Apple Car尚未出世,蘋果計畫先以CarPlay在智慧汽車市場站穩腳步
Apple Car尚未出世,蘋果計畫先以CarPlay在智慧汽車市場站穩腳步

儘管Apple Car至今尚未有明確開發進展,但蘋果於本周一的全球開發者大會WWDC 2022上宣布有關CarPlay的重大更新,升級後的Carplay不再只是娛樂整合系統,而是能夠讓駕駛控制部分車內設備及顯示汽車相關訊息的軟體解決方案,企圖藉著此款車用軟體打入汽車市場。

蘋果想要生產汽車的想法已經流傳約8年,但截至目前為止尚無公開具體進度或是設計,資深分析師郭明錤曾表示,Apple Car可能要等到2028年或是更晚才能推出,即便如此,從這次的開發者大會可以發現蘋果對於汽車市場的野心仍在,企圖先以Carplay這款升級後的車用軟體在智慧汽車市場中佔有一席之地。

CarPlay原本只是讓用戶可以在車上方便使用像是導航或播放音樂等功能,也能直接用iPhone當作汽車鑰匙,不過更新後的CarPlay介面不但支援多視窗,顯示更多樣的訊息,還能取得車輛訊息,提供駕駛有關車速、油箱油位及引擎溫度等重要資訊,甚至可以用手機控制收音機或是天氣相關設定。

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CarPlay讓用戶在開車時方便使用娛樂功能,本次的更新將會支援多視窗及顯示車速等資訊供駕駛參考。
圖/ Apple

蘋果透過CarPlay幫助汽車製造商打造了一個類似iPad的車用軟體操作面板,絕大多數的車廠都抱持著歡迎態度,像是BMW表示他們會持續與蘋果生態系進行整合,VOLVO和Polestar則表示他們的車子都有支援CarPlay的計畫。

不過也有一些車廠表示他們尚未收到任何有關更新版CarPlay的功能細節,所以無法分享對此發表具體的承諾,確實蘋果僅公布了這一波更新後會有的新功能,但對於升級如何進行還未有任何公告,實際的運作方式可能得等蘋果另外說明。

另一方面,部分車廠實際上已經和其他軟體公司達成合作協議,像是福特汽車已經和Google合作,VOLVO和Polestar也將軟體的UX設計交給Google的Android Automotive,而Stellantis則是與亞馬遜合作,反觀蘋果目前尚未和任何汽車製造商達成類似的協議。

其中還有一些生產電動車等的新興車廠,多半已經配置自有的車用軟體,這些車廠大多還是有競爭力考量,所以會採用自己開發的軟體。例如特斯拉就無法讓其車輛使用CarPlay,若真的想使用必須運用其他解決辦法、跨越重重困難,《PCMag.com》記者Sascha Segan認為,特斯拉自有軟體還是處於領先地位。

《Global Times》也提到,CarPlay可能不會獲得大多中國車廠的青睞,除了擔心失去競爭力外,數據安全和所有權等問題也是他們考量的因素之一,而iPhone在中國手機逐漸下降的市占率,似乎也對CarPlay的普及形成一道門檻。

參考資料:[The Verge][1]、[Reuters][2]、[PCMag][3]、[9to5Mac][4]、[Global Times][5]

責任編輯:吳秀樺
[1]: https://www.theverge.com/2022/6/7/23157963/apple-carplay-next-gen-screen-car-companies
[2]: https://www.reuters.com/technology/apples-next-gen-carplay-with-widgets-greater-integration-2022-06-06/
[3]: https://www.pcmag.com/news/carplay-is-all-thats-left-of-the-apple-car
[4]: https://9to5mac.com/2022/05/09/tesla-carplay-options-to-try/
[5]: https://www.globaltimes.cn/page/202206/1267521.shtml

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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