LINE Pay從電子支付App走向金融平台!最新改版有這三大亮點
LINE Pay從電子支付App走向金融平台!最新改版有這三大亮點

台灣LINE Pay在本周,正式停止舊版App的更新,意味著所有用戶都必須下載新版的App,而這款經過重新打造的支付App,已經在今年三月正式上線,近期釋出LINE Pay App 1.2.0更新版,優化三大功能。

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功能一:新增「集合模式」付款功能,多種條碼一次刷

新版LINE Pay App的設計,看起來更像是一個金融服務的集合站,為了一次在畫面上呈現更多資訊,打開App時支付、載具等條碼會在畫面下方,必須左右滑動,才能切換不同用途的條碼。

在舊版App中,付款頁面是將所有條碼整合在一起,便利性較佳。官方表示,經過用戶反映,新版LINE Pay新增「集合模式」付款功能,只要展開該頁面,就能在同一頁面逐一刷會員卡累點、載具、付款條碼完成支付,也能在該集合頁面完成管理設定、查看交易紀錄等功能。

LINE Pay
圖/ LINE Pay

LINE Pay表示, 新增的「集合模式」為回應用戶許願功能,新增此付款集合頁後,用戶便可以依個人使用習慣自由選擇原有的「左右滑動切換支付條碼、電子發票載具與會員卡」付款,或是選擇在同一頁面完成付款的「集合模式」,用最順手的方式輕鬆完成支付。

功能二:卡片選擇更清晰,強化點數使用狀態提示

之前因為付款條碼位置在畫面下方,無法確認該筆交易是否設定為使用LINE POINTS折抵,明明沒有想用點數支付,時常一不留神,辛苦累積的點數都被折抵出去了。

LINE Pay進一步優化此問題,新增「卡片選擇顯示」及「點數使用狀態提示」功能。「卡片選擇顯示」功能是當用戶在切換選擇綁定付款卡片時,會以綠框標示選定的付款卡片,讓卡片選擇更為清楚易辨識。

LINE Pay
圖/ LINE Pay

「點數使用狀態提示」則是當用戶開啟使用LINE POINTS折抵時,會以「綠色」顯示點數圖示和餘額,並以文字「使用中」提示,如未開啟折抵則會以灰色及「未使用」顯示,不管是在付款頁面展開或收起的模式,都會提示避免用戶誤用。

功能三:主題標籤整合優惠券,一邊支付一邊尋寶

一款支付App要成功,只有支付功能遠遠不足夠,它必須建構出自己的生態系策略,合作的通路就是關鍵一環。

LINE Pay近年的一大策略,就是與商圈、商家深度合作,包括近日登場的澎湖花火節,就聯合許多在地商家,用LINE Pay支付就能抽LINE POINTS紅包等等。一方面可以讓旅客在消費過程中,增添另一層的樂趣與誘因,另一方面,也能提升澎湖當地商家導入LINE Pay的意願與滲透率。

在這次改版中,LINE Pay在「合作通路」中推出隱藏版優惠,用戶點選「合作通路」中的活動「主題標籤」,即可領取限量主題活動優惠券,消費滿額立即折抵,ˊ這一波的合作對象包括指定早餐店、指定夜市、指定商圈、指定美容店等等。

LINE Pay
圖/ LINE Pay

業者建議,每次付款前可以先到「合作通路」尋寶,查看最新活動及適用店家,發掘意想不到的驚喜優惠,下半年也將針對不同主題店家陸續推出隱藏優惠券。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #LINE Pay
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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