紀律與冷靜的異想空間
紀律與冷靜的異想空間
2002.10.01 | 技能

如果你說,台灣沒有好設計,所以只能做代工,那麼,浩漢一定會第一個跳出來反對你。
看看上面這個透明感的金屬罐,閃著幽浮般的藍、橘光,這是浩漢幫利碟設計的五合一讀卡機,驚訝吧?網友說它具備「Mac般的質感」。當其他讀卡機定價都在1200元上下,唯獨它具有1700元身價。設計,幫它加了分。
浩漢的設計早就具備國際聲譽,摩托羅拉的PDA手機「太極」、中國家電龍頭海爾的冰箱,都出自浩漢的手筆。它還設計過300款以上的三陽機車、捷安特的電動自行車,甚至彰化台灣民俗村投10元就能射出砲彈來的大砲。
即使客戶的產品再怪異,浩漢設計總監林炳昕也會自豪地告訴客戶:「我們什麼都設計過,就只差你們這一種。」

**堅守設計本分15年

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在浩漢的辦公室裡,蘊藏著一股沈穩的設計爆發力,工作中的設計師,安靜得幾乎無聲,但他們設計出來的產品,卻散發著處處讓人驚喜的熱情。正如它在台灣產業過關斬將的活絡成長中,一直堅守本分地扮演著無聲的角色。
走過15個年頭,浩漢累積了比其他同業更雄厚的設計經驗和能力。目前在台灣、大陸、馬來西亞、美國設有分公司,在全球有130人以上的設計團隊,林炳昕認為浩漢最大的成長力量來自:認同設計價值、軟硬體的管理、和專注本業。
當台灣產業從OEM(代工製造)走向ODM(具有設計生產的能力),許多設計公司看上生產的規模與獲利,紛紛轉而投入製造,浩漢仍舊默默地堅持本業。因為總經理陳文龍十分清楚,浩漢是一家設計公司,核心團隊也都認同「設計創造價值」理念。「我們是真正在執行的人,江山自己打,就算什麼都沒有了,我們仍然可以自己畫圖,重頭來過,」和陳文龍是成大工業設計系同學的林炳昕,說出他們堅守理念的決心。

**用哲學來管理創意

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林炳昕指出,設計公司的經營,在不同階段,面對的是不同的挑戰,最初3到5年會因為專業技術而拆夥,接下來就面臨組織管理的問題,再來是企業文化的融合,「創業7年是一個關卡,13年又是一個關卡。」台灣的設計公司很多,但解散的也不少,相對而言,15年歷史的浩漢就像站在一個制高點,它已經發展出一套自己的管理方法,進展到塑造組織文化的階段。
對設計這個需要大量創造力的行業來說,管理能力的建立,格外費思量。林炳昕認為,彈性太大,秩序會崩潰,但缺乏彈性,設計師又會失去創造的生命力,最重要的是在混沌之中,保持暢通的溝通管道。因此,浩漢採取傳統的師徒制管理,由年資2到3年的設計師帶新進人員,藉由對上向設計總監學習,對下教導新人的互動關係,了解在組織內的應對方式,激發成就感。
另外,浩漢也藉著e化的工具進行知識管理,控制專案的進度,即使遠在大陸、馬來西亞,也能透過線上討論、協同設計,節省不少溝通的時間。

**開發概念性商品

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打開台灣工業設計史,就可以發現台灣產業蛻變的軌跡。20年前,廠商只想到趕快把設計圖轉化成實品,賺進鈔票,過去,設計只是技術主導下一個配合的機能,現在,設計的決策權逐漸提升,業者體認到設計的關鍵影響力。對一直固守設計本業的浩漢來說,這是一個新的機會。
「幾年前,台灣製造廠因為低廉的成本紛紛外移,如今這些廠商想擺脫價格戰的泥淖,陸續回流,並開始認同設計的價值。」林炳昕以健身車為例,當初做一個模具要100萬,設計費20萬,廠商都嫌貴,現在40萬的設計費卻能接受。對設計的需求,也從成本考量,擴大到對品質、速度的要求。
對浩漢來說,機會不止於此,更重要的是,專注本業使它累積了比客戶早一步、開發未來商品的能力:由專做市場分析的企研部,推動創新性產品開發。不只等待「客戶的要求」,今年浩漢推出10款新手機的設計,主動向廠商提案。
畫了十幾年設計圖的林炳昕,每天最快樂的事,是在繁雜的管理工作外,保有3小時畫設計圖的時間。對浩漢的設計師來說,用設計賦予每一個產品不同的生命力,是永遠的挑戰,也是永遠的最愛。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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