輟學投入自駕卡車軟體研究,年僅26歲的他成7千億美元貨運市場推手
輟學投入自駕卡車軟體研究,年僅26歲的他成7千億美元貨運市場推手

Embark是一家自動駕駛汽車公司,為自動駕駛卡車開發軟體,推動了每年近7300億美元的貨運市場。 Embark在2016年成立、總部位於加利福尼亞州舊金山,是美國運行時間最長的自動駕駛卡車運輸計劃,並與美國一些最大的貨運公司合作。

Embark
圖/ Embark

Embark的CEO Alex Rodrigues是歷史上最年輕的上市公司執行長之一,六年前的他只是一名大學生。當時他正試圖做出一個艱難的決定:繼續上學還是輟學白手起家?

26歲的Alex回憶說當時的想法有點冒險。他和加拿大滑鐵盧(Canada University of Waterloo)的兩個同學對自動駕駛汽車有商業想法,但不知道此商業模式是否會成功。

2015年底,在他們父母提供近10,000美元的經濟援助和學校提供的25,000美元創業獎後,三人決定輟學。如今,總部位於舊金山的 Embark 是一家擁有200名員工的自動駕駛卡車新創公司,2021年6月更宣布將以SPAC的方式上市,交易價格為52億美元,合併公司為Northern Genesis Acquisition Corp。

Embark
圖/ Embark

Alex從小就對機械感興趣。 14歲時,他嘗試製造一台自動駕駛割草機,不幸的是沒有成功。他也不放棄的在大學主修機電,並和同學一起研究自動駕駛技術。2015年夏天,Alex和Embark的另外兩位聯合創辦人Brandon Moak和Michael Skupien決定嘗試在他父母位於卡爾加里的車庫裡建造一輛自動駕駛高爾夫球車,以實現他們的創業想法。

在父母的經濟幫助下,三人合力購買了價值1800美元的高爾夫球車和8000美元的感測器,並微調他們的設計和軟體。在2015年7月,他們用改裝後的高爾夫球車參加一場學校比賽成功勝出,並從學校的投資基金中獲得了25,000美元的種子資金。

這使他們離打造自駕車的夢想更進一步,並向孵化器Y Combinator提交了申請。沒想到,Y Combinator也覺得這個發明有機會實現,並錄取他們參加了2016年的創業課程。問題是:如果他們想參與,就必須輟學。

在Y Combinator,他們學會了從製造自動駕駛汽車轉向為商用卡車開發自動駕駛軟體。 Embark 還透過 Y Combinator 關係從投資者那裡募集了210萬美元。根據 Crunchbase 的估計,到2021年底,Embark 已經募集了超過3.17億美元的資金。

這筆資金幫助這家新創公司的發展自動駕駛技術。2018 年,Embark 開發的半自動卡車開始在美國各大洲之間運輸大量貨物。根據 Embark 的網站指出,該公司的自動駕駛技術可以將燃油效率提高10%,將交貨時間縮短40%,並將每輛卡車的收入提高300%。

在三人創業的過程中,其中一位聯合創始辦人Michael在2017 年離開了Embark。儘管 Embark 的股票自公司上市以來已下跌約 5%,但仍然是一家價值數十億美元的公司。

雖然Embark在自動駕駛卡車的開發處於領先地位,但它在市場上也有很多競爭對手。其他幾家自動駕駛卡車公司已於2021年上市,其中包括分別於4月和11月上市的競爭對手TuSimple 和 Aurora Innovation。此外,同樣是年輕 CEO 的Austin Russell也成功將自動駕駛汽車公司 Luminar 推上市,其估值為數十億美元。

Embark
圖/ Embark

Alex說,他認為Embark可以擊敗那些競爭對手,到 2024 年Embark會在美國推出全自動商用卡車,而這一次不需要人工駕駛在旁輔佐。

事實上,推出全自動商用卡車等於在挽救生命。在美國,每年有超過4,000人死於涉及卡車的撞車事故,而撞車事故幾乎是人為造成的。因此,美國卡車運輸協會非常願意接受新技術,甚至呼籲聯邦法律幫助開發人員和研究人員,建造比人類更安全的自動駕駛和物聯網車輛。

資料來源:cnbcwiredcnbc

責任編輯:傅珮晴、侯品如

好友缺你一個,加入數位時代LINE,科技產業趨勢新聞一次掌握!

傳送門點這裡

關鍵字: #交通科技
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓