科技教育新創「讓狂人飛」加入貝殼放大，看AI怎麼與群眾集資顧問結合|數位時代 BusinessNext

科技教育新創「讓狂人飛」加入貝殼放大，看AI怎麼與群眾集資顧問結合

讓狂人飛宣佈加入群眾集資顧問公司貝殼放大集團，這次的整合雙方以換股方式進行，創辦人洪璿岳除留任原讓狂人飛教育執行長外，也將擔任貝殼放大的策略副總監。

運用自然語言理解AI技術，為群眾集資問答賦能

讓狂人飛的核心技術在於自然语言理解（NLU），以「AI顧問系統」為定位，分別於2016年、2018年與2021年推出線上教育平台Lore、AI履歷審核工具JoberFly以及簡報產製工具Briefly，都是運用NLU技術節省學生、講師在學習或備課的時間。

2022年，讓狂人飛推出全新產品Echofly，是一款從Joberfly跟Briefly衍伸而來的知識性即時回饋工具，使用情境上如同聊天機器人般可以連續與顧客或消費者對話，不過Echofly運用的則是NLU技術。

這兩者差在哪裡？洪璿岳解釋，聊天機器人是透過關鍵字判斷語意，Echofly則是全語境判斷，例如：

A：我冷氣安裝順利，但還是有噪音，該怎麼辦？
B：我冷氣安裝不順利，該怎麼辦？

兩者都有「安裝」與「順利」這組關鍵字，但是語意完全相反，如果運用關鍵字判讀容易失準，NLU語意判斷就可避免這件事情。

「過去要建立NLU都是專案形式，需要上百位工程師用許多文本去訓練，我們則是運用過去累積的演算法優勢做到參數自動化調整，使用者只要上傳少量示範文本後，就可以一鍵訓練屬於自己的聊天機器人。」洪璿岳表示，目前Echofly能支援高達185種語言，從研發就面向全球市場。

EchoFly的應用場景多元，從企業內訓的SOP製作到各行各業的顧問服務都適用，也有知名人力銀行與讓狂人飛簽約。洪璿岳則認為，這項產品應該先專注在單一領域的應用，而提供群眾集資顧問服務的貝殼放大則是一個很好的應用場域。

貝殼放大至今已累積集資超過新台幣37億元與110萬人次參與，讓狂人飛加入貝殼放大集團後，將會以Echofly這個產品為主，在顧問諮詢與群眾集資客戶問答上賦能。

貝殼放大創辦人林大涵表示：「貝殼放大集團成立以來，參與海內外各類產業的群眾集資與整合專案，其中最有價值的服務即是提供專業顧問諮詢，我們預期讓狂人飛的加入可以讓集團在內容與顧問服務上嘗試更多的可能性，讓貝殼放大能為國內外的集資團隊與客戶帶來更多元的效益。」

讓狂人飛創辦人洪璿岳表示：「讓狂人飛的願景是讓演算法成為下一代知識載體，以提高知識傳播的互動性，加入貝殼放大將能加速我們的落地應用。我們預期Echofly能優化各產業的知識管理（knowledge management）流程，並讓其傳播與回饋的更有效率。」

本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：傅珮晴、侯品如

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。