蓋博物館,喚醒糕餅的新感情舊回憶
蓋博物館,喚醒糕餅的新感情舊回憶
2002.09.15 | 科技

「1、2、3,敲!」戴著高廚師帽的糕餅師父拿著餅模示範做小月餅,烘焙教室裡的60幾位小學生和10幾位媽媽看得很專心,「做糕餅就這麼簡單、有趣,現在換你們試試看,」師傅話還沒說完,乒乒乓乓的敲糕模聲已經迫不及待響起,小朋友的笑聲和叫聲鬧翻天,這裡是郭元益的士林糕餅博物館。
「不好意思,到明年1月的梯次都排滿了,」曾垂綸對著電話裏失望的聲音歉意連連,她是郭元益糕餅博物館的3人班底之一。去年3月楊梅工廠的糕餅博物館成立,一天接待兩梯,每梯80至90人,受歡迎的程度超過預期,郭元益決定在士林再開博物館,讓更多人能參加。「小朋友太喜歡,現在還有400多梯次等候補,」曾垂綸一邊講一邊跑去幫忙招呼小朋友,活力、熱情,看不出她是郭元益10幾年的資深員工。

**從地方小店走向企業化經營

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資深,郭元益比誰都有資格說這兩個字。1867年,同治6年的台北士林橋頭開設了第一代的郭元益糕餅店,135年過去,郭元益換到第四代經營,47家門市,15%糕餅市場佔有率讓它維持領導品牌不墜(西式喜餅伊莎貝爾是另一強,市佔率也約15%)。郭元益的士林門市明亮潔淨,當年的土角仔厝不復存在,拔地而起的是郭元益士林新大樓。
「父親小時候過得苦,他希望有一天能回饋社會,讓小孩子有快樂童年,所以我們蓋糕餅博物館,」第四代的經營人、郭元益總經理郭榮壽在小朋友奔跑嬉鬧的烘焙教室裡側著臉說,他略微沈重的話,在小朋友嬉鬧聲裡有點模糊。
郭元益一路走來並不輕鬆。第一代祖先沿街挑扁擔叫賣,第二代遭遇戰亂與時局不安,小舖勉力維持,第三代的郭欽定慘澹經營,設廠開公司,為郭元益打下企業基礎,1983年交給第四代的四兄弟經營,真正從地方店舖進入企業化公司。接著10年成長迅速,1996年前後的糕餅市場競爭激烈,主流口味也從漢餅(中式作法,不論月餅、喜餅都用豬油揉餅皮,西式則以奶油為底)轉為餅乾、歐式酥餅、日式薄餅,郭元益靠著硬拼的價格戰和口味全包的產品線,還是保住領導品牌寶座,只是內傷不輕。

**15億創高峰,卻賣愈多賠愈多

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「很弔詭,96年以後銷售業績衝到頂峰,卻也是虧損的開始,」同是士林出身的總經理特助李建宏聊起過去的困境,為了搶量不惜降價以求,折扣可以降到原價的45%,但是成本卻要價格的47%至48%,等於是每賣一盒就虧2%到3%,當年營業額15億元創高峰,卻是賣愈多虧愈多的情況。更糟的是重心不放在品質、口味,連糕餅也變得難吃。「那幾年郭元益的確不太好吃,後來才警覺,開始調整整個企業,」李建宏從2000年開始與郭榮壽一起進行改造的動作。
跌倒了,得先爬起來,郭元益的方法是精簡化。96年到98年的虧損讓郭元益從業績的盲目衝刺裏冷靜下來,李建宏說:「最重要的停止虧損,必須降低成本,還要拉高品質。」但怎麼做?從人、產品、流程著手,過去接一張喜餅訂單要從門市打電話回公司,公司再下單到工廠,光是專門接聽電話就10幾人,人力浪費嚴重。李建宏將整個過程e化,軟體加硬體前後投入600多萬元,但是員工從730人降到580人。
產品也精簡,產品種類本來有80幾種,「去工廠、倉庫看看快昏倒,浪費情形太嚴重,」李建宏說明當時生產線種類太多,材料庫存很花錢,「去蕪存菁,和人事一樣,留下最好的,」決定把銷售不佳的產品停止生產,郭元益的產品現在有30幾種,都是挑選出來的。

**給大大小小一個新的認同

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成本控制住了,郭元益站穩腳步,想跑下去。「文化、品質、共享,一直是經營的理念,只是現在更強調,」滿臉笑容的企劃處課長許盧仲接待媒體時總會這樣說,他解釋博物館的運作:門票100元,包括傳統風味午餐、親子動手做糕餅材料、呷餅配茶(品嘗區,吃不完還可以帶走)以及近3個小時的活動導覽。他說:「真是虧本生意,但是這是文化傳承,」博物館館長吳玉嬌趁空檔正在調整「麵龜」模型,她聽到也回過身來點點頭,義務來支援帶小朋友的每個工作人員也都點頭。
走出博物館,小朋友的歡欣鼓舞做糕餅、吃大碗公豬油飯、玩俚語猜謎遊戲,我們見識到了,但是花了500萬元建置博物館,每年還要再投入200到300萬元維續,商業利益在哪裡?50歲的郭榮壽正安慰一位不知為何哭起來的小男生,他回答:「真的沒有去想那些。」參觀隊伍中的家長都面帶笑容,不只因為手上拿了一張郭元益8折優待明信片,或許還因為回憶起呷麵龜、綠豆沙餡餅的童年。
郭元益的糕餅博物館給的是認同,給吃豬油漢餅長大的大人和吃奶油酥餅長大的小孩一個新的認同,讓他們認識新的郭元益。2萬人次參觀過糕餅博物館,還有一大堆人排隊想進去,再看看老店員工臉上的活力和笑容,你會知道,郭元益真的年輕起來了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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