【專欄】從《原子小金剛》到《2049》，科幻劇能成為推廣科技的關鍵嗎？|數位時代 BusinessNext

【專欄】從《原子小金剛》到《2049》，科幻劇能成為推廣科技的關鍵嗎？

去年底推出的《2049－幸福話術》、《2049－完美預測》等一系列科幻劇大膽預告，你能夠想像台灣在2049年AI技術會發展到何種地步嗎？

科幻劇天馬行空，刺激新思維的發生

對於科幻作家來說，精準的預言絕對是大考驗，就以手塚治蟲這位動漫大師為例，他曾寫下對日本機器人工作者影響深遠的作品『原子小金剛』，本身可是具有醫學博士學位，但如果想打造出他筆下生日設定為2003年4月7日的原子小金剛，至今仍只是個遙遠的夢想；至於人稱「機器人故事之父」、科幻界宗師級的艾西莫夫，曾經擔任過生化領域的大學教授，但根據他的作品改編、於1999年推出的經典科幻電影『變人』，劇中所提及如何讓機器人變成人的各項技術，以現今科技來看，在在是挑戰。

難道說科幻作品在科技部分就可以天馬行空、任意揮灑？但兩位大師都是名重四方、各有專精，應該不至於信口開河才是！這裡想請大家想一想，當你觀賞一部科幻電影或電視劇時，心中會有甚麼樣的期待？是想要掌握最新科技的發展、或者是學習如何打造出最先進的機器人呢？果真如此，那還不如去看Discovery頻道！科幻劇既然以科幻為名，總要有科技的成分吧？

這其中的差別就在於，科幻劇是基於對未來科技的「推想」，容許較為寬廣的想像空間，至於尺度大小就存乎一心，像是近年來風行的「漫威宇宙｣、「復仇者聯盟｣等系列，就常常讓人分不清楚到底是科幻還是魔幻？

也因此，科幻電影通常不會仔細交代科技背後的理論基礎與可信度，片中新科技的登場往往就像京劇的過場一樣，常常就是一陣鑼鼓般眼花撩亂的聲光效果，不明究理地，我們就穿越時空、回到未來。這也是因為科幻劇的本來就不僅止於科技本身，更想藉由一個現今並不存在的技術帶領我們進到一個未知的環境，從而刺激你我產生全新的思維與想像。比方說，如果這個世界真的有AI讀心術或是機器人情人，這會對親密關係、周遭的親朋好友造成什麼衝擊？隨著劇情的進展，我們彷彿和劇中人物一起走過這一遭，也就有機會以不同的視野看見感情的本質、真情的所在。

學術、影視跨界合作，提升大眾科學素養

在此同時，科幻劇仍然會對劇中所涉及的科技產生推波助瀾的效果，畢竟透過故事性的劇情以及影音的娛樂效果總是易於打動觀眾，針對此點，對於科技與傳播有深入觀察的中正大學黃俊儒教授以及前玄奘大學蔡佳璋教授不約而同都提到台灣發展高品質科技、科幻劇的必要性與影響力，如果能找到一群科學家願意投入此類型戲劇的製作，協助傳達較為正確、精準的科技知識，假以時日也許就能提昇觀眾看片的品味以及大眾的科學素養。

俊儒教授特別提到，美國的教育系統早就有系統地媒合學界進入到電影、電視產業，2008年美國國家科學院所推動的「科學及娛樂交流計畫」就是個有名的例子。截至目前，已經有許多科學家投身於像是《CSI犯罪現場》、《蜘蛛人》等影劇的編劇相關工作，其中也不乏學術界的大咖，像是曾任教於加州理工學院、身為理論物理界權威的基普·索恩(Kip Thorne)教授就擔任了知名的科幻大片《星際效應》的科學顧問，對於片中父女穿越時空相逢的關鍵高潮戲提供蟲洞和黑洞的理論背景，只是這情節著實跳躍，直接挑戰到已知的物理律，是有存疑的空間，但人家可是得過諾貝爾物理獎，我也不好在此說三道四。

回到文章的主要提問，戲劇能成為科技傳播的關鍵推手嗎？答案當然是肯定的，但它極需要科學家與影劇界的共同合作，科幻劇當然可以有所想像，但所涉及的科技還是要有所依據、有其脈絡，所謂小節出入可也，但大方向一定要把握，因為它可是很有可能左右大眾對AI等先進科技的認識呀！

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

責任編輯：侯品如

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。