發個迷因都一呼百應!坐擁8千萬粉絲的馬斯克,為何能在社群上有巨大影響力?
發個迷因都一呼百應!坐擁8千萬粉絲的馬斯克,為何能在社群上有巨大影響力?

電動車大廠特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)將斥資440億美元買下社群媒體巨頭之一推特(Twitter),他在一則推文中將推特說成是「討論關乎人類未來的重大事務之處」,因此他要運用「開源演算法」、「遏阻垃圾訊息機器人」等方式解鎖推特的潛力、讓推特更好。

推特坐擁超過2.17億的每日活躍用戶,相較於 Facebook 和 Instagram 的數十億用戶,看似小巫見大巫,不過它的「推文」在世界各地卻有不容小覷的影響力,不少政治領袖將其視為一個擴音器;企業、名人則運用它來形塑形象和經營品牌。

而馬斯克這位億萬富翁,在推特上有超過 8,000 萬名粉絲,他在推特上恣意地發表迷因圖和嘲諷言論,甚至可以做到「喊水能結凍」的程度,像是原本至是用來嘲諷迷因圖的「狗狗幣」,就在馬斯克的鼓吹加持下,2021 年價格累計狂飆約 4,000%。究竟馬斯克的影響力從何而來?

環保意識抬頭下的「電動車生意人」

《紐約時報》科技專欄作家曼約奧(Farhad Manjoo)認為,就算馬斯克有些行為並不討喜,但不可否認的是,這位想法天馬行空的全球首富的電動車生意,確實為人類做出了深遠的貢獻,也非常符合現代社會的價值觀。

當今社會重視環保、環境、氣候變遷等議題,就氣候暖化而言,作為電動車先鋒的特斯拉,做得比任何左派環保運動家或政治家還多。電動車與電池研究機構 Rho Motion 的研究經理休斯(Iola Hughes)解釋,電動車的開發與普及,產生了連鎖效應:電池儲能的成本跟著大幅下降,容量卻大增。

「2010 年,每 kWh(千瓦.時)的容量價格高達 1,200 美元,幾乎是現在的10倍!」休斯說,這代表在電網上儲存大量電能,是經濟可行的,太陽能與風力發電都能受益,馬斯克無疑是儲能產業的最大推動者,也因此被粉絲視為「推進人類文明」的一大功臣。

與力挺自己和特斯拉的「鐵粉」密切互動,創造社群感

《華爾街日報》分析推特數據報導,馬斯克在推特的活動以回覆其他推文為主。自 2009 年 6 月到今年 4 月 15 日為止,他一共回覆 5,700 個帳號的推文,當中 20 個帳號收到的回應,占馬斯克回文的四分之一以上,而這些帳號幾乎都在發文力挺馬斯克自己還有他旗下企業。

也就是說,馬斯克會與特斯拉粉絲公開搏感情,在投資人和客戶之間培養出濃厚的社群意識。如俄亥俄州心理學家班寧(Earl Banning)與特斯拉 Model X 前車廂內的愛犬合影,掀起「前車廂小狗」(Frunkpuppy)的流行風潮,讓他在特斯拉社群一炮而紅,最終馬斯克也秀出與母親的照片與之互動。

這樣有來有回的互動,也成功打造馬斯克、特斯拉與其粉絲的社群感。

馬斯克/推特
圖/ shutterstock

把一切遙不可及的東西親民化,帶給人們「希望」

《紐約時報》評論,在許多人眼中,馬斯克是個「夢想家」,他既可以打破陳規、去碰那些看起來很「瘋狂」的想法,把一切遙不可及的東西「親民化」,還同時可以成為首富,是大家的嚮往。《新政治家》報導則認為,一個「普通人因為相信人類能拯救自身,進而成為豪富」的故事,形塑了馬斯克的話語權。

比方說,他說要登上外太空,就創建了太空公司 SpaceX,真的大幅降低升空發射的成本,促成了更小、更便宜的衛星大量升空;他還有更遠大的目標,即衛星網路服務「星鏈」(Starlink),企圖實現全球通訊零死角。

馬斯克近期接受 TED 總裁安德森(Chris Anderson)專訪,更喊出要在 2050 年前將百萬人送去火星,且單程票價降至 10 萬美元(約新台幣 295 萬元)以下。

金融券商 Robinhood 旗下的財經時事 Podcast《Robinhood Snacks》指出,馬斯克「大撒幣」的行事作風背後總是伴隨著追求至高影響力:無論是最初的用特斯拉加速綠色轉型,或是用 SpaceX 送人類上外太空、殖民其他星球,又或者是用挖地下隧道的無聊公司(The Boring Company)解決交通問題,現在,他要繼續用推特「拯救」言論自由。

資料來源:New York TimesNew Statesman

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #伊隆·馬斯克
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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