Meta二當家桑德伯格14年奉獻劃下句點!內部爆她早失去影響力遭解僱
Meta二當家桑德伯格14年奉獻劃下句點!內部爆她早失去影響力遭解僱

Meta營運長雪莉.桑德伯格(Sheryl Sandberg)宣佈將卸下職務,結束過去14年為社群巨頭奉獻的歲月,未來會將心力放在致力於女性賦權的慈善事業上。

桑德伯格在她的Facebook上寫道,「2008年我接下這份工作時,我期許自己能在這個職位上坐滿5年,現在14年過去了,是時候寫下我人生的下一個篇章。」

「能夠在祖克伯身旁坐上14年是我的榮幸,他是個非常有遠見、為他人著想的領導者。」桑德伯格表示,「我們碰面時他才23歲,而我38歲,但我們一起經歷了這間公司的起起伏伏。」

Facebook在2004年正式推出,換句話說桑德伯格加入Facebook時這仍是一間成立不到5年的新創公司,她便一手協助社群巨頭建立起廣告業務,這10多年來Facebook的營收從不到3億美元成長至超過1,100億美元,廣告營收更貢獻其中的97%。

桑德伯格還被認為是Instagram及WhatsApp收購案的背後策劃人,在注意到這些新興社群服務可能造成威脅時,便主動提出收購計畫。

Meta執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)也發文回應,稱桑德伯格的離去是「一個時代的結束」,強調他會非常想念與桑德伯格共事的日子,也很慶幸她會繼續留在董事會當中,即便未來幾個月後她離開職務,也能受益於她的經驗與智慧。

桑德伯格預計會在今年秋季正式辭職,同時交棒給目前擔任成長長的賈維爾.奧利凡(Javier Olivan)。不過祖克伯在文中提到,他並不打算讓人取代桑德伯格的角色,因為她是一位超級明星,用自己的方式重新定義了營運長,奧利凡將扮演一個更傳統的營運長角色。

近年Facebook醜聞纏身,桑德伯格明星光環消失

就如祖克伯所說,桑德伯格加入Facebook後便一直處在媒體的聚光燈之下,她與祖克伯一同帶領Facebook邁向成功,同時她也將自己標榜為女權領袖,持續推動社會正義,甚至曾出過相關書籍。

結合桑德伯格傳奇般的經歷,她很快成為女性企業家的代表,外界也經常稱呼她是Facebook裡的「大人」(adult in the room),來突顯她的成熟與智慧。

Sheryl-Sandberg
桑德伯格曾被認為是女力代表,長年處於聚光燈下,然而近年Facebook及她本人的醜聞,使得她的明星光環不復存在。
圖/ 截圖自Medium

然而近年來隨著Facebook的名聲惡化,她的明星光環也漸漸消失。2016年的劍橋分析醜聞事件,她便受到外界指責未能保護用戶的隱私與資訊。這幾年更因為公司不斷傳出的爭議、醜聞,而成為國會質詢的常客。

去年美國國會大廈遭受川普支持者暴力闖入,Facebook同樣被指責放任激進人士在平台上組織活動,而身為營運長的桑德伯格自然難辭其咎;另外在2018年金融巨鱷索羅斯(George Soros)公開批評Facebook,呼籲加強監管後,也傳出桑德伯格下令要求下屬調查索羅斯是否做空Facebook,被認為是針對批評者的一種攻擊。

甚至她個人的私生活也傳出負面消息,今年4月《華爾街日報》披露,桑德伯格曾向《每日郵報》施壓,希望能撤銷她當時的男友──暴雪執行長鮑比.柯迪克(Bobby Kotick)的報導,威脅中斷Facebook與他們的合作,進而造成流量損失。

桑德伯格的團隊擔憂,柯迪克的負面報導可能會有損她女權鬥士的形象,柯迪克曾因為與性騷擾有關的醜聞而形象嚴重受損。

Meta員工爆料:桑德伯格早已淡出業務,在公司失去影響力

根據《Business Insider》報導,Meta內部人士披露,桑德伯格近幾年在公司內部的影響力與話語權實際上不斷下滑,鮮少在公司內發言,也很少參與重大決策。

一位Meta前資深員工透露,桑德伯格已經從職位上淡出很長一段時間,「關於這一點,她現在仍在Meta反而更讓人吃驚。」還有高管爆料,她實際上是被「解僱」的,雖然公司對外聲稱是她辭去職務。

Zuckerberg Sandberg
祖克伯與桑德伯格共事長達14年之久,他也在公開信中毫無保留地感謝這位女強人為公司的付出。

有員工透露,去年秋季馬恩.萊文(Marne Levine)被任命為商務長,是桑德伯格在公司內權力衰退最明顯的轉捩點,萊文在職務上表現傑出,而且受到廣告業者歡迎,而廣告原本是桑德伯格的工作領域。

《Business Insider》更指出,去年祖克伯宣佈公司改名為Meta進軍元宇宙,這Facebook歷史上最重大的變革,卻幾乎看不到桑德伯格的參與,也就是說她可能早已逐漸淡出。

另外,近年Meta的廣告營收成長表現不佳,也被認為是桑德伯格離開的原因之一。最新的財報中,Meta首次季度營收成長不到10%,且預估下個季度成績恐怕會更糟。

《CNBC》指出,研究公司Insider Intelligence分析師威廉森(Debra Aho Williamson)評論,「公司需要找到一條新的道路前進,這或許是桑德伯格離開的最好時刻。」

無論真相為何,桑德伯格都是Meta有當今成就不可或缺的功臣,祖克伯也在文中為她的付出致上感謝:「我感謝她為打造Meta所做的任何貢獻,她為我、我們的社群、甚至整個世界都做了太多太多,而我們都因此變得更好。」

資料來源:PoliticoCNBCBusiness Insider

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Facebook
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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