馬斯克駁斥推特說法,稱假帳號比例超過20%!收購交易將暫停
馬斯克駁斥推特說法,稱假帳號比例超過20%!收購交易將暫停

5月18日更新:

馬斯克收購推特的動作持續暫停,當地時間17日,他在推文上指出,「假帳號比例比推特聲稱的小於5%還要高很多,應該有20%甚至更多」、「昨日,Twitter的執行長無法證明帳號比例小於5%,因此這筆交易暫時無法進行,直到他端出證據」。

5月15日消息,美國特斯拉公司執行長伊隆·馬斯克於當地時間週五宣布,在確認垃圾和虛假帳戶占平台總用戶數比重不到5%的更多細節披露以前,將暫時擱置收購推特的計劃。

此條推文,令推特的股價盤前一度暴跌超20%。

僅兩小時後,馬斯克再次發文稱:仍致力於收購推特。但他仍繼續猛烈抨擊推特的虛假帳戶問題,並表示他的團隊將對垃圾和虛假帳戶真實數據進行核實。然而,許多專家認為,馬斯克的抽樣分析方法錯了!

推特自承虛假帳戶不到5%?

在今年第一季度財報中,推特承認,除了合法的、可貨幣化的日活躍用戶(MDAU)外,其平台上還存在許多「虛假、垃圾以及重複帳戶」。該公司報告稱:「我們對帳戶樣本進行了內部審查,估計2022年第一季度虛假帳戶、垃圾帳戶以及重複帳戶的平均數量不到該季度日活躍用戶(2.29億)的5%。」

推特還承認,在過去三年中,該平台多報了140萬至190萬用戶數量。推特透露,該公司在2019年3月推出了一項功能,允許人們將多個獨立帳戶鏈接在一起,以便在不同帳戶之間進行方便的切換。但當時出現錯誤,通過主帳戶執行的操作導致所有鏈接帳戶都被認定為日活躍用戶。

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圖/ Twitter

然而研究人員估計,根據2017年的一項早期研究和一家監控在線對話的公司最近發布的研究報告,有9%到15%的推特帳戶都是自動帳戶或機器人操作。以色列科技公司Cyabra的執行長丹·布拉米(Dan Brahmy)說:「顯然,他們低估了這個數字。」該公司利用機器學習來識別虛假帳戶。Cyabra估計,推特虛假帳戶的比例為13.7%。

Facebook和Instagram母公司Meta也估計,根據其2021年第四季度的最新數據,虛假帳戶約佔Facebook月度活躍用戶的5%。Meta還估計,約11%是一個用戶操作多個帳戶的「重複」帳戶,但這種做法在推特上被認為是可以接受的。

推特的規則確實禁止虛假帳戶,這意味著如果公司確定虛假帳戶的目的是「欺騙或操縱他人」,例如參與詐騙、協調濫用活動或人為誇大參與度,它們就會被禁止。

多年來,推特也始終在投資清理虛假帳戶。2018年,推特收購了名為Smyte的公司,後者專門從事垃圾帳戶的篩查和清除。為了改善平台的健康狀況,推特還刪除了「垃圾帳戶和可疑帳戶」,這導致其用戶數量在2018年7月減少了100萬,股價暴跌。

根據研究人員的說法,即使機器人的數量實際上很小,但它們卻可以產生巨大的影響,而且少數幾個機器人可以在塑造在線對話方面產生嚴重後果。卡內基梅隆大學的一項研究分析了2020年新冠肺炎謠言的傳播情況,發現在最具影響力的50名轉發者中,82%是機器人。

隨機抽樣100位粉絲確認狀態

馬斯克表示,他將採取措施來確定推特上到底存在多少垃圾帳戶、虛假帳戶以及重複帳戶。他說:「為了找出答案,我的團隊將對推特長方帳號的粉絲進行隨機抽樣,確認100位粉絲的狀態。我邀請其他人重複同樣的過程,看看他們有什麼發現。」

馬斯克在隨後的推文中澄清了自己的研究方法,並補充道:「選擇任何粉絲眾多的帳號,忽略前1000名粉絲,然後每隔10人抽取1人進行核查。當然,我也希望能找到更好的方法。」

馬斯克還解釋稱,在沒有提供證據的情況下,他選擇100作為其研究的樣本數量標準,因為推特在財報中也使用這個數字來計算粉絲數字。

他說:「任何合理的隨機抽樣過程都可以接受。如果許多人進行獨立研究,然後發現虛假帳戶、垃圾帳戶以及重複帳號佔比的數字相似,那就說明問題了。我之所以選擇100作為採樣基數,因為這也是推特計算出其虛假帳戶、垃圾帳戶以及重複帳戶佔比不到5%的數據。」

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圖/ Shutterstock

馬斯克的分析方法遭批

儘管馬斯克可能有理由對上述數據進行評估,但社交媒體、虛假資訊和統計分析方面的專家表示,他提出的分析方法存在嚴重不足。

當被問及馬斯克的方法是否能得出準確結果時,推特拒絕置評。但Facebook聯合創辦人達斯汀·莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)通過自己的推特帳戶就這個問題發表了看法,他指出,馬斯克的方法實際上並非隨機抽樣,使用的樣本也太少,而且留下了大量錯誤的空間。他寫道:「我也覺得『不信任推特團隊幫助提取樣本』是一種危險信號。」

分析服務網站BotSentinel創辦人兼執行長克里斯托弗·布齊(Christopher Bouzy)表示,其公司分析表明,推特上10%到15%的帳戶可能是「不真實的」,包括冒充者、垃圾郵件發送者、詐騙者、邪惡機器人以及「單一目的仇恨帳戶」等,這些帳戶通常針對和騷擾個人,還有其他故意傳播虛假資訊的人。

BotSentinel主要由眾籌支持,它使用機器學習軟體和人類審查員相結合,獨立分析和識別推特上的不真實用戶。該公司目前監控著250多萬個推特帳號,其中主要是英語用戶。布齊說:「我認為推特對『虛假帳號和垃圾帳號』的分類並不現實。」

布齊還警告說,根據討論的話題不同,虛假帳戶的數量可能會在推特的不同角落出現更高或更低的情況。例如,BotSentinel發現,與討論小貓和摺紙等非爭議性話題的帳戶相比,關於政治、加密貨幣、氣候變化等話題的不真實帳戶更多。

華盛頓大學教授卡爾·伯格斯特羅姆(Carl T. Bergstrom)與人合著了一本書,旨在幫助人們理解數據,避免上當受騙。他評論馬斯克的方法稱,對任何推特帳戶的100名粉絲進行抽樣,都不應該被作為進行一筆440億美元收購交易的「盡職調查」。

伯格斯特羅姆說,在研究帳戶真假的問題上,社交媒體研究人員通常會使用大量樣本,而馬斯克隨機抽取100個樣本的規模小了幾個數量級,這種方法將面臨的最大問題是存在選擇偏見。

伯格斯特羅姆寫道:「沒有理由相信推特長方帳號的粉絲是平台上具有代表性的帳戶樣本,也許機器人不太可能關注這個帳戶以避免被發現,也許他們更有可能遵循看起來合法的做法。誰知道呢?但我無法理解馬斯克除了用這個愚蠢的抽樣方案來欺騙我們之外,還有什麼其他的事情可做。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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