30年前吳敏求的一個舉動,讓台積電超車英特爾!再拚下座「護國神山」
30年前吳敏求的一個舉動,讓台積電超車英特爾!再拚下座「護國神山」

「台灣護國神山真正贏的地方,就是把統計、數學和半導體放在一起的結果。」旺宏董事長吳敏求在新書《吳敏求傳》發表會上,道出藏在心中30年的歷史。

旺宏科技已是全球最大唯讀記憶體及NOR型快閃記憶體供應商,在吳敏求的帶領下,旺宏接下繼續乘風而起,力拚在NAND領域拿下全球第一的位置。

1989年頂著美國「矽谷金童」的封號的吳敏求,號召約40位矽谷人才一起回到台灣創立旺宏電子更在矽谷轟動一時,33年後吳敏求將其一生在半導體耕耘的歷程,以「《吳敏求傳》─從零到卓越的識與謀」一書,分享旺宏如何歷經多次谷底,到現在跨入5G通訊、醫療、車用甚至軍用、航太的精彩過程。

吳敏求將電腦放進工廠,台積電也受惠

人工智慧(AI)與大數據分析是當今顯學,但是吳敏求透露:「30多年前我是第一個派員工,把電腦放進半導體工廠裡的人。」當時他率先將生產的參數設定在電腦中,並將統計學運用在生產線,把半導體與統計學人才結合在一起。

這在當時是世界首創。吳敏求說,為與日本人競爭生意,他嘗試在工廠中安裝電腦,記錄下每一顆IC、模組的資料。沒想到,旺宏的這個做法,最後散佈到了台灣幾乎所有的半導體工廠內。吳敏求開玩笑的說:「那時候沒想到要申請專利,不然我早就可以退休了。」

然而,只把電腦帶進工廠是不夠的,如何運用資料才是重點,因此吳敏求又找來懂統計的員工來活絡數據,讓旺宏在品質和良率上,有了非常大的突破和進展。這關鍵的一步棋,也是讓吳敏求在往後遇見人工智慧(AI)、大數據分析的興起時,如魚得水的關鍵重點。

「這算是歪打正著。」吳敏求笑著評論往事。不過事實上,這樣的結果卻是台灣在半導體在先進製程中,一直居於領先地位扮演著關鍵要角。

旺宏董事長吳敏求
在半導體耕耘一生的旺宏董事長吳敏求,從零開始帶著旺宏爬坡向上、走過低谷,終於在2021年交出一張漂亮的成績單。
圖/ 旺宏電子

曾是英特爾員工的吳敏求說:「英特爾(Intel)和台積電的差別,就是無法很好的把AI技術放到設備裡面,差別在這裡。」當製程走到三、五奈米時,技術人員要能從數據判讀分析,才不會有盲點。

延攬海外人才回台,旺宏成上市先鋒

如今旺宏在3D NAND記憶體上表現亮眼,吳敏求提到,對於台灣半導體的人才、資金,當年也做了具有影響力的決定。

1990年,吳敏求從美國回到台灣,發現台灣代工業普遍不存在智慧財產的思維,當時台灣半導體產業盛行的是逆向工程(Reverse engineering)技術,將別人的產品打開研究結構、效能和規格,再製作出功能相近的產品。

吳敏求指出:「有些研發部門的工程師,就是把賣得好的產品拆開然後照做,」但他認為,唯有掌握研發和設計,公司產品才能走的長遠。因此吳敏求赴美延攬了40位工程師來台,「我帶回來這些人當中,包含邏輯晶片等多項產品工程師,隨後在台灣培養出一群IC設計人才。」

雖然旺宏後來在2002年遭遇逆風,出現經營危機,人才四散。卻也把先進技術帶到眾多半導體公司,開枝散葉,顯見旺宏對於半導體人才培育上的貢獻。

左至右-遠見天下文化創辦人高希均.教育部次長林騰蛟.旺宏電子董事長吳敏求.遠見天下文化發行人王力行.
圖/ 廠商提供

白手起家靠自已,推動第3類上市讓台灣成科技島

1993~1994年時台灣科技產業處於起飛期,需要大量的資挹注,當時的法規讓科技廠要上市很難,吳敏求找了當時的經建會主委蕭萬長、經濟部長江丙坤以及財政部次長王政一提出建言,並以英特爾的發展史為例,說明若高科技產業如果不能上市,從自由市場取得資金來壯大規模,台灣高科技產業就很難發展與存活下去。

吳敏求指出:「唯有公司上市,從世界舞台募集資金,如此才能有競爭力。」

吳敏求的建議很快的就得到政府的回應,1995年旺宏成為台灣第一家第3類股上市公司,讓諸多科技廠能在上市,並從世界的舞台去募集資金,發展更加快。

吳敏求的建言幫了自己,也順勢推了台灣科技產業一把,讓科技產業呈現百花齊放的盛況。

秉持初衷,掌握研發能量維持產品競爭力

回首創業路,研發一直都是吳敏求的核,過程中不免遇上虧損。吳敏求也分享,如何掌控好各方信心,是成功關鍵。吳敏求說:「做得好人家對你有信心,做不好人家就懷疑你,創業家就是在過程裡面,要處理這些同仁的信心。」

吳敏求也以重建管理公司(Turnaround Management)為警惕:「這種公司做法都是砍掉破產企業的研發部門,初期雖然會由虧轉盈,但幾年後又倒了,因為沒有新產品與人家競爭。」保持技術上的領先,並做到落地生產,產品才會有競爭力。

吳敏求表示:「競爭永遠存在,如何贏得競爭才是重點。」多年來旺宏無論處於高峰或低谷,都秉持著這個信念。

除了基礎的研發工作,吳敏求對教育也十分看重,即使在旺宏最低潮時,都未曾暫停這些贊助。多數的商人而言做任何事情,一定要有利益,但是吳敏求說:「我做很多事不一定是為自己,而是希望為台灣的科技產業做一點事。」

例如旺宏舉辦的「金矽獎」就是要啟發年輕一代對於半導體設計與應用的創新能,而「旺宏科學獎」就是啟發全國高中職學生對自然科學與應用科學的興趣,還有「知識工程計劃」則是以提升國內科普研究風氣為主。

前科技部部長陳良基盛讚吳敏求指出,旺宏現今舉辦的「旺宏科學獎」,不僅從創新、實作到Demo都是評選範圍,還會資助優勝者大學四年的獎學金,在培養人才上不留餘力,猶如科技產業的園丁,為台灣培養更多的半導體人才。

責任編輯:吳秀樺

往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓