1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?
1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?

午餐時,朋友問我:「欸你現在團隊幾個人啊?看你產出那麼多東西,是不是也養了一個小編團?」

我笑了笑:「我是一人公司啦,沒團隊。」

他愣住了:「那你每天丟出那麼多文章、產業趨勢、還有社群貼文⋯⋯都是你自己做的?」

「對啊,我沒有小編。」

「我不只是一人公司,我是 All-in-AI 的一人軍團。」

AI浪潮席捲各行各業,AI工具也應運而生,幫助工作者加速產出、增進工作效率,身為一人創業者,我的團隊成員不是人類,而是 9 位 AI 小秘書。他們全天候陪我工作、創作、規劃、優化流程,不請假、不遲到、不喊累,每人月薪不到 500 元。

以下是我的「夢幻 AI 團隊」成員簡介:

AI秘書1號:思考夥伴|ChatGPT
陪我拆解問題、構思、寫稿、模擬對話,像腦內的共同創作人。月薪約 NT$600

AI秘書2號:潤稿顧問|Claude
文筆優雅、邏輯清晰,專門幫我潤稿與補充深度內容。月薪約 NT$640

AI秘書3號:資料調查員|Perplexity
快速查新聞、找資料、寫市調報告,效率媲美資深助理。月薪約 NT$600

AI秘書4號:會議紀錄員|Tactiq
Google Meet 會議一結束,自動錄音、轉文字、摘要重點。月薪約 NT$240

AI秘書5號:|Notion AI
幫我在 Notion 裡整理筆記、日程與草稿。月薪約 NT$300

AI秘書6號:知識架構師|Heptabase
幫我把發散的想法整理成思維地圖,建立知識系統。月薪約 NT$380

AI秘書7號:自動化助理|n8n
搬資料、轉格式、跑流程,一次設定,自動執行。月薪約 NT$400 起

AI秘書8號:寫作專員|Manus
把草稿變成文章、腳本、懶人包,還能調整語氣與風格。月薪約 NT$480

AI秘書9號:AI 實驗員|Google Gemini(AI Studio)
圖片生成、多語翻譯、進階推理通通交給他。月薪約 NT$660

統整下來,這 9 位 AI 小秘書總薪資每月約 NT$4,300~4,500 元,但是他們 24 小時待命,不請假、不離職、不情緒化,這就是我現在的「團隊配置」。身為一人創業者,我靠這些 AI 工具,讓自己成為「內容飛輪」:不只是加速產出,更是用最低成本打造個人品牌與事業系統。

實作:一篇文章,是怎麼由我和 9 位 AI 小秘書一起完成的?

為了讓大家更有感,我來具體分享一篇文章的誕生過程:

我先打開 ChatGPT,討論幾個主題切角,例如:「怎麼做到一人產出十人內容?」、「AI 在創業者日常中的角色?」

有了方向後,我請 Perplexity 幫我找相關趨勢與國內外觀點,確認這不是「自己講自己爽」。

初稿交給 ChatGPT 生,再透過 Claude 潤稿、修邏輯,讓文章更精煉、順暢。

若要加圖片示意或想測試多語版本,我會請 Gemini 出馬。

草稿完成後,用 Manus 生出不同語氣的版本(社群貼文、專業簡報、懶人包),接著丟進 Notion AI,安排發文時程。

如果這篇是根據某場會議內容延伸的,我會開 Tactiq 來錄音轉寫、整理摘要,當作素材延伸。

最後一哩路(貼文格式調整、搬運、同步部落格)就交給 n8n 自動跑完。

整個流程下來,我真正親手操刀的時間不到 2 小時,但完成品質卻不輸一個 3 人團隊。

AI 不是取代你的工具,而是放大你能力的夥伴

你可以想像一下,如果真的要組一個人類團隊來做這些事,光是一位助理可能就超過月薪三萬了,更別說加上設計、行銷、資料研究等專業人力。

AI 工具的價值,不是取代誰,而是幫你放大本來就有的能力。

不懂用的人,會怕;懂用的人,會飛。

現在,是時候問問自己:

你準備好招募自己的 AI 小秘書團隊了嗎?

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關鍵字: #AI工具
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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