遠距辦公導致高流動率與組織文化的流失,50% 企業計畫明年「全員回公司」
遠距辦公導致高流動率與組織文化的流失,50% 企業計畫明年「全員回公司」

根據財星雜誌(Fortune)報導,華爾街投資銀行高盛(Goldman Sachs)執行長蘇德巍(David Solomon)表示,已要求員工每周5天都需回辦公室上班。

今年高盛曾因紐約新冠病毒Omicron變異株肆虐,而關閉辦公室達1個月,並在2月1日重啟辦公室,然而總部的約1萬名員工,最後只有半數出現。即使許多同業如花旗、瑞銀都提供員工居家辦公的選項,但蘇德巍從不掩飾他對遠距辦公的排斥,他認為遠距辦公是「偏離正軌」,且需要「愈快導正愈好」的一件事。

根據科技顧問公司 Gartner 的研究,雖然有高達 90% 的企業主計畫今年讓員工以混合辦公型態上班;但研究也預期,許多知名企業或許將改變想法,開始要求員工到辦公室上班,因為遠距辦公導致的高流動率和組織文化的流失,都讓企業主感到憂心。

賓州大學華頓商學院教授彼得・卡佩利(Peter Cappelli)認為,許多公司都會觀察其他企業的作法,再決定推動他們的重返辦公室計畫,因為大家都不想當第一個 —— 而現在有了知名企業率先開了第一槍,之後或許將看到許多企業跟進。

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圖/ 愛范兒

50% 企業計畫明年「全員回公司上班」

自疫情爆發以來,包含 Facebook母公司 Meta 在內的許多大型企業都一度喊出永久遠距辦公,或是「無限期推遲」回到辦公室的時程,根據《華爾街日報》2021 年 6 月的報導,Meta 執行長馬克・佐克伯(Mark Zuckerberg)當時在一份備忘錄向員工細數遠距工作的種種好處,包括有更多空間思考長期計畫、更多時間與家人相處,使他在工作時更快樂、更有效率。

如今實際實施遠距辦公將近一年後,許多大型企業的作法卻逐漸轉彎。根據微軟在今年 1 月至 2 月期間對全球 3 萬 1102 名工作者進行的調查指出,50% 的企業主計畫明年讓員工全面重返工作崗位。

Meta 從 3 月 28 日全面開放辦公室,並允許個別員工依需求申請 3 到 5 個月的緩衝期。微軟和亞馬遜也同樣採取較有彈性的作法,微軟自 3 月 28 日起依個人和團隊情況決定辦公模式;亞馬遜(Amazon)亦由各部門自行決定繼續遠距辦公或改採混合辦公,然而前提是,無論在哪工作,大多數人必須隨傳隨到。

其他科技巨頭如 Google、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)則有較明確的「進辦公室上班天數」的規定。Google 員工從4月4日起,每周須至少到辦公室上班3天;蘋果則要求員工4月11日起,每周須至少到辦公室1天,並逐步加碼,5月23日起至少到辦公室3天。

員工一周去公司3天或5天...防疫效果其實沒差

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圖/ pixabay

諮詢顧問公司光輝國際(Korn Ferry)勞動力轉型主管艾爾莎・弗利曼(Elise Freedman)指出,許多企業領導人透露,他們不相信混合辦公對於企業文化有任何幫助。 只是,在員工已經習慣在家工作後,要求員工重返辦公室不是一件容易的事。

不過,從混合辦公改成讓員工一周5天都到辦公室上班,會不會造成員工安全與健康的疑慮?紐約大學公共衛生學院流行病學臨床教授羅比・葛襄(Robyn Gershon)認為情況沒有那麼糟糕。

她表示,混合辦公並沒有比較安全,因為員工一周到辦公室上班3天或是5天,就病毒傳染機率而言並沒有什麼差別,而疫苗注射比率也已經夠高,即使員工回到辦公室上班,他們將比2年前安全得多。不過她建議在人群聚集的場所,員工仍須戴好口罩並勤洗手。

但也有些企業依舊支持遠距辦公,像是推特(Twitter)早在去年便宣布員工可以永久在家工作,Airbnb則在4月28日宣布宣布永久遠距工作,並期待以高度靈活性的企業文化吸引到好人才。

根據 Airbnb 的全遠端的新政策,員工除了可自行決定是否進行遠端工作,甚至可以在所在國家內自由搬遷,也不會影響薪酬。其執行長布萊恩・切斯基(Brian Chesky)表示,「我們希望招募、留住世界上最好的人才,而不只是在辦公室通勤範圍內找人。」

資料來源:CNBC, CNBC 2, Fast Company, WSJ

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

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關鍵字: #遠端辦公
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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