蓋博物館,喚醒糕餅的新感情舊回憶
蓋博物館,喚醒糕餅的新感情舊回憶
2002.09.15 | 科技

「1、2、3,敲!」戴著高廚師帽的糕餅師父拿著餅模示範做小月餅,烘焙教室裡的60幾位小學生和10幾位媽媽看得很專心,「做糕餅就這麼簡單、有趣,現在換你們試試看,」師傅話還沒說完,乒乒乓乓的敲糕模聲已經迫不及待響起,小朋友的笑聲和叫聲鬧翻天,這裡是郭元益的士林糕餅博物館。
「不好意思,到明年1月的梯次都排滿了,」曾垂綸對著電話裏失望的聲音歉意連連,她是郭元益糕餅博物館的3人班底之一。去年3月楊梅工廠的糕餅博物館成立,一天接待兩梯,每梯80至90人,受歡迎的程度超過預期,郭元益決定在士林再開博物館,讓更多人能參加。「小朋友太喜歡,現在還有400多梯次等候補,」曾垂綸一邊講一邊跑去幫忙招呼小朋友,活力、熱情,看不出她是郭元益10幾年的資深員工。

**從地方小店走向企業化經營

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資深,郭元益比誰都有資格說這兩個字。1867年,同治6年的台北士林橋頭開設了第一代的郭元益糕餅店,135年過去,郭元益換到第四代經營,47家門市,15%糕餅市場佔有率讓它維持領導品牌不墜(西式喜餅伊莎貝爾是另一強,市佔率也約15%)。郭元益的士林門市明亮潔淨,當年的土角仔厝不復存在,拔地而起的是郭元益士林新大樓。
「父親小時候過得苦,他希望有一天能回饋社會,讓小孩子有快樂童年,所以我們蓋糕餅博物館,」第四代的經營人、郭元益總經理郭榮壽在小朋友奔跑嬉鬧的烘焙教室裡側著臉說,他略微沈重的話,在小朋友嬉鬧聲裡有點模糊。
郭元益一路走來並不輕鬆。第一代祖先沿街挑扁擔叫賣,第二代遭遇戰亂與時局不安,小舖勉力維持,第三代的郭欽定慘澹經營,設廠開公司,為郭元益打下企業基礎,1983年交給第四代的四兄弟經營,真正從地方店舖進入企業化公司。接著10年成長迅速,1996年前後的糕餅市場競爭激烈,主流口味也從漢餅(中式作法,不論月餅、喜餅都用豬油揉餅皮,西式則以奶油為底)轉為餅乾、歐式酥餅、日式薄餅,郭元益靠著硬拼的價格戰和口味全包的產品線,還是保住領導品牌寶座,只是內傷不輕。

**15億創高峰,卻賣愈多賠愈多

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「很弔詭,96年以後銷售業績衝到頂峰,卻也是虧損的開始,」同是士林出身的總經理特助李建宏聊起過去的困境,為了搶量不惜降價以求,折扣可以降到原價的45%,但是成本卻要價格的47%至48%,等於是每賣一盒就虧2%到3%,當年營業額15億元創高峰,卻是賣愈多虧愈多的情況。更糟的是重心不放在品質、口味,連糕餅也變得難吃。「那幾年郭元益的確不太好吃,後來才警覺,開始調整整個企業,」李建宏從2000年開始與郭榮壽一起進行改造的動作。
跌倒了,得先爬起來,郭元益的方法是精簡化。96年到98年的虧損讓郭元益從業績的盲目衝刺裏冷靜下來,李建宏說:「最重要的停止虧損,必須降低成本,還要拉高品質。」但怎麼做?從人、產品、流程著手,過去接一張喜餅訂單要從門市打電話回公司,公司再下單到工廠,光是專門接聽電話就10幾人,人力浪費嚴重。李建宏將整個過程e化,軟體加硬體前後投入600多萬元,但是員工從730人降到580人。
產品也精簡,產品種類本來有80幾種,「去工廠、倉庫看看快昏倒,浪費情形太嚴重,」李建宏說明當時生產線種類太多,材料庫存很花錢,「去蕪存菁,和人事一樣,留下最好的,」決定把銷售不佳的產品停止生產,郭元益的產品現在有30幾種,都是挑選出來的。

**給大大小小一個新的認同

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成本控制住了,郭元益站穩腳步,想跑下去。「文化、品質、共享,一直是經營的理念,只是現在更強調,」滿臉笑容的企劃處課長許盧仲接待媒體時總會這樣說,他解釋博物館的運作:門票100元,包括傳統風味午餐、親子動手做糕餅材料、呷餅配茶(品嘗區,吃不完還可以帶走)以及近3個小時的活動導覽。他說:「真是虧本生意,但是這是文化傳承,」博物館館長吳玉嬌趁空檔正在調整「麵龜」模型,她聽到也回過身來點點頭,義務來支援帶小朋友的每個工作人員也都點頭。
走出博物館,小朋友的歡欣鼓舞做糕餅、吃大碗公豬油飯、玩俚語猜謎遊戲,我們見識到了,但是花了500萬元建置博物館,每年還要再投入200到300萬元維續,商業利益在哪裡?50歲的郭榮壽正安慰一位不知為何哭起來的小男生,他回答:「真的沒有去想那些。」參觀隊伍中的家長都面帶笑容,不只因為手上拿了一張郭元益8折優待明信片,或許還因為回憶起呷麵龜、綠豆沙餡餅的童年。
郭元益的糕餅博物館給的是認同,給吃豬油漢餅長大的大人和吃奶油酥餅長大的小孩一個新的認同,讓他們認識新的郭元益。2萬人次參觀過糕餅博物館,還有一大堆人排隊想進去,再看看老店員工臉上的活力和笑容,你會知道,郭元益真的年輕起來了。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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