美國加速升息市場震盪大,特別股收益力抗波動,逢低接回中長線繼續投資
美國加速升息市場震盪大,特別股收益力抗波動,逢低接回中長線繼續投資

今年以來由於通膨升溫、美國加速升息抑制,受到俄烏戰爭、中國重要城市封城等影響,全球運輸與糧食價格上漲,造成市場波動增加,迅速升高的CPI數字,導致全球股市波動遽增,而投資人對通貨膨脹拖累經濟成長的影響也感到憂慮。

富蘭克林華美投信表示,由於特別股有股權優先分配的特性,又具有收益性質,加上過去經驗顯示,指數下跌一成後進場投資有表現機會,建議可趁機逢回低接,中長線繼續投資。

根據《彭博》資料統計,特別股指數採美銀美林指數,近20年遇到事件修正10%後,若即刻進場布局,則無論後續一個月、三個月及六個月皆有正報酬的表現機會,2007年次貸風暴後,入場投資三個月有7.8%報酬,2011年歐債危機事件發生下跌後,入場投資六個月有近15%報酬,再者,2020年3月新冠疫情衝擊美國熔斷,當時若進場投資半年也有12.4%報酬。

近20年特別股跌幅至10%入場後表現 (%)
近20年特別股跌幅至10%入場後表現 (%)
圖/ 富蘭克林華美

富蘭克林華美特別股收益基金經理人余冠廷表示,特別股具有股票優先分配的權利和股息收益,加上佈局公用事業、大型金融股及具穩健現金流的企業,儘管目前仍未能定義美國或全球經濟是否即將進入修正階段,但可知的是目前股債市確實波動相對較去年增大,加上美國六月有機會再升息2~3碼,尋找相對低波動的產品仍是當務之急。

余冠廷強調,今年受到俄烏戰爭影響,加上去年疫情造成供應鏈斷鏈危機及原物料成本價格上漲,都使市場波動增加,目前特別股的修正幅度,可比2008年金融海嘯時期,截至6月10日止,美銀美林特別股指數跌幅已達12.2%,若截至5月31日指數跌幅也有10.3%,基本面不變下,更應該掌握進場佈局的機會點,伺機進場加碼跌深的特別股,或是以定期定額方式中長期持續投資。

余冠廷認為,由於特別股具息收及低波動特質,在股市下跌波段期間,特別股跌幅通常相對輕微,若跟隨事件發生修正之後,逢低進場投資,累積一個月、三個月、六個月後,特別股指數平均都有5.5%至10.7%之獲利機會,投資人不妨掌握這一次特別股修正時間點。

此外,富蘭克林華美投信認為,回顧2010年以來市場情緒恢復冷靜後,特別股又會再回復到該有的趨勢上,現階段大環境基本面尚未變化,相對股市波動度較高,特別股仍為降波動選擇之一,故建議既有部位者可續抱,繼續參與特別股資產的息收,而空手投資人可趁指數已修正之際,分批進場中長期布局,爭取資本利得和特別股收益率表現機會。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #美股 #基金
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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