窮廟富和尚
窮廟富和尚
2002.09.15 |

但是台灣的情形卻老是與眾不同。過去20年間,當民眾日積月累,財富蒸蒸日上的時候,台灣政府的口袋卻愈來愈稀薄。最近的例子是,政府機構中比窮的佼佼者——健保局,員工的紅利竟傲視群雄。
這種「窮廟富和尚」的畸形狀態,表示資源分配的系統顯然出現了問題。台灣一方面是資本主義的終極天堂——資本利得不需繳稅,又動輒以免稅來吸引資本家,造成實質稅率愈來愈低,無法從大企業和財主手中拿到錢。
另一方面,台灣儼然是社會主義的崇拜者——又是發老人津貼,又是發育兒津貼,健保對百姓的照顧更是無微不至,於是好不容易收進來的一丁點稅金,又流出政府的帳房,用在並非最迫切的地方,政府當然要哭窮;更不消說因為什麼都要做,而衍生龐大人事的長期負擔。被慣壞的民眾,只要照顧稍有不周,例如調高自付比率,還會上街頭抗議,逛逛馬路各自回家。
當稅收偏低,福利卻越給越多時。制度就必須大刀闊斧的修改。然而,不可思議的事發生了。當政府的主計長雙手一攤,明明白白表示沒錢的時候,居然還考慮為了鼓勵生育,將提供有第二個小孩的家庭津貼或賦稅優惠,真是令人匪夷所思。以政府岌岌可危的財政狀況來說,這顯然將是一張長期的空頭支票,更何況過去的經驗顯示,類似這樣的政策,最後的結果往往適得其反——鼓舞經濟狀況較差的家庭生兒育女,增加更多的問題。
台灣和中國,都是資本主義和社會主義的奇妙組合。
台灣明明是一套資本主義的制度,但是實行這套制度的人,卻往往深具社會主義的思維,因此加入許多社會主義的元素,例如高標準的社會福利,卻沒想到整個環境沒有支持的本錢。歐洲式的「福利國家」,標榜對人民由小照顧到老,其實是動輒50%~60%的稅率支撐起來的。在台灣,大多數的升斗小民繳稅都不超過20%,更遑論節稅有道的大亨們。福利福利,談何容易!
另一方面,中國雖然依舊高舉著社會主義的旗幟,但是經營這套制度的人,卻是再資本主義不過的「唯利是圖」思維:每樣東西都有價錢,每種許可審批都可以賣錢,割地換錢更是拿手。這些錢不見得全進了政府的口袋,但是民眾對政府能提供的福利,也不會過度期待。至少沒有台灣式「窮廟富和尚」的窘境。
即使在政府財政捉襟見肘的今日,還出現健保局發高額獎金給員工,或是醞釀提供民眾更多種津貼的提議,令人不勝唏噓。
如果台灣非要在低稅率的資本主義架構下,以社會主義的思維來展現福利國家的風采,「窮廟富和尚」的情形只會變本加厲。到時候跑得了和尚跑不了廟,爛攤子不知如何收拾起,只會苦了跑不動的和尚。如果你覺得自己是跑不掉的和尚之一,應該現在就對過了頭的福利說「不」!

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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