遠傳攜手亞東醫院,兩周時間打造防疫Chatbot,讓護士電話不再接到手軟
遠傳攜手亞東醫院,兩周時間打造防疫Chatbot,讓護士電話不再接到手軟

「鈴鈴鈴~鈴鈴鈴~」急促的電話聲在醫院休息室內響起,剛值班完的護士趕忙接起電話,電話另一頭是快篩確診的民眾,急切的詢問醫院的看診流程。

護士的身上掛著兩副耳機,一副講電話、一副接視訊來電,不停地在兩套系統切換,一整個下午,電話鈴響沒有停過,這是4月初疫情剛爆發時,亞東醫院醫生休息室內的真實場景。

當時,因為疫情大爆發,中央政策每天都有調整,護士必須回答民眾對防疫資訊的疑問,同時,也必須撥打電話主動關懷確診病患;光是接電話,就佔去工作大量時間,護士畢竟不是專業客服人員,工作、精神壓力,都面臨崩潰邊緣。

然而,為了解決這個急迫性的難題,遠傳電信只用兩周的時間,就打造出可以回答防疫問題的AI Chatbot(聊天機器人),幫助第一線醫護人員工作不爆量,讓本來接電話的護理師能去幫助病人,應答水準與接線服務人員相當的Chatbot。

這個至少需要花五年時間訓練,危機當前,醫療、科技與人性之間,遠傳如何攜手亞東醫院打出漂亮的這一仗?

第一步:架設客服語音系統,消化四成來電

二萬、三萬、四萬,本土單日確診數,在4月份急速上升,遠傳專案協理潘庭莉親自走了一趟亞東醫院,他看到休息室內,三名護理師輪流接聽民眾諮詢電話,醫生無處休息,只能暫時到一旁的會議室待著。

沒有人手、沒有設備,人力與資源都在崩潰邊緣。亞東醫院副院長林子玉觀察,疫情在高峰時,民眾一定會有恐慌情緒,護理師除了要回答民眾來電的詢問,也需要主動打電話關懷病人,對醫院還說是很大挑戰。當時預估,必須增加到21名護理師人力,才可以應付來電量。

遠傳在亞東醫院旁邊有一處客服中心,有專業的設備與充足座位,疫情當前,在盤點手上資源後,決定挪出四分之一的空間讓亞東醫院做為防疫使用。

胡德民_遠傳資訊暨數位轉型科技群執行副總
圖/ 蔡仁譯

光是有人力接電話是不夠的,一般撥打企業客服電話時,電話一接通會先聽到一串語音,依據不同的需求,請客戶按1、2或3的按鈕,有些問題語音查詢就能解決,複雜的問題則會轉接專員處理,這麼做是為了分流,將客服人力用於處理複雜問題,這套系統叫做「IVR(互動式語音應答)」。

疫情當前,一時之間也無法馬上採購,遠傳立刻動員,幫亞東醫院架設一套IVR應急。為了快速建立一套語音選單,亞東醫院整理了100多條民眾常問的問題,例如:「如何快篩?」「陽性怎麼辦?」等各式各樣的問題湧入。

遠傳執行副總胡德民說,遠傳本身有700萬客戶,每天都有大量的客服電話進線,「管理這些問題,是我們吃飯的本領。」

遠傳客服團隊在兩周時間內,將這些問題整理收斂成五個子項目,再向下延伸1700多個知識點,並依照疫情發展滾動式更新資訊。

根據遠傳統計,每1000通打進去亞東的電話,約有400通可以透過IVR語音系統處理,大幅減輕第一線醫護人員壓力。

第二步:兩周開發小護士Chatbot,開放全台使用

在透過IVR緩解電話客服壓力的同時,亞東醫院院長邱冠明透過國外的防疫數據,預測醫療量能會有不足的風險,且在居家隔離、居家照護成為一般輕症確診者的處理方法下,邱冠明認為使用AI Chatbot來消化大眾對於防疫資訊的疑問,會是比較可行的方式。

遠傳資深協理章鴻琳回憶:「院長希望Chatbot有互動感,讓病人覺得就像是真人在回答,有個小護士在身邊照顧一樣。」

「智能客服機器人-愛瑪」是遠傳旗下的智慧客服系統,歷經了約五年的開發時間,內部也有大數據、機器學習團隊,以及AI訓練師等人才,打算以愛瑪為基礎,開發出醫療版的「小護士愛瑪Chatbot」,但要在短時間內做出來,需要雲端用量等資源。

胡德民過去曾在微軟服務,當時他打給台灣微軟總經理孫基康跟他說,「這個(小護士愛瑪)是要救人的,可能需要捐一點Azure(微軟雲端平台)用量,你要不要加入?」孫基康不只答應,還派出兩位微軟機器學習顧問參與到這項專案。

遠傳
圖/ 蔡仁譯

電信愛瑪要變身成小護士愛瑪,關鍵在於背後訓練的資料,遠傳團隊以IVR資料為基礎去訓練Chatbot。亞東醫院特助黃裔貽回憶,當時蒐集200多題民眾常問的問題來訓練AI機器人,每一個題目又拆分成3~5種不同詢問方式,讓機器人回答起來更有真人感,只花了兩周的時間就順利推出。

疫情高峰時,亞東醫院一度承接了新北市三分之一的照護量能,「這是非常可怕的!」林子玉觀察,大約有40%的防疫詢問,都可以透過小護士愛瑪解決,透過分流讓護理師可以更專注在確診病患關懷工作上。

複製成功經驗,讓小護士愛瑪全台巡迴

現在,只要打開「遠傳心生活」App就能找到「小護士愛瑪Chatbot」,詢問防疫相關問題,不是遠傳客戶也能使用,而在這之前,遠傳內部光是決定Chatbot入口擺放位置,就爭論了一個多小時。

潘庭莉回憶,團隊也曾想過要開發一款獨立App,但光是要等待App Store上架等流程,就需要耗費大量時間,同時,也會有數位落差問題,老人家可能不會下載。

盤點手上資源,胡德民發現「遠傳心生活」App本身就有350萬的用戶,過去一直透過門市力量,推動用戶下載這款App,是流量相當大的現成入口,已經可以觸及一定人口數,因此決定先將小護士愛瑪Chatbot放在上面,此外,還設立了一個防疫專區,與指揮中心資料連動,隨時可以查詢防疫最新資訊,不限遠傳用戶,開放所有人使用。

胡德民_遠傳資訊暨數位轉型科技群執行副總
圖/ 蔡仁譯

胡德民表示,把Chatbot放在「遠傳心生活」只是第一步,小護士愛瑪Chatbot可以放在任何平台上,靈活性是很大的,未來也規劃跟不同縣市、醫院的LINE官方帳戶等平台合作,透過調整資料庫的內容,讓小護士愛瑪可以全台巡迴,在不同地方持續協助防疫工作。

動員各方資源,只花了兩周的時間就做出防疫Chatbot,胡德民認為,在這樣的節奏下,與其說遠傳是電信公司,現在反而更像是一家網路科技公司,在社會有需要的時候,也能貢獻力量,伸出援手。

責任編輯:吳秀樺

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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