市佔曾高達95%的IE瀏覽器,被使用者不斷嫌棄之下,最終還是退出歷史的舞台
市佔曾高達95%的IE瀏覽器,被使用者不斷嫌棄之下,最終還是退出歷史的舞台

在網路產業,最令人害怕的不是被用戶罵,而是產品死了,人們連一點反應都沒有。

Internet Explorer,微軟的IE瀏覽器,大概就是這麼一款產品。

6月16日,Windows11將正式放棄對IE瀏覽器的支援,這款存活了27年僅更新11版、見證了微軟「視窗時代」輝煌頂峰、也曾經把微軟搞到反壟斷法庭並差點被拆分的軟體,終於迎來了「退休」時刻。

千禧年前出生的網路用戶,絕大多數是靠Windows桌面上藍色的小「e」圖標,開啟自己五光十色的網路人生。接下來,可能會有少數人會繼續使用IE的繼承者,Edge瀏覽器來登錄網站,雖然後者的內核早已換成對手的Chromium。

而更多的人,點開的是無數的App,而它們是不用瀏覽器的。

Windows下的蛋

當a16z創辦人、Web3投資教父馬克·安德森Marc Andreessen給年輕的區塊鏈創業者佈道時,不知道會不會偶爾想起25年前,他和「網景」Netscape的小伙伴將公司Logo釘在微軟園區草坪上的那個深夜。

當時還有滿頭秀髮的安德森剛剛登上時代雜誌封面,而給這位光腳的年輕人加冕「金童極客」(The Golden Geeks)的是剛剛上市的網景公司——剛剛成立16個月的公司,已經成功上市拿下29億美元市值,以至於「網景式成功」成為之後科技公司IPO成功的代名詞。

安德森當年登上《時代》封面
圖/ 極客公園

讓安德森和公司獲得巨大成功的是團隊推出的網景瀏覽器Netscape Navigator。

在1990年代初,第一代極客網民們接入萬維網的主要工具是美國超級計算應用中心NCSA團隊編寫的初代瀏覽器Mosiac。

網景團隊在1994年推出的MosiacNetscape0.9瀏覽器出道即巔峰,直接拿下75%的市場市佔率,並很快成為網民默認使用的瀏覽器。

網景迅速且巨大的成功,吸引了比爾·蓋茲的注意力。最開始堅定相信「系統在手,天下我有」的蓋茲,也被當時媒體鼓吹的「網路入口論」搞得十分焦慮。

令人意外,蓋茲一開始的策略並不是斬盡殺絕,而是「求和」。據說1995年6月,微軟高層曾經造訪網景園區,提出「除了windows,網景可獨霸任何其他系統瀏覽器」的「議和條件」。

在蓋茲看來這已經是自己「服軟」的表現,畢竟當時微軟已經是年收入137億美元,擁有超過1萬5千名員工的絕對巨頭。

但顯然,對於年輕氣盛的網景來說,微軟的提議近乎「羞辱」,一口回絕對方是唯一的選擇。

確定敵對關係後,微軟迅速收編團隊加緊自家瀏覽器的研發。也正是在1995年,劃時代的操作系統Windows95問世,而在PlusPack版本中,Internet Explorer1.0作為系統自帶軟體正式亮相。

當年的NetscapeNavigator瀏覽器頁面|Geocities
當年的NetscapeNavigator瀏覽器頁面
圖/ 極客公園

網景優勢在於先發優勢,而微軟優勢在於系統,在Windows95中免費的IE瀏覽器,成功佔領市場。而網景瀏覽器高達45美元的授權費用,遭受到微軟免費政策的當頭一棒。

與微軟鬥爭了近三年後,網景以42億美元市值被美國在線AOL收購。即便一年後其市值已經漲到創紀錄的100億美元,但在瀏覽器這個主戰場上,IE早已借助Windows系統的成功而佔領了絕大部分市場。

不過,「瀏覽器之戰」雖然以IE的成功告終,但是內嵌系統的捆綁銷售卻給微軟帶來了1998年的「反壟斷」審判。

雖然案件以和解告終,但也間接導致蓋茲將公司控制權交給鮑爾默,製造出一個更保守的微軟,最終錯失行動網路大潮。當然,這都是後話了。

Netscape後來和太陽計算機系統公司合作Sun Micro systems合作建設iPlanet,一個集日曆、網路和電子商務等業務為一體的超級網路綜合體,結果項目並不成功。和Sun公司的命運類似,網景也在新世紀的頭一個十年,漸漸式微,直到被時代華納取消品牌。

IE一家獨大,成為微軟「視窗」系統用戶網上沖浪的唯一「入口」。

快魚掀巨鯨

1970和1980後出生的網民,估計到現在仍然能記起網路體驗被IE瀏覽器支配的恐懼。

第一是慢,網頁加載固然和網速強相關,但鑑於門戶時代的網頁大多以文字和鏈接為主,IE的加載速度仍然令用戶感到十分揪心。不斷點擊刷新按鈕,以及一次開數個相同網址的IE窗口,看哪個先加載出來是網友的標準操作。

第二是當機頻繁,網上沖浪的網友永遠無法預料,自己和IE瀏覽器哪個會更先崩潰。

第三是安全問題,新世紀的頭一個十年,使用IE瀏覽器上網確實有冒險感,惡意軟體、流氓外掛、無數彈窗、木馬程式無時無刻給單純想上網看個新聞的網友一個下馬威。

有不少網友都有點開一個網頁,蹦出十多個位置各異的視窗的經驗,然後要手動尋找一個個「X」標誌去關掉的經驗,相比之下,幾年前頁標示「假關閉按鈕」的設計清純的像一隻小白兔。

顯然,當一個軟體市場市佔達到90%以上,其他對手可以忽略不計時,團隊也很難有動力再去做任何改進——即便麵對網友鋪天蓋地的吐槽,在IE瀏覽器的27年生涯裡,也僅僅更新了11版。這在行動網路「小步快跑,快速迭代」的理念面前,簡直不可理喻。

天下網民苦IE久已的呼聲,被一個冉冉升起的網路新星聽到了。

直到2006年,Google的瀏覽器計劃才被時任CEO艾瑞克·施密特開綠燈——後者依然記得網景在第一次瀏覽器大戰中慘敗的場景,而Google在當時仍是一家「小公司」,不該吸引微軟的火力。

沒人能想到,Google兩位聯合創辦人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇招來的Mozilla Firefox火狐瀏覽器開發者搞出的小項目,成為Google繼搜索之後又一最成功的產品,並最終一統瀏覽器市場。而引領項目的,正是現任GoogleCEO桑達爾·皮查伊。

早期Chrome設計突出金屬感|網路.png
早期Chrome設計突出金屬感
圖/ 極客公園

在2008年9月第一次亮相後,Chrome並沒有激起太多浪花,不少科技媒體並不認為這是一款有未來的產品。第一版推出後,Chrome只占到瀏覽器市場1%的市佔率。難怪微軟並沒有將Google的新產品當成對手,相比之下,當時更成功的火狐瀏覽器還算是IE8的真正敵人。

但無可否認的是,Chrome的極簡設計、快速的網頁加載以及超預期的安全性給多年毫無波瀾的瀏覽器市場吹來一股新風。

至於為什麼Chrome會比IE快上幾倍,一方面Chrome自建內核,後來又採用了自己的Blink引擎,在網頁加載上有很大優勢;每個標籤頁採用單獨進程的「沙盒」模式保證每個標籤頁不會互相影響,同時也增加了穩定性;另外,Chrome會記住用戶的常用網站,對其進行預加載,用戶再次瀏覽時候速度自然更快。

所以,即便在多年後IE和其他瀏覽器在經過改進後,在網頁加載速度上已經和Chrome不相上下,但是當年Chrome「天下最快」的印象依然深深留在用戶心中。

同時,Google開源Chrome內核Chromium,借全球軟體工程師的大腦共同改進瀏覽器的性能;另一方面,後來的「外掛商店」,給Chrome帶來大量擴展應用,極大豐富了Chrome瀏覽器的生態。

在Chrome問世不到四年後的2012年3月的一個星期日,根據某網路分析數據,當天使用Google瀏覽器的用戶佔比達到32.7%,以微弱優勢擊敗佔比32.5%的IE,成為全球使用量最大的瀏覽器。

這個分水嶺之後,Chrome一騎絕塵,而IE則不可避免的走向快速下行通道。

截至2020年,Chrome已經佔據瀏覽器近70%的市佔率,IE則是3%,無限接近「其他」類別。

漫長的告別

有些人二十多歲就死了,只不過六十多歲時候才下葬。這句話用來形容IE瀏覽器,有些莫名地合適。

去年5月,微軟官方正式宣布,2022年6月15日後,部分Windows系統不再支持IE瀏覽器。

事實上,自從2015年開始推出MicrosoftEdge瀏覽器,微軟對於IE「棄子」命運的表述已經很直白了。

甚至,為了證明微軟確實「洗心革面」,Edge瀏覽器甚至從2018年開始直接將內核換成了Chromium,所以從某種意義上來說,Edge不是IE的繼承者,反而是Chrome的一個「小弟」。

2020年數據顯示,Edge瀏覽器的市佔率已經超過IE,並在不久前超越蘋果的Safari,以近10%的市佔率成為第二大網路瀏覽器。

當IE「退休」的消息曝光後,也有網友擔心一些落後的「網銀」和「報名」系統,仍默認使用IE瀏覽器。這方面倒是不用擔心,因為Edge瀏覽器仍會保有IE模式,同時360瀏覽器同樣有IE模式,可以為網友一解燃眉之急。

作為一款網路產品,IE誕生於巨頭微軟的恐慌期,一個試圖抓住「網路入口」的防禦產品。通過Windows捆綁+免費的強力政策贏得「第一次瀏覽器大戰」的勝利,而缺乏戰略方向則讓這款擁有最廣大用戶基礎的上網工具不思進取,最終落敗於目標明確且執行力更強的GoogleChrome。

歸根結底,策略再好,一個真正的好產品才是成功的底線。
漫長的告別之後,無人懷念早已成為網路化石的IE瀏覽器。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #IE
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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