企業大併購時代來臨,4張圖看懂熱潮!科技、金融、生技都炙手可熱
企業大併購時代來臨,4張圖看懂熱潮!科技、金融、生技都炙手可熱

隨著新冠肺炎疫情趨緩,去年全球併購交易總額4.5兆美元較2020年成長約63%創下新高,交易件數成長18%來到53,484件。為何去年全球掀起併購熱潮?哪些產業是併購熱點?資誠聯合會計師事務所、普華國際財務顧問公司與台灣併購與私募股權協會最新發布《2022台灣併購白皮書》,點出三大發展趨勢。

2022台灣併購白皮書
去年全球併購交易總額4.5兆美元較2020年成長約63%創下新高,交易件數成長18%來到53,484件。
圖/ 資誠

經濟復甦、量化寬鬆政策,帶動去年全球併購成長創新高

2021年前十大併購交易案例,每件都超過200億美元,其中科技、金融保險、生技醫療產業併購十分熱絡。

以科技產業來看,AI、物聯網、5G雲端運算顛覆各行各業,帶動科技業透過併購擴大業務規模或異業結盟;金融併購則是各國央行升息隱憂、金融監管加嚴,跟數位經濟帶來的競爭挑戰相關;另外疫苗、醫療防護用品與保健產品,在疫情持續下穩定成長。

2022台灣併購白皮書
2021年前十大併購交易案例,每件都超過200億美元,包括科技、生技醫療、公共事業、媒體、航空運輸等產業。
圖/ 資誠

普華國際財務顧問公司董事長劉博文表示,去年併購成長創新高,跟經濟反彈有關、各國央行採量化寬鬆(QE)政策相關,去年特殊目的收購公司(SPAC)及全球私募股權基金(PE)的併購活動空前活絡。但今年第一季併購交易衰退40%,SPAC市場也熄火,不少SPAC公司終止了IPO計畫。

回到國內, 去年台灣併購交易115件創下新高,總金額達162億美元,較2020年件數成長51%、金額成長53%,金額創下2017年以來新高紀錄 。台灣前十大交易案領域多元,涵蓋金融、電動車、半導體、生技、電信等領域,像是國票金併購安泰銀行、台灣大併購台灣之星都引發市場熱議。

2022台灣併購白皮書
去年台灣併購交易115件創下新高,總金額達162億美元。
圖/ 資誠
2022台灣併購白皮書
台灣前十大交易案領域多元,涵蓋金融、電動車、半導體、生技、電信等領域。
圖/ 資誠

細分來看,台灣企業進行國內併購共40件,總金額74億美元;進行海外併購45件,總金額64億美元,雙雙創下歷史新高。

劉博文指出去年併購反應三大趨勢,第一新冠疫情帶來新客戶與需求,透過併購強化競爭力;第二高估值成為疫後新常態,私募股權基金與SPAC併購活絡,受惠於資金寬鬆及低利率,帶動加密貨幣、儲能、醫療科技、元宇宙等高估值公司出現;最後是ESG、數位化浪潮帶動併購與股權交易,像是台灣企業併購海外事業,取得儲能、IoT、工業自動化等創新技術或製造產能。

台灣企業從事跨國併購,國際政經關係成最大阻力

當併購成為企業追求成長及強化競爭力的關鍵策略,根據2022年台灣併購白皮書問卷調查顯示,高達67%企業對2022年併購市場更為樂觀,也有59%企業認為整體併購交易價格將提升。

超過58%企業認為 取得新產品、新技術、進入新市場 是發動併購的關鍵動機。像是全球連接線束解決方案供應商貿聯-KY於今年1月宣布以4.51億歐元完成德商LEONI AG旗下工業應用事業群 (LEONI IN) 100%的股權收購,提升產品附加價值,並切入高端應用客群。

針對併購優先考慮的國家,台灣企業多數以國內併購為主要目標,其次為東南亞、美洲地區,對中國併購興趣減少,主要是中美貿易衝突、人力成本上升及疫情停工衝擊等因素;而東南亞憑藉經濟成長與人口資源優勢,強化台灣企業對東南亞併購與投資佈局。

台灣在從事海外併購時,有85%台灣企業表示成本控管能力是最大優勢,以及國際供應鏈扮演重要角色。

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地緣政治議題影響總體經濟環境,各國對跨國併購監理變得嚴謹。
圖/ Shutterstock

不過「國際政經關係」卻是台灣企業從事海外併購最大阻力。像是環球晶原計畫以40億歐元收購德國世創,但因德國投審會未在期限內審查完畢,因此在年初宣告破局,顯示各國政經角力延伸到跨國併購交易監管。

兼顧獲利與永續,近6成企業認為ESG影響併購決策

此外,當ESG成為企業永續經營不可或缺的關鍵,有近6成企業認為ESG會影響併購決策,像公司治理完善與否、企業資訊透明揭露、污染處理程序都是主要關注項目。

也有7成以企業認為,併購後整合規劃與併購案成敗息息相關,像是重要人才留任、確保營運穩定為優先,反而經營策略調整、企業文化重塑、組織架構改造皆不是最重要工作。

劉博文建議,公司把要併購策略放進來,「現在有太多破壞者出現,像是新科技、新服務模式,應把併購納入企業經營一環」,且併購事前的規劃很重要,買進來後怎麼整合與創造價值,都是經營者值得思考的事。

註:台灣併購白皮書問券調查,受訪者包含產業公司、投資機構、服務機構,共196家。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #併購
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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