進行流程與顧客價值整合,例如有個醫美產業透過智能客服的對話商務平台來整合他們線上諮詢師與線下體驗,整合再購買服務、諮詢與客服、行銷獲客、體驗滿意度的服務策略來提升效率及營收。

  4. 營銷社交化,銷售服務一體化
    不論是行銷、銷售、服務都即將社交化,廣大潛在顧客及顧客都遊走於社交媒體間,不論是生活交談或購物消費都是主要管道,「銷售在哪裡服務就在哪裡」,透過社群媒體以對話方式進行銷售或服務,所以營銷社交化與銷售服務一體化,融入於生活日常互動中,這將是常態.

李開復博士提出OMO時也預測下一個超級公司會從OMO領域中誕生,箇中之義再明顯不過,而OMO的實踐並不是一個重新開始的工作,而是現有銷售與服務的觀念擴增,回歸人類生活本質,所以運用智能客服系統延續成為對話是商務平台,也成為OMO實踐平台,這是電子商務觀念的提升與昇華,這個新時代的新商業模型值得大家細細思索與發展。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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