[名人社群]鄭國威|數位時代 BusinessNext

在部落格「龜趣來嘻」裡，讀者時常可以看到許多對媒體議題的探討，包括媒體研究、新媒體、媒體人、政策、管理等議題，而這全都出自於一位中正大學電訊傳播所學生鄭國威之手，問他為何敢於挑戰三大報、七大電視台，卻從不退縮，「Blog就是要發聲，當然要把事情都說出來，而且要說的很大聲。」鄭國威說。「我知道有時媒體為了公信力，而必須有權威感，但這明明就是個訊息萬變，人人都會犯錯的時代，媒體怎麼可能不犯錯呢，但是媒體對犯錯卻通常不予承認，就算是有立場也沒關係，但是要誠實面對自己地的立場。」就是這種坦率的個性，鄭國威認為他追求的媒體價值很簡單，只是開放與誠實，如此而已，這是每個新聞人都應該保有的價值，而不因媒體不同或大小而減損。因此，鄭國威經常對媒體的報導內容提出批判，不過，動張嘴大家都會，但是起而行卻不是每個人都做得到，但是鄭國威就可以。因為他不僅在虛擬的網路世界裡捍衛媒體該盡的責任義務，他同時更是「台灣媒體觀察與教育基金會」的義工，與媒體改造學社的成員，並經常寫信至各大媒體，提出更正與看法。

「他是台灣少數具有真正個人媒體實踐精神的人，雖然部落格是一個很沒有效率的平台，但是，他卻是一個有效率的部落客，他用勤奮、努力和才智，把潛力發揮到高峰。」台灣數位文化協會執行長徐挺耀這麼評斷鄭國威。「因為部落格的舞台太大了，而我太渺小了，所以我會利用所有能利用的資源去達成目標，包括所有我能用的Web服務，或是參加實體的組織、社會團體、活動等，拓展人脈與影響力。」鄭國威說。到底什麼原因讓鄭國威對媒體這麼感興趣？「其實我從小時候就很愛看電視，因此對媒體有非常深的期望。」雖然後來考上台北大學應用外語系，但是他並沒有放棄堅持，後來他依舊選擇與媒體相關的中正大學電訊傳播研究所就讀。「我沒有放棄的原因是因為，我覺得很多事情沒有被大眾知道。而念外語系也讓我接觸更寬廣的世界，而我想要知道更多人的故事，也讓更多人知道我的想法。」就是這種標準Web 2.0的性格，當部落格問世之後，鄭國威找到了一個可以奮鬥的舞台。二○○四年，「龜趣來嘻」開站，從此，也開啟他與傳統媒體奮鬥的一頁。

**迫《聯合報》為不當言論低頭

** 二○○六年二月，因為《聯合報》的一篇關於精神病患的報導，在用字遣詞上的歧視與污名化，讓鄭國威開始在網路上號召對媒體改革的有志之士，一同向《聯合報》施加壓力。一時之間串聯人數破百，同時，他也透過台灣媒體觀察與教育基金會的發函施壓，迫使《聯合報》最終發出聲明，並透過立法程序，以確保未來媒體不得再用類似詞語，例如瘋漢、瘋子、狂人來對精神病患有不正確的負面文字報導。這是一個小蝦米對抗大鯨魚的故事，然而鄭國威卻不認為他成功。「畢竟這還是透過實體的台灣媒體觀察與教育基金會促成情況的改變，不是我個人與部落格的力量。」這件事對他而言，並沒有帶來多大的鼓舞，反而讓他看得更清楚，力量是成功的基礎，沒有力量就沒有成功的可能。

**深知唯有名氣才有影響力

** 因此當筆者問及：「你會想出名嗎？」，鄭國威就回答得非常坦率，「出名？always，因為名聲是工具，有時候要做某一件事情，就必須要有一些策略與手段，而獲得目光是一種方式，所以我不是默默做事那種人，要做事就要讓事情的邊際效益達到最大化。」這就是鄭國威，坦率、直接，又兼具目的性的理想性格。另一方面，也因為這件事的影響，鄭國威發現他並不孤單。「我知道自己很弱，但是透過部落格，我知道我不是一個人面對失敗，因為在部落格世界裡仍有一群志同道合的朋友與我併肩作戰，」鄭國威說。如今，校園的生活即將結束，今年將從研究所畢業的鄭國威，已走到人生的十字路口，是該繼續從事社會運動還是投身職場做個媒體人呢？「老實說，我真的不可能進入現在媒體環境，我認為，我適合在像是ＧＶＯ（Global Voices Online）這種開放、自由的媒體，或是Blog的媒體，說實在的，如果我當兵回來之後，台灣還沒有出現原生的Blog媒體（能養家活口的），那就太遜了。」就如同陶淵明歸去來兮，那種不改其樂的調性，看來，鄭國威的「龜趣來嘻」也是如此。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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