[名人社群]鄭國威|數位時代 BusinessNext

在部落格「龜趣來嘻」裡，讀者時常可以看到許多對媒體議題的探討，包括媒體研究、新媒體、媒體人、政策、管理等議題，而這全都出自於一位中正大學電訊傳播所學生鄭國威之手，問他為何敢於挑戰三大報、七大電視台，卻從不退縮，「Blog就是要發聲，當然要把事情都說出來，而且要說的很大聲。」鄭國威說。「我知道有時媒體為了公信力，而必須有權威感，但這明明就是個訊息萬變，人人都會犯錯的時代，媒體怎麼可能不犯錯呢，但是媒體對犯錯卻通常不予承認，就算是有立場也沒關係，但是要誠實面對自己地的立場。」就是這種坦率的個性，鄭國威認為他追求的媒體價值很簡單，只是開放與誠實，如此而已，這是每個新聞人都應該保有的價值，而不因媒體不同或大小而減損。因此，鄭國威經常對媒體的報導內容提出批判，不過，動張嘴大家都會，但是起而行卻不是每個人都做得到，但是鄭國威就可以。因為他不僅在虛擬的網路世界裡捍衛媒體該盡的責任義務，他同時更是「台灣媒體觀察與教育基金會」的義工，與媒體改造學社的成員，並經常寫信至各大媒體，提出更正與看法。

「他是台灣少數具有真正個人媒體實踐精神的人，雖然部落格是一個很沒有效率的平台，但是，他卻是一個有效率的部落客，他用勤奮、努力和才智，把潛力發揮到高峰。」台灣數位文化協會執行長徐挺耀這麼評斷鄭國威。「因為部落格的舞台太大了，而我太渺小了，所以我會利用所有能利用的資源去達成目標，包括所有我能用的Web服務，或是參加實體的組織、社會團體、活動等，拓展人脈與影響力。」鄭國威說。到底什麼原因讓鄭國威對媒體這麼感興趣？「其實我從小時候就很愛看電視，因此對媒體有非常深的期望。」雖然後來考上台北大學應用外語系，但是他並沒有放棄堅持，後來他依舊選擇與媒體相關的中正大學電訊傳播研究所就讀。「我沒有放棄的原因是因為，我覺得很多事情沒有被大眾知道。而念外語系也讓我接觸更寬廣的世界，而我想要知道更多人的故事，也讓更多人知道我的想法。」就是這種標準Web 2.0的性格，當部落格問世之後，鄭國威找到了一個可以奮鬥的舞台。二○○四年，「龜趣來嘻」開站，從此，也開啟他與傳統媒體奮鬥的一頁。

**迫《聯合報》為不當言論低頭

** 二○○六年二月，因為《聯合報》的一篇關於精神病患的報導，在用字遣詞上的歧視與污名化，讓鄭國威開始在網路上號召對媒體改革的有志之士，一同向《聯合報》施加壓力。一時之間串聯人數破百，同時，他也透過台灣媒體觀察與教育基金會的發函施壓，迫使《聯合報》最終發出聲明，並透過立法程序，以確保未來媒體不得再用類似詞語，例如瘋漢、瘋子、狂人來對精神病患有不正確的負面文字報導。這是一個小蝦米對抗大鯨魚的故事，然而鄭國威卻不認為他成功。「畢竟這還是透過實體的台灣媒體觀察與教育基金會促成情況的改變，不是我個人與部落格的力量。」這件事對他而言，並沒有帶來多大的鼓舞，反而讓他看得更清楚，力量是成功的基礎，沒有力量就沒有成功的可能。

**深知唯有名氣才有影響力

** 因此當筆者問及：「你會想出名嗎？」，鄭國威就回答得非常坦率，「出名？always，因為名聲是工具，有時候要做某一件事情，就必須要有一些策略與手段，而獲得目光是一種方式，所以我不是默默做事那種人，要做事就要讓事情的邊際效益達到最大化。」這就是鄭國威，坦率、直接，又兼具目的性的理想性格。另一方面，也因為這件事的影響，鄭國威發現他並不孤單。「我知道自己很弱，但是透過部落格，我知道我不是一個人面對失敗，因為在部落格世界裡仍有一群志同道合的朋友與我併肩作戰，」鄭國威說。如今，校園的生活即將結束，今年將從研究所畢業的鄭國威，已走到人生的十字路口，是該繼續從事社會運動還是投身職場做個媒體人呢？「老實說，我真的不可能進入現在媒體環境，我認為，我適合在像是ＧＶＯ（Global Voices Online）這種開放、自由的媒體，或是Blog的媒體，說實在的，如果我當兵回來之後，台灣還沒有出現原生的Blog媒體（能養家活口的），那就太遜了。」就如同陶淵明歸去來兮，那種不改其樂的調性，看來，鄭國威的「龜趣來嘻」也是如此。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。