窮廟富和尚|數位時代 BusinessNext

但是台灣的情形卻老是與眾不同。過去20年間，當民眾日積月累，財富蒸蒸日上的時候，台灣政府的口袋卻愈來愈稀薄。最近的例子是，政府機構中比窮的佼佼者——健保局，員工的紅利竟傲視群雄。
這種「窮廟富和尚」的畸形狀態，表示資源分配的系統顯然出現了問題。台灣一方面是資本主義的終極天堂——資本利得不需繳稅，又動輒以免稅來吸引資本家，造成實質稅率愈來愈低，無法從大企業和財主手中拿到錢。
另一方面，台灣儼然是社會主義的崇拜者——又是發老人津貼，又是發育兒津貼，健保對百姓的照顧更是無微不至，於是好不容易收進來的一丁點稅金，又流出政府的帳房，用在並非最迫切的地方，政府當然要哭窮；更不消說因為什麼都要做，而衍生龐大人事的長期負擔。被慣壞的民眾，只要照顧稍有不周，例如調高自付比率，還會上街頭抗議，逛逛馬路各自回家。
當稅收偏低，福利卻越給越多時。制度就必須大刀闊斧的修改。然而，不可思議的事發生了。當政府的主計長雙手一攤，明明白白表示沒錢的時候，居然還考慮為了鼓勵生育，將提供有第二個小孩的家庭津貼或賦稅優惠，真是令人匪夷所思。以政府岌岌可危的財政狀況來說，這顯然將是一張長期的空頭支票，更何況過去的經驗顯示，類似這樣的政策，最後的結果往往適得其反——鼓舞經濟狀況較差的家庭生兒育女，增加更多的問題。
台灣和中國，都是資本主義和社會主義的奇妙組合。
台灣明明是一套資本主義的制度，但是實行這套制度的人，卻往往深具社會主義的思維，因此加入許多社會主義的元素，例如高標準的社會福利，卻沒想到整個環境沒有支持的本錢。歐洲式的「福利國家」，標榜對人民由小照顧到老，其實是動輒50％～60％的稅率支撐起來的。在台灣，大多數的升斗小民繳稅都不超過20％，更遑論節稅有道的大亨們。福利福利，談何容易！
另一方面，中國雖然依舊高舉著社會主義的旗幟，但是經營這套制度的人，卻是再資本主義不過的「唯利是圖」思維：每樣東西都有價錢，每種許可審批都可以賣錢，割地換錢更是拿手。這些錢不見得全進了政府的口袋，但是民眾對政府能提供的福利，也不會過度期待。至少沒有台灣式「窮廟富和尚」的窘境。
即使在政府財政捉襟見肘的今日，還出現健保局發高額獎金給員工，或是醞釀提供民眾更多種津貼的提議，令人不勝唏噓。
如果台灣非要在低稅率的資本主義架構下，以社會主義的思維來展現福利國家的風采，「窮廟富和尚」的情形只會變本加厲。到時候跑得了和尚跑不了廟，爛攤子不知如何收拾起，只會苦了跑不動的和尚。如果你覺得自己是跑不掉的和尚之一，應該現在就對過了頭的福利說「不」！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。