頂新要用食品+通路笑傲統一
頂新要用食品+通路笑傲統一
2002.10.01 | 科技

從台灣發跡,在大陸發達。頂新集團的「康師傅」方便麵走紅全中國,最近也正式宣佈邁入第十年。
但對創造出食品王國的魏家四兄弟來說,在中國打拼14年的成果只是一個逗號,在失敗後重新爬起來,頂新集團開枝散葉,下一個10年,要成為全中國最大的包裝食品集團,還要跨足兩岸,面對國際級對手的競爭,立足大陸,成為一個國際性的集團。

**分割次集團,橫向水平發展

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就在外界還在將頂新集團與「康師傅」畫上等號時,頂新整合兩岸事業資源,已依經營性質規劃成3個次集團:食品次集團、流通次集團及加盟連鎖次集團。魏家老大魏應州接掌食品製造次集團、老二魏應交負責流通次集團、老四魏應行經營加盟連鎖次集團,老三魏應充,則為台灣味全公司董事長。4個兄弟各司其職,各自發展新事業,展開橫向水平的發展。
對頂新集團來說,穩居龍頭的食品事業是老本業,通路事業則是下一階段最看好的潛力爆發事業。
即使中國加入世界貿易組織,還沒解除對流通業的限制,但上海地區已有近3000家便利店;大陸第一大連鎖店業者聯華超市,年底將一口氣在北京開設10家便利店,並在5年內擴點到1000家;還有來自西班牙和德國等國的連鎖便利店組織,包括法國歐尚、西班牙迪亞公司、德國麥德龍公司都在北京、上海等地選擇設店地點。美國第一大連鎖超市Wal-Mart北京店將在11月開幕,年底前會搶開兩家。
廣大的中國10億人口中,有錢的兩成人都住在大都市中,都會區的便利店、購物中心和連鎖店,是業者眼中著重的商機所在。

**全力拼通路

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為了建立在中國的通路系統,頂新旗下的樂購量販店在大陸展店速度加快,今年年底,就要滿20家。
中秋節前夕,樂購天津塘沽店裡擠滿了來店購物的人潮,人人大包小包地買得滿手都是提袋。「沒有理由不看好通路這一塊,中國市場太大了。」在頂新工作超過10年,天津頂益公司副董事長滕鴻年望著滿賣場的人潮,興奮地數著:大潤發、Wal-Mart、家樂福、聯華,都打算在天津設點,但是天津太大了,「養活4家豈止沒有問題,再來10家都可以。」賣場還不到近身肉搏的階段,但誰先開店,誰就等於搶先掌握了未來的消費群眾。每天,每張在樂購的消費發票,平均金額是40元,大賣場改變了中國人對購物的習慣,往往可以用一週薪水來一次大消費。
1998年底,頂新集團入主味全公司成功,但對資本市場遊戲的不熟練,讓頂新栽在台灣股市,也引發了前所未有的財務危機。就在這3年期間,頂新一面找到金援,迅速爬起來;一面精耕通路,由「大董」魏應州和所有主管,拜訪旗下所有經銷商,重新建立品牌信心,也整頓全中國各地所有通路系統。
3年下來,不但鞏固了品牌知名度,全國55萬個銷售點,龐大的物流配送系統也成為經營的優勢。如今的頂新已非當初財務危機時,拜託台灣統一提供金援的中小企業,魏應州很有信心地告訴所有競爭者:「10年前沒有進來,現在也不用進來了。」

**取得大陸全家便利商店經營權

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頂新建立的銅牆鐵壁,加上外商如可口可樂、麥當勞、肯德基等大型業者建立的屏障,讓台灣的食品業者望塵莫及,也是頂新一統江山的本錢。影響所及,日商伊藤忠商社想在大陸設立全家便利商店,台灣全家渴求而不可得的經營權,在魏應州飛往日本打了幾次高爾夫球後,輕鬆地由頂新集團取得。
以頂新集團的現有資源,很有資格發展自有品牌的便利商店,為何還要和伊藤忠合作?魏應州評估分析,以頂新的能力,經營便利店的know-how,還是不如外商來得完整,頂新想要具備經營權,又要花最少的學費,最快的方法就是直接與外商合作。過去,為了規模大,康師傅方便麵從麵身、塑膠湯匙、塑膠叉子、免洗碗,都自己開工廠生產,但下一個10年,頂新也開始學新課程,將資源投注在必要的地方,而不是什麼都親力親為。
一面和外商競爭,一面向外商取經,跨進下一個10年,頂新集團最想做的,就是國際化。不是跨出中國市場,而是如何在中國市場,卻具備國際觀的經營理念。
剛成軍的康師傅,成員來自四面八方,魏應州花了不少心力,才讓過去在泰山、愛之味、味全、統一等台灣企業的好手不再各吹各的調。不過10年下來,魏應州也深切了解,頂新的競爭對手不是外商,而是內部缺乏人才。「我們總共不過三十來個總經理。」為此,魏應州特地請人設計課程,邀請各外商公司、教育訓練業者到頂新進行「總經理培訓」計畫,「一年好不容易生產個3、5個總經理,但還是不夠。」培養人才如此不易,魏應州也相信這是競爭對手進軍中國的障礙。

**認證資格比學歷重要

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要面對長期戰爭,卻沒有戰將,頂新企業將積極培養人力視為下一個10年的當務之急。現在,在頂新集團中,除了一級、二級主管必須定時上課,進修行銷學、管理學之外,頂新集團還有一整套的教育訓練課程,針對國際行銷、品牌管理、流程控制等方面設計學分,從職員、組長、經理或中、高階主管,統統都得「修學分」。在頂新天津總部的教育訓練中心裡,一天時常有4、5個班級在進行不同的課程,包括人力資源訓練、進階管理等等項目。修滿學分,可以取得認證資格,想要升官,靠這一張張的認證證書,在頂新裡面比學歷證書還有用,連語言都開始被要求。「過去大家都不懂英文,現在只有我不懂英文,」魏應州笑著,卻很嚴格地說:「現在,不懂英文的人,不能當主管。」
曾經幫頂新集團總經理們上過課的智得溝通事業董事長沈呂百觀察這些總經理,「他們學習力很強,而且積極地想要學新的東西。」主管們會盡快將自己的所學消化、吸收,馬上用在工作上,整個商業環境的快速變化,逼使他們必須成長,必須帶著頂新一起成長。
現在,魏應州每天的生活都是會議。每天每週都有排不完的行程,每兩個月要和分布全中國各地的所有一、二級主管進行電話業績會報,不斷調整經營策略。每天,魏應州帶兩個便當,中午一個,下午6點再吃一個,以便能夠晚上繼續開會。他的弟弟們也是不斷地開會、開會、開會,但所有的人都不以為苦。
對曾承受過公司差點倒閉的痛苦的魏家兄弟來說,能工作是最愉快的事,康師傅的成功也許可說是一個傳奇,但絕對來自實行,而非來自空想。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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