[名人社群]鄭國威|數位時代 BusinessNext

在部落格「龜趣來嘻」裡，讀者時常可以看到許多對媒體議題的探討，包括媒體研究、新媒體、媒體人、政策、管理等議題，而這全都出自於一位中正大學電訊傳播所學生鄭國威之手，問他為何敢於挑戰三大報、七大電視台，卻從不退縮，「Blog就是要發聲，當然要把事情都說出來，而且要說的很大聲。」鄭國威說。「我知道有時媒體為了公信力，而必須有權威感，但這明明就是個訊息萬變，人人都會犯錯的時代，媒體怎麼可能不犯錯呢，但是媒體對犯錯卻通常不予承認，就算是有立場也沒關係，但是要誠實面對自己地的立場。」就是這種坦率的個性，鄭國威認為他追求的媒體價值很簡單，只是開放與誠實，如此而已，這是每個新聞人都應該保有的價值，而不因媒體不同或大小而減損。因此，鄭國威經常對媒體的報導內容提出批判，不過，動張嘴大家都會，但是起而行卻不是每個人都做得到，但是鄭國威就可以。因為他不僅在虛擬的網路世界裡捍衛媒體該盡的責任義務，他同時更是「台灣媒體觀察與教育基金會」的義工，與媒體改造學社的成員，並經常寫信至各大媒體，提出更正與看法。

「他是台灣少數具有真正個人媒體實踐精神的人，雖然部落格是一個很沒有效率的平台，但是，他卻是一個有效率的部落客，他用勤奮、努力和才智，把潛力發揮到高峰。」台灣數位文化協會執行長徐挺耀這麼評斷鄭國威。「因為部落格的舞台太大了，而我太渺小了，所以我會利用所有能利用的資源去達成目標，包括所有我能用的Web服務，或是參加實體的組織、社會團體、活動等，拓展人脈與影響力。」鄭國威說。到底什麼原因讓鄭國威對媒體這麼感興趣？「其實我從小時候就很愛看電視，因此對媒體有非常深的期望。」雖然後來考上台北大學應用外語系，但是他並沒有放棄堅持，後來他依舊選擇與媒體相關的中正大學電訊傳播研究所就讀。「我沒有放棄的原因是因為，我覺得很多事情沒有被大眾知道。而念外語系也讓我接觸更寬廣的世界，而我想要知道更多人的故事，也讓更多人知道我的想法。」就是這種標準Web 2.0的性格，當部落格問世之後，鄭國威找到了一個可以奮鬥的舞台。二○○四年，「龜趣來嘻」開站，從此，也開啟他與傳統媒體奮鬥的一頁。

**迫《聯合報》為不當言論低頭

** 二○○六年二月，因為《聯合報》的一篇關於精神病患的報導，在用字遣詞上的歧視與污名化，讓鄭國威開始在網路上號召對媒體改革的有志之士，一同向《聯合報》施加壓力。一時之間串聯人數破百，同時，他也透過台灣媒體觀察與教育基金會的發函施壓，迫使《聯合報》最終發出聲明，並透過立法程序，以確保未來媒體不得再用類似詞語，例如瘋漢、瘋子、狂人來對精神病患有不正確的負面文字報導。這是一個小蝦米對抗大鯨魚的故事，然而鄭國威卻不認為他成功。「畢竟這還是透過實體的台灣媒體觀察與教育基金會促成情況的改變，不是我個人與部落格的力量。」這件事對他而言，並沒有帶來多大的鼓舞，反而讓他看得更清楚，力量是成功的基礎，沒有力量就沒有成功的可能。

**深知唯有名氣才有影響力

** 因此當筆者問及：「你會想出名嗎？」，鄭國威就回答得非常坦率，「出名？always，因為名聲是工具，有時候要做某一件事情，就必須要有一些策略與手段，而獲得目光是一種方式，所以我不是默默做事那種人，要做事就要讓事情的邊際效益達到最大化。」這就是鄭國威，坦率、直接，又兼具目的性的理想性格。另一方面，也因為這件事的影響，鄭國威發現他並不孤單。「我知道自己很弱，但是透過部落格，我知道我不是一個人面對失敗，因為在部落格世界裡仍有一群志同道合的朋友與我併肩作戰，」鄭國威說。如今，校園的生活即將結束，今年將從研究所畢業的鄭國威，已走到人生的十字路口，是該繼續從事社會運動還是投身職場做個媒體人呢？「老實說，我真的不可能進入現在媒體環境，我認為，我適合在像是ＧＶＯ（Global Voices Online）這種開放、自由的媒體，或是Blog的媒體，說實在的，如果我當兵回來之後，台灣還沒有出現原生的Blog媒體（能養家活口的），那就太遜了。」就如同陶淵明歸去來兮，那種不改其樂的調性，看來，鄭國威的「龜趣來嘻」也是如此。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。