鴻海下半年再端兩款新車!劉揚偉:致力當首家不缺料的車用EMS廠
鴻海下半年再端兩款新車!劉揚偉:致力當首家不缺料的車用EMS廠

鴻海今(31)日召開股東會,上午特別安排一輛電動巴士Model T來接送股東往返,同時是董事長劉揚偉上任三週年,即便面對國際貿易緊張與疫情衝擊,仍未影響鴻海成長腳步,過去三年的營收、每股盈餘(EPS)皆成長,展望未來,除了加快電動車量產與商轉,將提供電動車與資通訊客戶不缺料的半導體方案。

值得注意的是,鴻海2020年創立MIH電動車平台聯盟,自今吸引2360家業者加入,橫跨64個國家/地區,且在去年科技日開發三款電動車,劉揚偉更預告10/18將舉辦鴻海科技日,推出量產版Model-C1,以及兩部全新設計新車。

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鴻海今(31日)召開股東會,特別安排一輛電動巴士Model T來接送股東往返。
圖/ 鴻海

劉揚偉任職滿三週年,端未來三年願景

今年是劉揚偉任職董事長屆滿3年。鴻海於2021年寫下亮眼成績單,年營收5.994兆元、年增12%創下歷史新高,淨利1393億元、每股盈餘10.05元,較前年成長37%。過去三年的營收、EPS皆成長,營收年複合成長率4.2%、EPS為7.8%。

針對鴻海「3+3」新事業發展,新事業為電動車、數位健康、機器人3大未來產業及人工智慧、半導體、新世代通訊3大核心技術,股東會也揭露未來三年願景。

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股東會上,劉揚偉揭露了鴻海未來三年願景,聚焦電動車、半導體與低軌道衛星。
圖/ 鴻海

電動車方面,與新創與傳統車廠合作,建立整車的製造產能,目標2025年市占率達5%、營收一兆元,每年出貨量50萬至75萬台。

半導體方面,透過自有設計半導體與自有與外包產能彈性運用,目標成為首家提供不缺料供應能力的電子專業製造服務廠(EMS,Electronic Manufacturing Services)及車用次系統廠。

劉揚偉進一步說明,半導體主要聚焦車用半導體使用,像是開發MCU、SOC以及車用小IC,建立垂直整合供應鏈。按規劃,車用8吋、6吋晶圓廠預計2023年量產,自有6吋碳化矽晶圓廠預計2023年試產,以解決客戶擔心缺料的憂慮,「 幾萬塊的車輛為了小小不到5毛錢的晶片無法出車,是現在很多車廠的痛, 」他強調鴻海致力準備足夠的產能,讓客戶不用擔心。

股東會上劉揚偉也點出鴻海低軌道衛星布局。他指出,未來三年在B5G次世代通訊中,鴻海正式投入低軌衛星領域研發,包含LEO衛星通訊酬載自主研發、自建地面接收站,會由鴻海研究院統籌設計,目標打造未來電動車上即時聯網的環境場域,「說不定明年就會看到鴻海的衛星在天空上」。

挑戰:提升MIH聯盟國內支持度

被股東問到上任三週年的想法,劉揚偉提到,在接下董事長一職時,第一件事想到:「身為一個台灣營收最大集團董事長,可以為台灣產業做什麼?」即便鴻海成立MIH聯盟受到很多公司的支持,但在國內的支持度仍不如預期,是他碰到的最大困難。

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劉揚偉自曝,國內MIH聯盟支持度不如預期,是他上任以來碰到的困難。
圖/ 鴻海

他解釋,鴻海過去長期在海外打拼,國內企業對鴻海仍不了解,對於MIH集合台廠力量,會有其他考量,有些公司甚至不加入,他喊話,「沒有加入的廠商,希望隨著時間看見我們的努力加入,」一起為未來台灣電動車的未來努力。

另外,對於目前鴻海股價偏低的想法,劉揚偉不諱言「為股價抱屈」,鴻海過去低調鮮少跟外界說明技術與新產品,外界很少知道鴻海在其他方面的能力,「我們默默努力地做,對不起股東、股價, 」因此針對外界溝通是未來重點,過去三年持續投資人溝通,即便受到疫情、戰爭關係,鴻海股價不動、更被戲稱「不動產股」,正是在等待適當時間反應股價。

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針對股東提問對股價看法,劉揚偉坦言對股價表現抱屈。
圖/ 鴻海

談到近期中國封城影響,劉揚偉表示,鴻海受到的影響不大,主要是多元產品線、分散生產據點及高效有經驗管理團隊;且隨著上海地區影響趨緩,他認為下半年會朝著較好的方向發展。

針對全年業績展望,由於下半年通常是傳統旺季,表現會比上半年佳,「這兩年在缺料情況下,鴻海屢創佳績,(全年營運)我很有信心,」劉揚偉樂觀地說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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