Apple Car尚未出世,蘋果計畫先以CarPlay在智慧汽車市場站穩腳步
Apple Car尚未出世,蘋果計畫先以CarPlay在智慧汽車市場站穩腳步

儘管Apple Car至今尚未有明確開發進展,但蘋果於本周一的全球開發者大會WWDC 2022上宣布有關CarPlay的重大更新,升級後的Carplay不再只是娛樂整合系統,而是能夠讓駕駛控制部分車內設備及顯示汽車相關訊息的軟體解決方案,企圖藉著此款車用軟體打入汽車市場。

蘋果想要生產汽車的想法已經流傳約8年,但截至目前為止尚無公開具體進度或是設計,資深分析師郭明錤曾表示,Apple Car可能要等到2028年或是更晚才能推出,即便如此,從這次的開發者大會可以發現蘋果對於汽車市場的野心仍在,企圖先以Carplay這款升級後的車用軟體在智慧汽車市場中佔有一席之地。

CarPlay原本只是讓用戶可以在車上方便使用像是導航或播放音樂等功能,也能直接用iPhone當作汽車鑰匙,不過更新後的CarPlay介面不但支援多視窗,顯示更多樣的訊息,還能取得車輛訊息,提供駕駛有關車速、油箱油位及引擎溫度等重要資訊,甚至可以用手機控制收音機或是天氣相關設定。

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CarPlay讓用戶在開車時方便使用娛樂功能,本次的更新將會支援多視窗及顯示車速等資訊供駕駛參考。
圖/ Apple

蘋果透過CarPlay幫助汽車製造商打造了一個類似iPad的車用軟體操作面板,絕大多數的車廠都抱持著歡迎態度,像是BMW表示他們會持續與蘋果生態系進行整合,VOLVO和Polestar則表示他們的車子都有支援CarPlay的計畫。

不過也有一些車廠表示他們尚未收到任何有關更新版CarPlay的功能細節,所以無法分享對此發表具體的承諾,確實蘋果僅公布了這一波更新後會有的新功能,但對於升級如何進行還未有任何公告,實際的運作方式可能得等蘋果另外說明。

另一方面,部分車廠實際上已經和其他軟體公司達成合作協議,像是福特汽車已經和Google合作,VOLVO和Polestar也將軟體的UX設計交給Google的Android Automotive,而Stellantis則是與亞馬遜合作,反觀蘋果目前尚未和任何汽車製造商達成類似的協議。

其中還有一些生產電動車等的新興車廠,多半已經配置自有的車用軟體,這些車廠大多還是有競爭力考量,所以會採用自己開發的軟體。例如特斯拉就無法讓其車輛使用CarPlay,若真的想使用必須運用其他解決辦法、跨越重重困難,《PCMag.com》記者Sascha Segan認為,特斯拉自有軟體還是處於領先地位。

《Global Times》也提到,CarPlay可能不會獲得大多中國車廠的青睞,除了擔心失去競爭力外,數據安全和所有權等問題也是他們考量的因素之一,而iPhone在中國手機逐漸下降的市占率,似乎也對CarPlay的普及形成一道門檻。

參考資料:The VergeReutersPCMag9to5MacGlobal Times

責任編輯:吳秀樺

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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