台股震盪長線大戶卻說「現在是布局超跌好股的時機」,6檔口袋名單一次看
台股震盪長線大戶卻說「現在是布局超跌好股的時機」,6檔口袋名單一次看

長線投資達人王順興,善於從冷門股發掘績優股與轉機股。他對大環境與台股的看法相對樂觀。趁著疫情在家,更是積極研究財報與參加線上法說,尋找下一波的成長股。

今年以來,被「(美國利率)升升不息」搞到「(加權指數)跌跌不休」的台股,讓投資人大嘆「前2年賺的全吐回去了」。悶局不僅於此,國內疫情正處於「黎明前的黑暗」,每日確診數居高不下,許多投資人既出不了門、又賺不到錢,可以想見有多哀怨。

這時,股市的大戶在忙什麼呢?也和大多數人一樣哀怨嗎?被問到這個問題時,曾於投顧業服務多年的長線投資達人王順興先是給了個逗趣答案:「除了打掃、做家事,我還在自家後院種起菜來……。」

雖然有些半開玩笑的味道,但多少感覺得出來,即使今年以來盤勢烏雲罩頂,但這位專挑長線好股的台股贏家仍是一派輕鬆。只不過,他的輕鬆,是基於一種認真嚴謹的態度,一種「不因盤勢沉悶而忽略日常功課」的投資態度。

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圖/ 記者吳秀樺攝

「投資機會隨時上門」從台股基本面、大環境下工夫

「這段時間,較少機會當面拜訪公司或參加法說會,於是,在家研究財報、上網聽法說,就成為最重要的功課。」其實,從基本面發掘具投資價值的好股,是王順興多年來未曾間斷的工作,別人覺得枯燥乏味,他卻甘之如飴。

甘之如飴,是因為認定「投資機會隨時可能再度上門」。至於這個認定,同樣的,來自於他在這段期間不斷地反思與分析。

王順興提出他的分析層次,首先,是確認基本面結構未遭破壞。他表示,過去兩年台股能一路上攻的原因,除了因疫情帶起的全球大資金潮,最重要的是台灣企業、尤其是科技業的體質被認同。其中,新科技引發的新需求,加上美中貿易戰造成的供應鏈調整,讓台灣科技業已有脫胎換骨的長期潛力,「這個基本面的變化,不會因股價一時的回檔而改變。」

再者,就是分析大環境「折磨」的長度與力度。他認為,今年的回檔主要來自美國彌補過去撒太多錢的弊端,尤其造就了通膨這隻怪獸後,必須大舉回收資金。但他預估,即使下半年美國CPI(消費者物價指數)開始緩降,但要回到聯準會設定的2%,幾乎是不可能的事,「只是從高通膨降為中度通膨而已。」

影響所及,全世界從1980年代起利率走跌、通膨受控的趨勢,可能從今年起扭轉,進入「大通膨時代」,「未來除了新冠病毒,通膨也會與我們共存很長一段時間,但短期內不至於出現停滯性通膨」。

漲太多、漲太久,加上熱錢流出,台股想不跌也難。但這個因素會長期凌遲台股嗎?他翻開歷史資料指出,去年5至7月,正是全民瘋航運、大盤日成交量動輒6、7千億元、屢創新高之際,「可以想見籌碼有多亂。」目前正處於去年的高基期,因此修正也最猛烈,不過,在基期效應結束後,王順興預估進入下半年,台股就能由基本面提振信心,加上長線資金的挹注,逐漸穩住陣腳,醞釀下一波攻勢。

只是,台股要穩住,「護國神山」台積電能否止跌、外資何時轉賣為買,終究將是關鍵因素。對此,王順興從匯率角度給了另類的答案,他指出,持有台積電的外資,大部分是在多年前、新台幣兌美元30到32元時陸續買進並持有,「去年新台幣升到27、28元,外資賺價差、賺股息、還賺匯差,豈有不賣之理?」所以外資從去年就一路賣超,今年第一季更是加速賣。

王順興注意到,進入第二季、新台幣貶破29元後,外資雖然每天繼續賣台積電,張數卻已不如之前的大量。而台積電產業龍頭地位不變、業績依然傲人,新台幣又一度貶到30元大關附近,「這兩年賣掉的外資,為何不會回流、再賺一次匯差呢?」

一番研究下來,王順興很認同近期一位投資先進所說:「現在是留意布局超跌好股票的時機。」特別在大資金潮退去後,資金勢必更聚焦在真正的好股,而且,股票具有抗通膨效果,處於大通膨時代,慎選好股並長線持有更有其意義。

至於他心目中的好股,若以產業分類來看,科技股中具有創新能力者絕對是首選,「這方面台灣的競爭力仍強。」至於非科技業,由於通膨長期趨勢已成形,原物料上游的生產者將受益最大。

若以公司經營與獲利狀況來看,王順興認同的好股有兩種。其一,是「公司經營與獲利都很穩健、股價卻長期低於其真實價值,一旦所屬產業景氣翻揚或被投資人發現其價值,就可能大漲一波。」

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圖/ shutterstock

鉛錠廠獲利方程式搬進越南 電池回收業務大成長

王順興以鉛錠大廠泰銘為例,鉛屬於原物料中的非鐵與有色金屬,國內最大進口、加工、銷售以及回收的上市櫃公司就是泰銘,是一家長年獲利穩定的公司,泰銘的主要獲利模式就是將加工後的鉛,提供給廣隆等鉛酸電池廠,並回收舊電池再提煉。

這兩年鉛價相對穩定,漲幅比不上其他有色金屬。即使泰銘沒有因鉛價波動而大賺,但公司營運仍能成長,主因在於公司將台灣的電池回收業務複製到越南,由於電瓶車是越南人民普遍的代步工具,對鉛酸電池的需求也大,回收量自然可觀,提供了獲利新來源。他表示,複製說來容易,但泰銘從2016年起切入,到2019年才逐漸站穩腳步。

現在,越南電池回收業務規模已大於台灣,除了去年第3季越南因疫情而封城,導致獲利下滑外,這兩年業績都是穩健上揚,泰銘去年EPS(每股稅後純益)站上四元,今年第一季更有1.29元的好成績。此外,公司歷年配息都很大方,今年更達4.5元,目前本益比低、殖利率高,是長線布局的時機。

另一種好股,則是「經營者積極調整體質、拓展新業務或轉型成功,浮現新的投資機會的轉機股。」

昔日觸控面板股王積極轉型 光電本業虧轉盈

王順興以一檔多年前曾登上觸控面板股王的洋華為例,洋華十多年前因智慧型手機的崛起曾大放異彩,但當觸控面板的規格從電阻式改為電容式後,洋華訂單與獲利大筆流失,股價從最高518元崩跌至個位數,也很快被市場遺忘。

不過,王順興觀察數年後發現,洋華營運已逐漸從谷底爬升,他表示,洋華的獲利來源有三,首先是光電部門,公司近年來積極轉型,朝工控、醫療、POS等非消費性產品為主,目前占整體營收的六成。去年以前雖然年年虧損,但虧損金額逐漸縮小。其次是機電部門,約占營收四成,主要產品是電線電纜的接頭,這部分營運相當穩定。

根據王順興對該公司的研究結果,若單月營收超過1.5億元,換算光電部門營收達9千萬元,就可望轉虧為盈。去年起洋華單月營收就偶有突破1.5億元,今年3、4月已持續達標。

此外,當年洋華在股價高檔時,曾趁勢辦了幾次現金增資,帳上擁有不少現金,這些錢除了用來打銷虧損、攤提折舊外,買了不少金控股如第一金、合庫金等,帳面價值超過10億元,靠著每年領到約1.2億元股息貢獻獲利。

洋華完全符合王順興認定的轉機股,以往要靠股息收益維持獲利,隨著本業轉虧為盈,市場評價與每股淨值勢必進一步提高,值得持續追蹤。

除了泰銘與洋華,自謙對科技股不熟悉的王順興,近期也發現了一些蛛絲馬跡,他以半導體測試業為例,測試是半導體製程中後端的環節,當全球高階晶片的製造跨入先進製程後,如何確保製程良率、控制製造成本,專業測試廠扮演相當重要的協助角色。

測試廠龍頭懂未雨綢繆 趁低迷時砸錢拚研發

國內專業測試廠的龍頭首推精測,第一季EPS僅3.4三元,年減近33%,股價當然也是慘跌。一般投資人看到業績差、股價跌,往往直接略過,王順興卻注意到,精測今年第一季的研發費用,竟占整季營收的4分之1。

王順興認為,現在投入大筆研發費用,代表看好未來先進製程的後市,趁業績低迷時做足準備,懂得未雨綢繆的公司,就值得密切追蹤;此外,同屬測試業的雍智、穎崴等,也可留意。

王順興長期透過研究財報與參加法說會、尋找並持有價值被低估的好股票,他的心得是,長期投資需要設定目標、堅持方向,有自己的節奏,趁心目中的好股股價下跌時、用閒錢持續加碼,「未來的報酬率與成就感才會豐厚且真實。」

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #台股
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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