【專欄】資金從來只是錦上添花,少有雪中送炭!關於創業募資的第四個F
【專欄】資金從來只是錦上添花,少有雪中送炭!關於創業募資的第四個F

最近有一些網友私訊我跟募資有關的事情,其實如果剛好不是太忙,我都還蠻願意聽,並分享一些經驗(只是討論的話不用付我錢啦~)。

不過也是在聊的過程中,發現有一些關於募資或早期投資很可能被誤解的部分,剛好趁著這篇文章發出來,讓對於創業有夢想的朋友,有一些基本的認識。

募資應該是想創業的你最後想到的一件事

坦白說,如果這個世界上有100種生意,真的需要募資的商業型態,很可能並不超過10種。意思是說,90%以上的生意,應該具備「自己存活下來的能力」。

只有極少數人會說自己不缺錢,而創業的人更是每天被錢追著跑,所以若是能一口氣完成大筆融資,當然可以讓創業團隊好好喘口氣,專注在本業的發展。但即便如此,我也不建議把募資看成是讓企業生存下來的「必需品」。

換個角度想:如果你創業的生意,會導致你一直被錢追著跑,那先不論你的生意「賺錢」與否,你的「現金流」很可能出了很大問題。而現金流,不論是對路邊一間小咖啡店或跨國連鎖企業,都一樣重要;甚至可以說,現金流就是企業生存的命脈。

忘掉營業額跟獲利吧!你只需要在意現金流

在討論為什麼現金流如此重要之前,必須先釐清每一個名詞的定義。我用滷肉飯小吃店舉例:

「營收」指今天賣了5萬塊的滷肉飯
「淨利」指扣除所有開銷 – 包含要付的稅 – 之後,剩下5千塊的利潤
「現金流」指的是實際收進來的錢;因為老王一家來吃滷肉飯總是賒帳,所以今天實際收進來的金額是4萬9

台灣小吃店_肉燥飯.jpg
圖/ 商社男

即便收付單純的生意如同小吃店,也必須要先去備料、添購新的餐具、營業當天可能支付一些水電瓦斯等各種狀況,導致每天現金流入、流出狀況不等。

一門好生意,就是可以穩定地讓現金流入比流出要來得大;比方便利商店,或是可以標準複製的連鎖餐飲業(當然我是指沒疫情的時候)。反過來說,如果有門生意即便想像的利潤空間很大,但現金流始終無法維持穩定、甚至長期呈現負的狀態,那麼經營起來就會非常辛苦,因為創業者永遠會被錢追著跑

回到募資,那你應該緊緊握住的第四個F

每一個人都非常聰明,所以除非你跟募資對象有特殊關係,不然其他外人不會輕易把錢投資給你;更實際的說,如果你看起來都還為了創業在苦苦掙扎、每天加班到深夜2點,那明眼人一看就知道投資你是非常冒險的行為

也因此,在募資的最開始,有所謂「先去找3F」之說:家人(Family)、朋友(Friends)跟傻子(Fools)。這裡所謂的「傻子」,當然不是鼓勵創業者去詐財;而是找到那些願意在你的事業非常早期,就陪你一起做夢的人。也因此,我認為與其每天不停盼望3F把錢匯到你的帳戶,不如堅持住第四個F:信念(Faith)。

成功的創業者,都不是為錢而來,而是因為他們有足夠堅強的信念,相信自己有辦法改變這個世界,他們才能咬牙渡過最艱苦的時候。

成功創業者往往具有堅定信念,得到資金前都已發展得非常出色

郭台銘創業初期,在美國努力跑業務、每天只啃2個麥當勞漢堡的故事,被很多人津津樂道;但這個故事真正的核心在於:郭台銘並不知道自己未來會成為「郭董」。

郭台銘 童子賢
郭台銘臨時出席玉山科技協會年會開幕致詞,被安排與和碩董事長童子賢在同一桌
圖/ 王郁倫攝影

如果辛苦幾年就可以成為「郭董」,別說漢堡,我相信就算面紙盒也有人願意吃;但問題在於:在那個當下,其實創業者並沒有辦法預見到自己未來究竟是成功還失敗,只能如同在幽黑隧道裡的探險者,努力相信前方會有光亮。

那樣的相信,是奠基於信念的根源。因為如果是用金錢來衡量得失,那99%的人都已經放棄離開了;剩下那1%留下來的,純粹只是比其他人更天真罷了。

但如果是懷抱堅定信念的創業家,因為腦中思考的不是金錢上利害得失,而是最終可以真正做出什麼改變世界的作品,因此即便在絕境之中,也能以鋼鐵般的執行力持續前行。甚至即便成功了,也能夠不忘初衷。

那些財富自由成功創業家們樸實無華的日常

還是套用前面吃漢堡的例子,我曾經有段時間對35歲以下的成功創業者普查「最常吃什麼」,得到的結論竟然也是「麥當勞」,原因是「快」、「方便」、「一手抓著吃,另一手還能做別的事情」。也就是說:真正成功創業者的生活,其實不是像偶像劇那樣五光十色;剛好相反的是,千篇一律地公式化重複迴圈,才是這些早已財富自由的人們日常。

有一個我認識的成功創業家,在他公司被以數億價金收購的當天晚上,我打電話給他,滿以為他應該正在哪「趴踢」狂歡。結果電話那頭是嘈雜的機器背景聲,他老兄還在倉庫裡點存貨!

「啊~你吃飯了嗎?」我問。
「吃了阿,維力炸醬麵!」他答道。

說回募資這件事,我想強調的是:大多數的成功創業家,都具有非常堅定的信念;我看過最終募資成功甚至被高價收購的,他們在得到資金之前都已經發展的非常出色。

募資,從來只是錦上添花、鮮少有在雪中送炭 。

而能讓你挺過創業所面臨的寒冰絕境,只有心中永不熄滅的炙熱信念。那至於什麼是「足夠出色」呢?下一篇,我換站在創投經理人的觀點,聊聊「哪些新創值得被投資」吧!

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:侯品如

關鍵字: #募資
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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