30年前吳敏求的一個舉動,讓台積電超車英特爾!再拚下座「護國神山」
30年前吳敏求的一個舉動,讓台積電超車英特爾!再拚下座「護國神山」

「台灣護國神山真正贏的地方,就是把統計、數學和半導體放在一起的結果。」旺宏董事長吳敏求在新書《吳敏求傳》發表會上,道出藏在心中30年的歷史。

旺宏科技已是全球最大唯讀記憶體及NOR型快閃記憶體供應商,在吳敏求的帶領下,旺宏接下繼續乘風而起,力拚在NAND領域拿下全球第一的位置。

1989年頂著美國「矽谷金童」的封號的吳敏求,號召約40位矽谷人才一起回到台灣創立旺宏電子更在矽谷轟動一時,33年後吳敏求將其一生在半導體耕耘的歷程,以「《吳敏求傳》─從零到卓越的識與謀」一書,分享旺宏如何歷經多次谷底,到現在跨入5G通訊、醫療、車用甚至軍用、航太的精彩過程。

吳敏求將電腦放進工廠,台積電也受惠

人工智慧(AI)與大數據分析是當今顯學,但是吳敏求透露:「30多年前我是第一個派員工,把電腦放進半導體工廠裡的人。」當時他率先將生產的參數設定在電腦中,並將統計學運用在生產線,把半導體與統計學人才結合在一起。

這在當時是世界首創。吳敏求說,為與日本人競爭生意,他嘗試在工廠中安裝電腦,記錄下每一顆IC、模組的資料。沒想到,旺宏的這個做法,最後散佈到了台灣幾乎所有的半導體工廠內。吳敏求開玩笑的說:「那時候沒想到要申請專利,不然我早就可以退休了。」

然而,只把電腦帶進工廠是不夠的,如何運用資料才是重點,因此吳敏求又找來懂統計的員工來活絡數據,讓旺宏在品質和良率上,有了非常大的突破和進展。這關鍵的一步棋,也是讓吳敏求在往後遇見人工智慧(AI)、大數據分析的興起時,如魚得水的關鍵重點。

「這算是歪打正著。」吳敏求笑著評論往事。不過事實上,這樣的結果卻是台灣在半導體在先進製程中,一直居於領先地位扮演著關鍵要角。

旺宏董事長吳敏求
在半導體耕耘一生的旺宏董事長吳敏求,從零開始帶著旺宏爬坡向上、走過低谷,終於在2021年交出一張漂亮的成績單。
圖/ 旺宏電子

曾是英特爾員工的吳敏求說:「英特爾(Intel)和台積電的差別,就是無法很好的把AI技術放到設備裡面,差別在這裡。」當製程走到三、五奈米時,技術人員要能從數據判讀分析,才不會有盲點。

延攬海外人才回台,旺宏成上市先鋒

如今旺宏在3D NAND記憶體上表現亮眼,吳敏求提到,對於台灣半導體的人才、資金,當年也做了具有影響力的決定。

1990年,吳敏求從美國回到台灣,發現台灣代工業普遍不存在智慧財產的思維,當時台灣半導體產業盛行的是逆向工程(Reverse engineering)技術,將別人的產品打開研究結構、效能和規格,再製作出功能相近的產品。

吳敏求指出:「有些研發部門的工程師,就是把賣得好的產品拆開然後照做,」但他認為,唯有掌握研發和設計,公司產品才能走的長遠。因此吳敏求赴美延攬了40位工程師來台,「我帶回來這些人當中,包含邏輯晶片等多項產品工程師,隨後在台灣培養出一群IC設計人才。」

雖然旺宏後來在2002年遭遇逆風,出現經營危機,人才四散。卻也把先進技術帶到眾多半導體公司,開枝散葉,顯見旺宏對於半導體人才培育上的貢獻。

左至右-遠見天下文化創辦人高希均.教育部次長林騰蛟.旺宏電子董事長吳敏求.遠見天下文化發行人王力行.
圖/ 廠商提供

白手起家靠自已,推動第3類上市讓台灣成科技島

1993~1994年時台灣科技產業處於起飛期,需要大量的資挹注,當時的法規讓科技廠要上市很難,吳敏求找了當時的經建會主委蕭萬長、經濟部長江丙坤以及財政部次長王政一提出建言,並以英特爾的發展史為例,說明若高科技產業如果不能上市,從自由市場取得資金來壯大規模,台灣高科技產業就很難發展與存活下去。

吳敏求指出:「唯有公司上市,從世界舞台募集資金,如此才能有競爭力。」

吳敏求的建議很快的就得到政府的回應,1995年旺宏成為台灣第一家第3類股上市公司,讓諸多科技廠能在上市,並從世界的舞台去募集資金,發展更加快。

吳敏求的建言幫了自己,也順勢推了台灣科技產業一把,讓科技產業呈現百花齊放的盛況。

秉持初衷,掌握研發能量維持產品競爭力

回首創業路,研發一直都是吳敏求的核,過程中不免遇上虧損。吳敏求也分享,如何掌控好各方信心,是成功關鍵。吳敏求說:「做得好人家對你有信心,做不好人家就懷疑你,創業家就是在過程裡面,要處理這些同仁的信心。」

吳敏求也以重建管理公司(Turnaround Management)為警惕:「這種公司做法都是砍掉破產企業的研發部門,初期雖然會由虧轉盈,但幾年後又倒了,因為沒有新產品與人家競爭。」保持技術上的領先,並做到落地生產,產品才會有競爭力。

吳敏求表示:「競爭永遠存在,如何贏得競爭才是重點。」多年來旺宏無論處於高峰或低谷,都秉持著這個信念。

除了基礎的研發工作,吳敏求對教育也十分看重,即使在旺宏最低潮時,都未曾暫停這些贊助。多數的商人而言做任何事情,一定要有利益,但是吳敏求說:「我做很多事不一定是為自己,而是希望為台灣的科技產業做一點事。」

例如旺宏舉辦的「金矽獎」就是要啟發年輕一代對於半導體設計與應用的創新能,而「旺宏科學獎」就是啟發全國高中職學生對自然科學與應用科學的興趣,還有「知識工程計劃」則是以提升國內科普研究風氣為主。

前科技部部長陳良基盛讚吳敏求指出,旺宏現今舉辦的「旺宏科學獎」,不僅從創新、實作到Demo都是評選範圍,還會資助優勝者大學四年的獎學金,在培養人才上不留餘力,猶如科技產業的園丁,為台灣培養更多的半導體人才。

責任編輯:吳秀樺

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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