勤業眾信公布六大數位媒體趨勢 ,企業進軍元宇宙,沉浸式互動成遊戲產業競爭關鍵
勤業眾信公布六大數位媒體趨勢 ,企業進軍元宇宙,沉浸式互動成遊戲產業競爭關鍵

全球遊戲熱潮升溫、虛實世界邊界模糊,由元宇宙商機可望全面帶動各類場景中的軟硬體需求,並成為台灣科技廠商的潛在增長動能,然而這波由Z世代所引領的全球社群媒體、串流平台與遊戲等數位媒體領域為消費者行為帶來市場發展變革,為各領域帶來的衝擊超過想像。

企業想進軍元宇宙,搶攻商機,勤業眾信今日公布六大數位媒體趨勢,其中沉浸式互動體驗成遊戲產業與社群媒體的競爭關鍵。勤業眾信呼籲企業若要搶占市場先機,務必先行評估內部商業機會、法遵與資安等相關策略,並布局數位應用科技。

勤業眾信聯合會計師事務所發布《2022數位媒體趨勢:向元宇宙邁進》(2022 Digital media trends, 16th edition: Toward the metaverse),探討疫情及元宇宙浪潮下,勤業眾信歸納出「全球遊戲熱潮升溫、虛實世界邊界模糊、使用者原創內容觀看率大幅提升、社群媒體影響者(Influencer)推進全球商機、串流影音平台客戶保留戰及串流內容和價格競爭加劇」六大趨勢,解析全球因為疫情加速了數位進程,致使未來的日常生活將搭科技逐漸發展成元宇宙概念。

近年受到疫情縮限實體活動影響,加速往線上的數位生活轉換,也成為當前虛擬空間作為一般工作及休閒場域風潮的背景,根據統計,在疫情期間50%的遊戲玩家自遊戲中獲取人際連結,而個人化推薦功能提升用戶的社群媒體黏著度;使用者原創內容(UGC)吸引70% ,Z世代無法克制觀看時間。

數位分身工業元宇宙概念將優先成運用的主軸

勤業眾信聯合會計師事務所電信、媒體與娛樂產業暨數位轉型服務負責人溫紹群表示,未來隨著日常生活的場景逐步向線上遷移,虛擬資產如NFT與加密貨幣的價值被廣泛認定,以及邊緣運算與5G等技術普及率上升,數位生活將越發貼近實際生活體驗。

在在工業領域,數位分身(Digital Twin)越趨成熟,企業運用虛實整合技術以改善流程、預測分析,工業元宇宙概念將優先成運用的主軸。

溫紹群認為,元宇宙的概念早在30年前就被提出,然而隨著疫情時期人們對數位生活的需求出現了大轉變,在短短的一年內元宇宙吸引了大量的市場關注與投資。

他指出,由於目前元宇宙仍處於早期發展階段,未來成長可期,企業若要搶攻相關市場,需進行涵蓋商業機會、法遵隱私與資安風險在內的綜合評估;並以長期視角審視相關投資指標,將其納入泛數位轉型計畫的議程中。

2022數位媒體六大趨勢

趨勢一、遊戲熱潮持續,發展出「全球性及社群性」兩大銳不可擋的趨勢,目前全球的遊戲產業已進入成長性與熱門度的新篇章。以跨區域而言,超過六成以上的用戶有玩遊戲的習慣,在美國,半數的玩家表示在遊戲上花費的時間排擠到其他娛樂活動,並有超過80%受訪者有玩遊戲的習慣。若概括分析不同的年齡層可發現,Z世代及千禧世代的遊戲玩家花費最多的遊戲時間,分別為每周11小時及13小時。

趨勢二、精緻的遊戲體驗逐漸模糊虛實世界之間的界線,在封城與社交距離規範下,進一步強化遊戲中的社交價值,使遊戲正開闢一條更加個人化、社交化和使用黏性更強且虛實融合的數位未來。

勤業眾信報告指出,約莫半數遊戲玩家表示,能從遊戲中維持人際連結,並有近60%曾在遊戲的幫助下度過人生困頓時刻;61%表示其個人風格可藉由遊戲角色的個性化展露;亦有25%曾參與遊戲中的聚會。未來的遊戲體驗將日趨精緻與多層次,可望模糊虛擬與現實世界的界線,向沉浸式的元宇宙邁進。

l趨勢三、疫情改變使用習慣,消費者更加沉迷於觀看使用者原創內容,使用者原創內容(UGC)免費、精簡與唾手可得的特性使其深受社群媒體用戶的歡迎,加上近兩年受到疫情影響,成為使用者消磨時間的不二選項。

勤業眾信調查顯示,許多用戶對基於演算法的個人化推薦短影音無法抗拒,令UGC成為競爭用戶螢幕娛樂時間的強勁對手,70%的Z世代用戶甚至難以克制觀看時間,接近半數的美國受訪者也表示最終總在UGC上花費比預期多的時間。

趨勢四、社群媒體影響者推進全球社群銷售商機,社群媒體上的熱門內容創作者,最終可能成為被無數用戶關注的「影響者 」(Influencer),具產品與生活型態方面的驚人帶貨能力,與適切的影響者合作能協助品牌方接觸目標群體以增加銷售。

該份報告也指出,影響者的影響力遍及全球,不分區域都有80%左右的消費者會關注影響者;並有三分之一的美國受訪者表示,曾因影響者而改變購買決策。

趨勢五、串流影音平台仍需奮力提升客戶留存率,儘管觀看電視與電影仍是勤業眾信調查中受訪者最喜愛的娛樂項目,但必須切換於不同平台以獲取感興趣的內容,另外在取消訂閱即無法繼續觀看等因素影響,使消費者(尤其是Z世代)逐漸失去對串流服務的耐心。

《2022數位媒體趨勢:向元宇宙邁進》報告指出,Z世代成為串流平台客戶流失率最高的年齡層,主要原因在其對於支出的控管,過去六個月中有七成的受訪Z世代表示曾變更訂閱狀態,並反覆為追求最新內容而退/續訂。

趨勢六、更豐富的串流內容與價格選項成為平台用戶的選擇重要條件,由於串流平台業者正逐漸喪失其客戶,隨選訂閱串流服務提供者正探索各種方式以降低流失率,例如為不同內容設置價格區間等。

勤業眾信報告觀察到,消費者願意為更低廉甚至免費的訂閱費而觀看廣告;而Z世代與千禧世代則傾向綁定銷售,若影音串流服務與遊戲、音樂或其他串流平台訂閱綁定,則有51%該年齡段的受訪者表示不會因此取消訂閱。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #元宇宙
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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