KKBOX攜手Firstory推「Podcast動態廣告」,讓小型創作者也能有收入
KKBOX攜手Firstory推「Podcast動態廣告」,讓小型創作者也能有收入

聲音社群品牌KKBOX於今(11)日宣布,與Podcast託管平台Firstory共同推出「動態廣告插播」(Dynamic Ad Insertion,DAI)功能,以更具彈性的變現機制,協助創作者獲得收益。

DAI 動態廣告插播介紹_1.jpeg
動態廣告可以提供小型創作者廣告收入,彌補創作投入的時間。
圖/ KKBOX

Podcast創作者的收益兩極化,頭部創作者的業配廣告收入豐沛,但是更多的是完全沒有收入的小型創作者,動態廣告插播有助於小型創作者獲取收益。SoundOn也在今年4月宣布,推出動態廣告功能,隨著Firstory的投入,也宣告台灣Podcast領域正式走向更成熟的階段。

創作有價,DAI助創作者獲得收益

台灣Podcast市場自起飛以來快速成長,為聲音經濟開展新的商機,不但吸引眾多原生創作者投入產製,也成為跨界KOL、名人媒體、企業品牌、政府部門和廣播電台業者相繼轉戰的新舞台。

據Firstory數據統計,2021年台灣Podcast市場整體收聽數增長280%,市場關注度及影響力持續攀升,而如何將內容變現一直是眾所關心的熱門議題。

Podcast商業模式在過去兩年逐步建構成形,如業配置入、口播廣告,另包括贊助與訂閱功能也陸續推出市場,提供創作者更多盈利機會。儘管如此,現有商業模式對於前段創作者較有助益,中後段創作者不一定都能受惠,長期下來難有動力支撐創作。為支持創作者內容變現,KKBOX與Firstory共同推出DAI動態廣告插播,幫助更多創作者創造被動收入、放大廣告效益。

KKBOX總經理黃嘉宏表示:「從音樂拓展到更全面的聲音內容,支持『創作有價』一直是KKBOX在做的事情。KKBOX不僅重視音樂創作者與串流版稅分潤,現在也藉由DAI功能,幫助Podcast創作者從內容創作中獲得更多收入與肯定、支持他們繼續創作,也讓更多人願意投入Podcast產業。」

活化單集長尾流量,為創作者、廣告主與生態圈創造共贏

台灣Podcast邁入多元變現時代,DAI的推出使商業模式更完整多元,也能將過往內容流失的流量轉換變現。Firstory分析數據顯示,Podcast每月總收聽數中有48.4%為收聽過往單集。因此,不只新集數有流量,過往內容也具有長尾效應。

由於目前廣告置入多採單集買斷形式,檔期無法隨廣告走期彈性置換,一旦走期結束便無法持續轉換收聽流量、發揮廣告效益,對創作者與廣告主都是損失。

據美國互動廣告協會(IAB)報告指出,Podcast嵌入式廣告需求開始轉移至更具彈性的DAI廣告形式。DAI廣告營收占比從2019年48%攀升至2020年67%超越嵌入式廣告,逐漸成為主流廣告獲利模式。

Firstory共同創辦人于子軒指出:「今年相較於2021年已累積足夠內容,也是適合導入DAI的時間點。DAI有助創作者活化過往內容,並為創作者、廣告主與產業生態圈創造共贏,這也是開發DAI的重要指標。」

隨著DAI功能正式上線,節目託管在Firstory平台上的創作者,現可自由開啟單集廣告授權、選擇動態插入廣告至節目開頭或結尾,系統將依廣告走期自動上下架,內容也將進一步分發至各大Podcast播放平台。

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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