發個迷因都一呼百應!坐擁8千萬粉絲的馬斯克,為何能在社群上有巨大影響力?
發個迷因都一呼百應!坐擁8千萬粉絲的馬斯克,為何能在社群上有巨大影響力?

電動車大廠特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)將斥資440億美元買下社群媒體巨頭之一推特(Twitter),他在一則推文中將推特說成是「討論關乎人類未來的重大事務之處」,因此他要運用「開源演算法」、「遏阻垃圾訊息機器人」等方式解鎖推特的潛力、讓推特更好。

推特坐擁超過2.17億的每日活躍用戶,相較於 Facebook 和 Instagram 的數十億用戶,看似小巫見大巫,不過它的「推文」在世界各地卻有不容小覷的影響力,不少政治領袖將其視為一個擴音器;企業、名人則運用它來形塑形象和經營品牌。

而馬斯克這位億萬富翁,在推特上有超過 8,000 萬名粉絲,他在推特上恣意地發表迷因圖和嘲諷言論,甚至可以做到「喊水能結凍」的程度,像是原本至是用來嘲諷迷因圖的「狗狗幣」,就在馬斯克的鼓吹加持下,2021 年價格累計狂飆約 4,000%。究竟馬斯克的影響力從何而來?

環保意識抬頭下的「電動車生意人」

《紐約時報》科技專欄作家曼約奧(Farhad Manjoo)認為,就算馬斯克有些行為並不討喜,但不可否認的是,這位想法天馬行空的全球首富的電動車生意,確實為人類做出了深遠的貢獻,也非常符合現代社會的價值觀。

當今社會重視環保、環境、氣候變遷等議題,就氣候暖化而言,作為電動車先鋒的特斯拉,做得比任何左派環保運動家或政治家還多。電動車與電池研究機構 Rho Motion 的研究經理休斯(Iola Hughes)解釋,電動車的開發與普及,產生了連鎖效應:電池儲能的成本跟著大幅下降,容量卻大增。

「2010 年,每 kWh(千瓦.時)的容量價格高達 1,200 美元,幾乎是現在的10倍!」休斯說,這代表在電網上儲存大量電能,是經濟可行的,太陽能與風力發電都能受益,馬斯克無疑是儲能產業的最大推動者,也因此被粉絲視為「推進人類文明」的一大功臣。

與力挺自己和特斯拉的「鐵粉」密切互動,創造社群感

《華爾街日報》分析推特數據報導,馬斯克在推特的活動以回覆其他推文為主。自 2009 年 6 月到今年 4 月 15 日為止,他一共回覆 5,700 個帳號的推文,當中 20 個帳號收到的回應,占馬斯克回文的四分之一以上,而這些帳號幾乎都在發文力挺馬斯克自己還有他旗下企業。

也就是說,馬斯克會與特斯拉粉絲公開搏感情,在投資人和客戶之間培養出濃厚的社群意識。如俄亥俄州心理學家班寧(Earl Banning)與特斯拉 Model X 前車廂內的愛犬合影,掀起「前車廂小狗」(Frunkpuppy)的流行風潮,讓他在特斯拉社群一炮而紅,最終馬斯克也秀出與母親的照片與之互動。

這樣有來有回的互動,也成功打造馬斯克、特斯拉與其粉絲的社群感。

馬斯克/推特
圖/ shutterstock

把一切遙不可及的東西親民化,帶給人們「希望」

《紐約時報》評論,在許多人眼中,馬斯克是個「夢想家」,他既可以打破陳規、去碰那些看起來很「瘋狂」的想法,把一切遙不可及的東西「親民化」,還同時可以成為首富,是大家的嚮往。《新政治家》報導則認為,一個「普通人因為相信人類能拯救自身,進而成為豪富」的故事,形塑了馬斯克的話語權。

比方說,他說要登上外太空,就創建了太空公司 SpaceX,真的大幅降低升空發射的成本,促成了更小、更便宜的衛星大量升空;他還有更遠大的目標,即衛星網路服務「星鏈」(Starlink),企圖實現全球通訊零死角。

馬斯克近期接受 TED 總裁安德森(Chris Anderson)專訪,更喊出要在 2050 年前將百萬人送去火星,且單程票價降至 10 萬美元(約新台幣 295 萬元)以下。

金融券商 Robinhood 旗下的財經時事 Podcast《Robinhood Snacks》指出,馬斯克「大撒幣」的行事作風背後總是伴隨著追求至高影響力:無論是最初的用特斯拉加速綠色轉型,或是用 SpaceX 送人類上外太空、殖民其他星球,又或者是用挖地下隧道的無聊公司(The Boring Company)解決交通問題,現在,他要繼續用推特「拯救」言論自由。

資料來源:New York TimesNew Statesman

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #伊隆·馬斯克
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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