直接衝擊蘋果!歐盟完成立法,強制要求電子產品使用Type C充電
直接衝擊蘋果!歐盟完成立法,強制要求電子產品使用Type C充電
2022.10.05 | 3C生活

2022.10.5更新:歐盟議會正式通過法案

歐盟議會宣布正式通過消費電子產品的統一充電介面設計法案。由於目前消費電子產品的充電介面主流規格為USB-C,因此立法之後製造商在未來24個月後推出的消費電子產品必須使用USB-C為充電介面,以符合消費電子產品之間可互換使用,以及支援相同充電功率設計的法規要求。

該案去年提出後,經過多次的討論,日前最終以602票同意、13票反對,以及8票棄權的投票結果確認法案內容。

歐盟議會同時也決議,將於2026年將使筆電等較大的消費電子產品納入規範,同樣以USB-C作為主要的充電器規格。不過,目前在較小的智慧手錶、運動手環,或是追蹤器等裝置則仍有豁免權。

在歐盟議會通過法案後,意味蘋果過去使用許久的Lightning充電介面將被迫改變。在此之前,蘋果曾聲明反對歐盟強制要求統一充電介面,認為將使許多創新技術發展受限,但不少市場看法則批評蘋果堅持使用的Lightning反而有充電效率較慢,同時資料傳輸頻寬也相對受限的問題,因此多半支持蘋果捨棄Lightning設計,改為可對應較高充電效率、資料傳輸頻寬的USB-C。

以下為原報導

歐盟為減少浪費電子垃圾,讓消費者可透過一個充電器為多個電子產品充電,立法決議要求電子產品製造商將其生產的電子產品,改以USB-C作為充電介面,包括手機、平板電腦和相機等。所有中小型手持可攜電子裝置都必須在2024年秋季之前完成以USB-C作為統一充電介面,而充電功率需求較高的筆電類裝置,也必須在40個月之內(約2025年年底)前改以USB-C作為主要充電介面。

雖然此決議仍須由歐盟議會與理事會批准,但預計最快會在今年夏季之後通過,並且在對外公告的20天後正式生效,這也代表長期在iPhone機種使用Lightning介面設計的蘋果,未來也必須配合歐盟新規定改為USB-C介面設計。

歐盟也在此決議中要求充電器配件業者必須清楚標示規格,例如在充電線標示是否對應高瓦數充電規格設計,避免消費者無法清楚識別,導致在使用過程發生起火燃燒等意外。

根據歐盟統計,若所有中小型手持可攜電子裝置均以統一充電介面設計,約可在每年減少高達2.5億歐元的非必要開銷,同時也能降低大量電子垃圾產生問題。

《Bloomberg》報導則指出,歐盟地區每年約拋棄多達12000噸重、由充電器形成的大量電子垃圾,而歐盟地區消費者每年約花費24億歐元購買符合使用需求的充電器配件,其中包含以更高瓦數提供快充效果的充電器,或是可同時幫多款裝置補充電力的充電器,顯示諸多電子裝置在出廠時隨附充電器形成顯著的浪費,也因此希望透過統一的充電介面來減少充電器等配件的生產及購買。

資料來源:EuroparlTech CrunchCNBCEngadgetThe Verge

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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