蘋果新聞網通報大量解僱裁員280人,裁員後新資方再重聘
蘋果新聞網通報大量解僱裁員280人,裁員後新資方再重聘

台灣蘋果新聞網8日宣布完成出售、交接,強調大部分員工將轉移新東家留用。不過,台北市勞動局今天表示,已收到蘋果新聞網通報的大量解僱計畫書,預計在8月9日裁員280人。

台北市勞動局就業安全科長陳昆鴻今天向中央社記者表示,蘋果新聞網在10日將解僱計畫書寄送給勞動局,通知預計在8月9日解僱280人,符合大量解僱勞工保護法中60天前通知的規定。

不過,大解法同時規定,解僱計畫書應同時通知相關單位、人員並公告揭示,有蘋果新聞網員工卻反映只有聽說,沒有看到正式通知。

對於蘋果新聞網此次解僱過程是否有違法疑慮,陳昆鴻說,會請資方提供依法將解僱計畫書公告揭示的佐證。

根據大量解僱勞工保護法規定,同一事業單位同一廠場僱用勞工人數在200人以上未滿500人,若要在60天內解僱1/4勞工或單日解僱超過50人,就要在60天前將解僱計畫書通知主管機關及相關單位或人員,並公告揭示。蘋果新聞網3月勞保投保人數約為300人。

蘋果新聞網8日聲明全文:

重重磨難、幾經風雨,台灣《蘋果》完成交接,《蘋果新聞網》將以更新穎、更亮眼的形式服務讀者。回首這1年,香港總公司面臨全球新聞史上前所未見的風暴,加上港蘋資金被凍結,以致台蘋金流斷鏈,這股媒體風暴,不僅驚詫,更是新聞史上絕無僅有。
今日,台灣《蘋果》創報精神領袖、也是台灣分公司法人代表的葉一堅先生,親自向大家表示,因為台灣大量解僱法要在六十天前宣告,所以召開一級主管會議。他說:「大部份的同事都可以轉移到新東家及安然留用,我也會和大家一齊留用去新東家,並擔任他們的榮譽主席。」至於新東家的主席及執行主席稍後公布。
回首19年前,2003年5月2日,台灣《蘋果日報》横空出世,以港式訓練的視角與論點,不同以往的編排方式成功聚焦,引領風騷新聞界十數年;隨著網路世代興起,《蘋果新聞網》應運而生,紙本與網路並駕齊驅,創造雙贏局面。
然而這樣的盛況,隨著集團驟變,台灣《蘋果日報》不得已無奈停刊,紙網雙創的輝煌成了時光洪流裡一抹影子,只剩下《蘋果新聞網》憑藉曾創下每日平均2500萬點閱的紀錄,為《蘋果》這塊招牌點燈續命。
在巨大的艱困中,《蘋果》同仁仍忍耐著撐下去。《蘋果新聞網》有高達400萬人的註冊會員數,開啟訂閱先河、在新聞史上留下光榮一頁。《蘋果》注重影音呈現,2008年起即致力動畫與影片製作,口碑無數。而後臉書注重影片投放、直播興起,更證明《蘋果》洞燭機先,走在時代之前。
《蘋果》新聞的初心不能忘;永遠會為讀者發不平之聲、踢爆腐敗黑手、揭名流假面、撕社會黑幕。《蘋果》驍勇善戰的採訪團隊仍然努力跑獨家,永遠堅持24小時365天為你跑新聞!

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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