[名人社群]鄭國威|數位時代 BusinessNext

在部落格「龜趣來嘻」裡，讀者時常可以看到許多對媒體議題的探討，包括媒體研究、新媒體、媒體人、政策、管理等議題，而這全都出自於一位中正大學電訊傳播所學生鄭國威之手，問他為何敢於挑戰三大報、七大電視台，卻從不退縮，「Blog就是要發聲，當然要把事情都說出來，而且要說的很大聲。」鄭國威說。「我知道有時媒體為了公信力，而必須有權威感，但這明明就是個訊息萬變，人人都會犯錯的時代，媒體怎麼可能不犯錯呢，但是媒體對犯錯卻通常不予承認，就算是有立場也沒關係，但是要誠實面對自己地的立場。」就是這種坦率的個性，鄭國威認為他追求的媒體價值很簡單，只是開放與誠實，如此而已，這是每個新聞人都應該保有的價值，而不因媒體不同或大小而減損。因此，鄭國威經常對媒體的報導內容提出批判，不過，動張嘴大家都會，但是起而行卻不是每個人都做得到，但是鄭國威就可以。因為他不僅在虛擬的網路世界裡捍衛媒體該盡的責任義務，他同時更是「台灣媒體觀察與教育基金會」的義工，與媒體改造學社的成員，並經常寫信至各大媒體，提出更正與看法。

「他是台灣少數具有真正個人媒體實踐精神的人，雖然部落格是一個很沒有效率的平台，但是，他卻是一個有效率的部落客，他用勤奮、努力和才智，把潛力發揮到高峰。」台灣數位文化協會執行長徐挺耀這麼評斷鄭國威。「因為部落格的舞台太大了，而我太渺小了，所以我會利用所有能利用的資源去達成目標，包括所有我能用的Web服務，或是參加實體的組織、社會團體、活動等，拓展人脈與影響力。」鄭國威說。到底什麼原因讓鄭國威對媒體這麼感興趣？「其實我從小時候就很愛看電視，因此對媒體有非常深的期望。」雖然後來考上台北大學應用外語系，但是他並沒有放棄堅持，後來他依舊選擇與媒體相關的中正大學電訊傳播研究所就讀。「我沒有放棄的原因是因為，我覺得很多事情沒有被大眾知道。而念外語系也讓我接觸更寬廣的世界，而我想要知道更多人的故事，也讓更多人知道我的想法。」就是這種標準Web 2.0的性格，當部落格問世之後，鄭國威找到了一個可以奮鬥的舞台。二○○四年，「龜趣來嘻」開站，從此，也開啟他與傳統媒體奮鬥的一頁。

**迫《聯合報》為不當言論低頭

** 二○○六年二月，因為《聯合報》的一篇關於精神病患的報導，在用字遣詞上的歧視與污名化，讓鄭國威開始在網路上號召對媒體改革的有志之士，一同向《聯合報》施加壓力。一時之間串聯人數破百，同時，他也透過台灣媒體觀察與教育基金會的發函施壓，迫使《聯合報》最終發出聲明，並透過立法程序，以確保未來媒體不得再用類似詞語，例如瘋漢、瘋子、狂人來對精神病患有不正確的負面文字報導。這是一個小蝦米對抗大鯨魚的故事，然而鄭國威卻不認為他成功。「畢竟這還是透過實體的台灣媒體觀察與教育基金會促成情況的改變，不是我個人與部落格的力量。」這件事對他而言，並沒有帶來多大的鼓舞，反而讓他看得更清楚，力量是成功的基礎，沒有力量就沒有成功的可能。

**深知唯有名氣才有影響力

** 因此當筆者問及：「你會想出名嗎？」，鄭國威就回答得非常坦率，「出名？always，因為名聲是工具，有時候要做某一件事情，就必須要有一些策略與手段，而獲得目光是一種方式，所以我不是默默做事那種人，要做事就要讓事情的邊際效益達到最大化。」這就是鄭國威，坦率、直接，又兼具目的性的理想性格。另一方面，也因為這件事的影響，鄭國威發現他並不孤單。「我知道自己很弱，但是透過部落格，我知道我不是一個人面對失敗，因為在部落格世界裡仍有一群志同道合的朋友與我併肩作戰，」鄭國威說。如今，校園的生活即將結束，今年將從研究所畢業的鄭國威，已走到人生的十字路口，是該繼續從事社會運動還是投身職場做個媒體人呢？「老實說，我真的不可能進入現在媒體環境，我認為，我適合在像是ＧＶＯ（Global Voices Online）這種開放、自由的媒體，或是Blog的媒體，說實在的，如果我當兵回來之後，台灣還沒有出現原生的Blog媒體（能養家活口的），那就太遜了。」就如同陶淵明歸去來兮，那種不改其樂的調性，看來，鄭國威的「龜趣來嘻」也是如此。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。