國泰世華、中信等4銀行准試辦「虛擬資產保管」業務!首波聚焦比特幣與以太幣
國泰世華、中信等4銀行准試辦「虛擬資產保管」業務!首波聚焦比特幣與以太幣
2025.08.11 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 在金管會的「虛擬資產保管業務」試辦計畫下,國泰世華與多家主要銀行已獲准進入加密貨幣託管市場。台灣的虛擬資產監管終於從指導原則走向實質落地,銀行業也正式成為數位資產生態系中的一員。
  • 有別於市場既有業者,國泰世華銀行挾帶其在法遵、風控上的傳統優勢,主打以「冷錢包」與嚴謹授權流程為基礎的機構級資安,並導入KYA(認識地址)、KYT(認識交易)等進階洗錢防制工具,為高資產客戶及法人提供一個高規格、可信賴的資產停泊港。

  • 此舉為銀行開拓了全新的業務藍海與收益來源,但也使其面臨前所未有的挑戰。銀行不僅需投入鉅額資本在技術與資安建置上,更要面對專業人才稀缺、市場高度波動及監管環境持續變動的多重壓力。未來的成功,將取決於銀行如何在這條創新的道路上,平衡風險與回報。

金管會搭橋,銀行業積極響應

面對全球虛擬資產市場的快速演進,台灣金融監管機構與銀行業正積極佈局。金融監督管理委員會(金管會)於2024年底宣布啟動「虛擬資產保管業務」主題式試辦計畫,為傳統金融機構開啟一扇通往數位資產領域的大門。

國泰世華銀行近日發布新聞稿,宣布已獲金管會核准,成為投入此項新興業務的銀行之一,象徵著台灣在虛擬資產金融服務的發展上邁出了關鍵一步。

為推動金融創新並完善監管框架,金管會於2024年11月28日推出虛擬資產保管試辦計畫,並在2025年1月至4月期間受理金融機構申請,希望引導銀行業利用其既有的風控與合規優勢,為虛擬資產市場提供更安全、可信賴的保管服務。

截至4月底申請期滿,市場反應熱烈,共有國泰世華銀行、中國信託商業銀行、凱基銀行及聯邦銀行等四家機構正式遞件。台灣金管會已於6月19日核准凱基、中信、聯邦3家銀行試辦加密資產保管業務,首波聚焦比特幣(BTC)與以太幣(ETH)。

此外,台新銀行也正接受金管會輔導,積極籌備中。為鼓勵更多業者參與,金管會將自2025年6月15日起持續受理申請,展現其支持金融創新的決心。

國泰世華拔得頭籌,三大亮點聚焦安全與信賴

國泰世華銀行明確揭示了其業務藍圖。有別於市場上多數由虛擬資產平台(VASP)或僅服務企業客戶的模式,國泰世華初期將鎖定高資產個人客戶,憑藉其深厚的金融專業與嚴謹的風控機制,提供客戶簡便且安全的資產保管方案。

其試辦業務聚焦三大亮點:

建立多層次資安防線:

以「私鑰管理」為核心,採用機構等級的冷錢包儲存私鑰,並設立多層授權簽核流程。為落實洗錢防制,更導入先進的鏈上金流分析工具,將傳統的客戶身份驗證(KYC)升級至可識別交易地址的KYA(Know Your Address)與追蹤交易流向的KYT(Know Your Transaction),全面掌握虛擬資產的風險輪廓。

導入嚴謹金融交易標準:

憑藉銀行長久以來建立的法遵專業與高資產客戶服務經驗,提供比市場既有服務更符合法規、更完善的保管方案。未來將以此為基石,專注提升虛擬資產的流動性與應用價值。

前瞻佈局數位金融人才:

在試辦階段即對內部員工進行專業教育訓練,並將透過與業界的交流合作,引進前瞻技術與觀點,驅動組織內部的知識迭代與升級。

產業的機遇與挑戰

金管會的開放政策,為身處低利率環境、追求成長動能的台灣銀行業,注入了一劑強心針,開啟了一片充滿潛力的數位資產藍海。這不僅是業務的延伸,更是銀行轉型以抓住新世代客戶的契機。

透過提供虛擬資產保管服務,銀行得以開創全新的收益來源,從基本的保管服務費,到未來基於託管資產的質押借貸或資產證券化等增值服務,其商業潛力不容小覷。

更重要的是,此舉能有效鞏固並拓展客戶關係。銀行能滿足既有客戶多元化的資產配置需求,將資金留在自身金融體系內,同時也能憑藉其穩固的信譽,吸引那些對加密貨幣感興趣卻因安全考量而卻步的潛在投資人,從而在未來的數位金融生態系中,扮演串接傳統與創新的關鍵樞紐角色。

然而,這條航道上也潛藏著前所未有的挑戰。最直接的便是高昂的技術與資安門檻。

虛擬資產的核心在於「私鑰」的絕對安全,其風險性質與傳統銀行業務截然不同。銀行必須投入巨額資本建構全新的安全基礎設施,包括採購機構級的冷錢包、開發複雜的多方簽核流程,並整合先進的鏈上金流分析工具。任何資安疏漏都可能造成客戶資產永久遺失,其後果遠比傳統金融失誤更加嚴重。

與此同時,嚴峻的人才斷層亦是一大考驗。市場上極度缺乏同時精通金融法規與區塊鏈技術的跨領域專家,這不僅引發一場激烈的人才爭奪戰,更深刻考驗著銀行能否打破傳統組織框架,進行敏捷的內部文化與知識體系升級。

除了內部技術與人才的挑戰,銀行還必須應對外部市場的波動與法規的不確定性。

雖然銀行作為保管方不直接承擔幣價漲跌的市場風險,但虛擬資產的高度波動性仍會影響其保管資產的總價值,進而衝擊業務穩定性與聲譽。

此外,全球對虛擬資產的監管仍在快速演進中,台灣雖已透過試辦計畫邁出步伐,但相關法規細則仍可能持續調整。銀行必須保持高度的合規彈性,以應對未知的監管變化與隨之而來的成本,確保在創新的同時,始終行走在穩健合規的道路上。

本文授權轉載自Web3+,作者為邵元婷

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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