貝殼放大：全台總募資金額達33億，掃地機器人創歷史紀錄、年度爆紅品是這個|數位時代 BusinessNext

群眾集資顧問貝殼放大於今（30）日發布「2021年度群眾集資報告統計書」，發現2021年全台總集資金額超過新台幣33億元，贊助人次超過115萬，與往年相比仍舊穩定成長。

以贊助金額最高的前10名專案來看，其中8件專案為海外代理型產品，在金額表現與進榜案件數量皆遠遠勝過「原創型產品」或「議題倡議型」專案，以更加成熟的商業模式投入資源帶動集資成績的成果，也大幅拉高了整體進榜門檻。

全年集資總金額33億元，共67件破千萬專案

即便群眾集資市場在台灣已愈發成熟，仍呈現持續成長的趨勢。根據貝殼放大的線上工具Backtail統計，2021年度台灣群眾集資專案成果並與往年比較，2019年全年度集資總金額為近17億元、成功專案超過900件、總贊助人次近66萬；2020年總金額超過25億元、成功專案超過1,500件、總贊助人次超過100萬，而2021年更是來到總金額超過33億元、成功專案超過1,500件、總贊助人次超過115萬，呈現穩定成長趨勢。

全年度排行前10名專案，以金額加總來說，2021年（6.66億元）與2020年（4.81億元）相較，也有超過1.8億元的增幅。

另外榜首門檻也大幅提高，去年第1名為魏德聖導演「《臺灣三部曲》電影集資計畫」為1.24億元，年度第2名的產品案件「科沃斯 ECOVACS T8 系列掃地機器人」則為5,314萬元。

今年第一與第二名皆為「破億」成員，第一名「石頭掃地機器人S7+系列」集資金額突破2.16億元，正式成為群眾集資產業史上金額最高專案，第二名「POIEMA ONE 零耗材空氣淨化器」也獲得1.13億元的成績。

而破千萬案件則從2019年35件總金額6.3億元、2020年72件13.8億元，到今年2021年雖案件數微幅下降至67件，但總金額仍上升至15.8億元。

代理型產品持續霸榜，疫情概念品項效益加乘

繼2020年海外代理型案件大舉攻佔榜單，2021年則更為明顯。2020年排行榜前十名當中共有6件為海外代理型專案，金額加總為2.5億餘元、贊助人次為70,011人，而2021年10件專案中則有8件為代理案，金額加總突破5.7億元、贊助人次為80,828人。

以類型來說，仍以家用電器為大宗，包含第一名「石頭掃地機器人S7+系列」、第二名「POIEMA ONE 零耗材空氣淨化器」、第四名「FoodCycler｜廚餘大師」、第五名「Black Shark 黑鯊4電競手機台灣版」。

前十名榜單當中屬於「非代理型案件」則包含第三名「目目非營利｜全台重症孩童認養計畫」是本次唯一入榜的公益倡議類型案件，以「眼動科技」幫助重度身障孩童獲得學習與表達自我的機會；另外則是第六名「iNO 太空人律動機（46,402,896元，集資進行中，數據結算至12月22日）」。

另外，在今年受到疫情重創的同時，能夠回應「居家生活、工作、娛樂」需求的品項也獲得民眾青睞，例如上述進榜專案中，除了歷年熱門的空氣清淨機、掃地機器人，「Haylou RS3智慧手錶」便具有偵測心率、血氧功能，除了集資金額擠進榜內，更成為今年贊助人次最高的專案。

「日曆」成最火紅品類，10萬人次贊助、總金額1.27億元

除了上述案件趨勢，2021年最特別的莫過於「日曆／月曆」型專案，無論在案件總量、主題類型、贊助金額，從第3季起便呈現蓬勃爆發的現象。

今年共計有超過60件日曆專案進行集資，其中有超過50件成功達標，總集資金額突破1.27億元、總贊助人次則逼近10萬；若與過去相較，2020年日曆型專案為20餘件、總金額近4,000萬元，2019年10餘件、總金額為1,300萬餘元。

今年日曆型專案若以實際贊助人次排名，由「國師」唐綺陽《2022 共時曆》2.2萬人響應的驚人成績（集資進行中），順利拿下第一名寶座；第二名則為Podcast節目《敏迪選讀™》推出《國際觀察曆》的1.5萬人次，第三名則為《虎虎生風貓日曆》獲得8,591人次贊助。

而探究主要原因，過去每逢年末，大家便習慣以「買本年曆／日曆／手帳」作為迎接來年的儀式，即便各式數位工具越來越方便，但紙張的溫度還是大家割捨不去的情感。也因此，特別重視群眾需求、理念溝通的群眾集資，便成為一年一度日曆類產品推廣、購買的一大主力戰場，從近2年取得傑出討論聲量與集資成績的專案陸續出現，以至今年呈現百家爭鳴的精彩表現，主題從星座、專業知識、親子、動植物圖鑑、動保環保倡議、知名IP等無所不包，滿足各式族群的多元需求，迎接新的一年到來。

因應群眾集資指標型案件越來越多，除了前幾年許多國際知名品牌加入，今年更是明顯出現許多「名人」提案者，包含上述提到的唐綺陽、敏迪，另外也有理科太太「太空人維他命」、聶永真「白白筆記本」與「工作室氣味香氛蠟燭」、馬克瑪莉《馬曆2022》等，因著自帶聲量與獨特的專案定位，皆創下驚艷成績，甚至成為當年度的指標性成績。

例如唐綺陽《2022 共時曆》除了是今年度總贊助人次第二，也同時創下了台灣日曆產品「集資金額」、「贊助人次」最高紀錄；而理科太太「太空人維他命」則是目前台灣群眾集資平台上成績最亮眼的保健食品提案。

責任編輯：錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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