iKala發布「2022 產業雲端應用趨勢大調查」，5大產業、百位主管歸納哪3大趨勢？|數位時代 BusinessNext

趨勢一：多雲及混合雲佈局成企業投資重心

本調查指出，在公有雲、混合雲及地端環境的佈局中，有69%的企業規劃在近2年內（2022～2023）採用混合雲部署，且有意採用公有雲及混合雲的企業高達94%，多雲及混合雲佈局更為2022年度企業IT投資項目成長前3名。

採用雲端環境為企業近幾年的重要規劃，而混合雲被視為地端環境上雲的墊腳石，其架構除了具備公有雲的靈活與彈性，更能同時符合擁有地端或私有雲資料儲存需求的企業應用，即時因應跨雲地的環境部署。企業轉型投資重心逐漸從優化地端、採用單一雲端，邁入多雲及混合雲應用，而跨雲地、多雲環境的統一部署與管理將成企業重要課題。

趨勢二：產業大數據分析需求強勁，「優化顧客關係」及「產品創新」成關鍵應用領域

在資料量爆炸性成長下，各規模企業都致力於建立「以數據驅動決策」的營運模式，透過數據洞察優化產品創新，並能「以顧客為中心」創造更好的顧客體驗。

其中，「大數據分析」為企業選擇雲端服務的前3大主因，而在應用上，前3大領域分別為「顧客獲取及關係維繫」、「產品與服務創新」及「顧客服務及支援」。

值得注意的是，大數據分析的主要應用領域依產業而有所不同。

零售與電商、遊戲業及金融服務業是預計在2022年投資大數據分析佔比較高的產業，推測是因其產業特性皆能接觸及蒐集數以萬計顧客行為相關資料，因此能最大化投資於大數據分析的效益。

其中，零售與電商產業將提升「獲客及顧客關係管理」、「顧客服務及支援」視為首要大數據分析應用的目標，同時也高度關注在優化「行銷推廣成效」、「產品創新」方面的應用。大數據分析除能協助企業掌握顧客輪廓、預測顧客需求並提供對應服務外，也能優化行銷內容及客群，以提升顧客體驗，帶進更多訂單及收益。

此外，遊戲及製造業則更傾向將大數據分析應用於產品及服務創新。對於遊戲產業來說，不斷推出創新產品內容是鞏固玩家忠誠的關鍵，因此必須透過數據洞悉市場、競爭者動向，開發最吸引人的遊戲；製造業則關心能否能運用數據力，持續優化現有產品，並找到更精準的供應鏈及物流管理辦法，透過預測需求降低庫存，同時消弭疫情帶來的衝擊。

趨勢三：資安意識提升，資訊安全為企業採納雲端平台的前3大考量

面對日益險峻的網路攻擊，企業已建立「零信任」思維，資訊安全成為各產業採納雲端平台時的關鍵評估指標。

在本調查中，「雲端平台安全性」、「符合公司安全政策」均為企業選擇公有雲供應商時的前三大考量要素，僅次於「總成本」。

其中，媒體與娛樂產業對於「雲端平台安全性」的需求最為顯著。隨著社群與串流平台興起、網路資訊破碎化，媒體與娛樂產業必須更謹慎維護品牌、創作者、消費者的個資、發布內容及智慧財產權，抵禦駭客入侵及資料外洩等風險。

金融服務業則因其牽涉一般民眾資產，且擁有大量機敏資料，因此上至政府、下至消費者，都對其資安防護力具有高度意識和要求，在本次調查中最重視公有雲是否「符合公司安全政策」。為持續累積競爭力並提供顧客更好的體驗，金融服務業必須在高度監管與數位轉型之間找到平衡，採用兼具合規與資安防護力、靈活性的雲端平台，打造更具擴充性、敏捷性的服務。

責任編輯：侯品如

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對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。