[名人社群]鄭國威
[名人社群]鄭國威
2007.02.01 |

在部落格「龜趣來嘻」裡,讀者時常可以看到許多對媒體議題的探討,包括媒體研究、新媒體、媒體人、政策、管理等議題,而這全都出自於一位中正大學電訊傳播所學生鄭國威之手,問他為何敢於挑戰三大報、七大電視台,卻從不退縮,「Blog就是要發聲,當然要把事情都說出來,而且要說的很大聲。」鄭國威說。 「我知道有時媒體為了公信力,而必須有權威感,但這明明就是個訊息萬變,人人都會犯錯的時代,媒體怎麼可能不犯錯呢,但是媒體對犯錯卻通常不予承認,就算是有立場也沒關係,但是要誠實面對自己地的立場。」就是這種坦率的個性,鄭國威認為他追求的媒體價值很簡單,只是開放與誠實,如此而已,這是每個新聞人都應該保有的價值,而不因媒體不同或大小而減損。 因此,鄭國威經常對媒體的報導內容提出批判,不過,動張嘴大家都會,但是起而行卻不是每個人都做得到,但是鄭國威就可以。因為他不僅在虛擬的網路世界裡捍衛媒體該盡的責任義務,他同時更是「台灣媒體觀察與教育基金會」的義工,與媒體改造學社的成員,並經常寫信至各大媒體,提出更正與看法。


「他是台灣少數具有真正個人媒體實踐精神的人,雖然部落格是一個很沒有效率的平台,但是,他卻是一個有效率的部落客,他用勤奮、努力和才智,把潛力發揮到高峰。」台灣數位文化協會執行長徐挺耀這麼評斷鄭國威。 「因為部落格的舞台太大了,而我太渺小了,所以我會利用所有能利用的資源去達成目標,包括所有我能用的Web服務,或是參加實體的組織、社會團體、活動等,拓展人脈與影響力。」鄭國威說。 到底什麼原因讓鄭國威對媒體這麼感興趣?「其實我從小時候就很愛看電視,因此對媒體有非常深的期望。」雖然後來考上台北大學應用外語系,但是他並沒有放棄堅持,後來他依舊選擇與媒體相關的中正大學電訊傳播研究所就讀。 「我沒有放棄的原因是因為,我覺得很多事情沒有被大眾知道。而念外語系也讓我接觸更寬廣的世界,而我想要知道更多人的故事,也讓更多人知道我的想法。」就是這種標準Web 2.0的性格,當部落格問世之後,鄭國威找到了一個可以奮鬥的舞台。二○○四年,「龜趣來嘻」開站,從此,也開啟他與傳統媒體奮鬥的一頁。

**迫《聯合報》為不當言論低頭

** 二○○六年二月,因為《聯合報》的一篇關於精神病患的報導,在用字遣詞上的歧視與污名化,讓鄭國威開始在網路上號召對媒體改革的有志之士,一同向《聯合報》施加壓力。一時之間串聯人數破百,同時,他也透過台灣媒體觀察與教育基金會的發函施壓,迫使《聯合報》最終發出聲明,並透過立法程序,以確保未來媒體不得再用類似詞語,例如瘋漢、瘋子、狂人來對精神病患有不正確的負面文字報導。 這是一個小蝦米對抗大鯨魚的故事,然而鄭國威卻不認為他成功。「畢竟這還是透過實體的台灣媒體觀察與教育基金會促成情況的改變,不是我個人與部落格的力量。」這件事對他而言,並沒有帶來多大的鼓舞,反而讓他看得更清楚,力量是成功的基礎,沒有力量就沒有成功的可能。

**深知唯有名氣才有影響力

** 因此當筆者問及:「你會想出名嗎?」,鄭國威就回答得非常坦率,「出名?always,因為名聲是工具,有時候要做某一件事情,就必須要有一些策略與手段,而獲得目光是一種方式,所以我不是默默做事那種人,要做事就要讓事情的邊際效益達到最大化。」這就是鄭國威,坦率、直接,又兼具目的性的理想性格。 另一方面,也因為這件事的影響,鄭國威發現他並不孤單。「我知道自己很弱,但是透過部落格,我知道我不是一個人面對失敗,因為在部落格世界裡仍有一群志同道合的朋友與我併肩作戰,」鄭國威說。 如今,校園的生活即將結束,今年將從研究所畢業的鄭國威,已走到人生的十字路口,是該繼續從事社會運動還是投身職場做個媒體人呢? 「老實說,我真的不可能進入現在媒體環境,我認為,我適合在像是GVO(Global Voices Online)這種開放、自由的媒體,或是Blog的媒體,說實在的,如果我當兵回來之後,台灣還沒有出現原生的Blog媒體(能養家活口的),那就太遜了。」就如同陶淵明歸去來兮,那種不改其樂的調性,看來,鄭國威的「龜趣來嘻」也是如此。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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