1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?
1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?

午餐時,朋友問我:「欸你現在團隊幾個人啊?看你產出那麼多東西,是不是也養了一個小編團?」

我笑了笑:「我是一人公司啦,沒團隊。」

他愣住了:「那你每天丟出那麼多文章、產業趨勢、還有社群貼文⋯⋯都是你自己做的?」

「對啊,我沒有小編。」

「我不只是一人公司,我是 All-in-AI 的一人軍團。」

AI浪潮席捲各行各業,AI工具也應運而生,幫助工作者加速產出、增進工作效率,身為一人創業者,我的團隊成員不是人類,而是 9 位 AI 小秘書。他們全天候陪我工作、創作、規劃、優化流程,不請假、不遲到、不喊累,每人月薪不到 500 元。

以下是我的「夢幻 AI 團隊」成員簡介:

AI秘書1號:思考夥伴|ChatGPT
陪我拆解問題、構思、寫稿、模擬對話,像腦內的共同創作人。月薪約 NT$600

AI秘書2號:潤稿顧問|Claude
文筆優雅、邏輯清晰,專門幫我潤稿與補充深度內容。月薪約 NT$640

AI秘書3號:資料調查員|Perplexity
快速查新聞、找資料、寫市調報告,效率媲美資深助理。月薪約 NT$600

AI秘書4號:會議紀錄員|Tactiq
Google Meet 會議一結束,自動錄音、轉文字、摘要重點。月薪約 NT$240

AI秘書5號:|Notion AI
幫我在 Notion 裡整理筆記、日程與草稿。月薪約 NT$300

AI秘書6號:知識架構師|Heptabase
幫我把發散的想法整理成思維地圖,建立知識系統。月薪約 NT$380

AI秘書7號:自動化助理|n8n
搬資料、轉格式、跑流程,一次設定,自動執行。月薪約 NT$400 起

AI秘書8號:寫作專員|Manus
把草稿變成文章、腳本、懶人包,還能調整語氣與風格。月薪約 NT$480

AI秘書9號:AI 實驗員|Google Gemini(AI Studio)
圖片生成、多語翻譯、進階推理通通交給他。月薪約 NT$660

統整下來,這 9 位 AI 小秘書總薪資每月約 NT$4,300~4,500 元,但是他們 24 小時待命,不請假、不離職、不情緒化,這就是我現在的「團隊配置」。身為一人創業者,我靠這些 AI 工具,讓自己成為「內容飛輪」:不只是加速產出,更是用最低成本打造個人品牌與事業系統。

實作:一篇文章,是怎麼由我和 9 位 AI 小秘書一起完成的?

為了讓大家更有感,我來具體分享一篇文章的誕生過程:

我先打開 ChatGPT,討論幾個主題切角,例如:「怎麼做到一人產出十人內容?」、「AI 在創業者日常中的角色?」

有了方向後,我請 Perplexity 幫我找相關趨勢與國內外觀點,確認這不是「自己講自己爽」。

初稿交給 ChatGPT 生,再透過 Claude 潤稿、修邏輯,讓文章更精煉、順暢。

若要加圖片示意或想測試多語版本,我會請 Gemini 出馬。

草稿完成後,用 Manus 生出不同語氣的版本(社群貼文、專業簡報、懶人包),接著丟進 Notion AI,安排發文時程。

如果這篇是根據某場會議內容延伸的,我會開 Tactiq 來錄音轉寫、整理摘要,當作素材延伸。

最後一哩路(貼文格式調整、搬運、同步部落格)就交給 n8n 自動跑完。

整個流程下來,我真正親手操刀的時間不到 2 小時,但完成品質卻不輸一個 3 人團隊。

AI 不是取代你的工具,而是放大你能力的夥伴

你可以想像一下,如果真的要組一個人類團隊來做這些事,光是一位助理可能就超過月薪三萬了,更別說加上設計、行銷、資料研究等專業人力。

AI 工具的價值,不是取代誰,而是幫你放大本來就有的能力。

不懂用的人,會怕;懂用的人,會飛。

現在,是時候問問自己:

你準備好招募自己的 AI 小秘書團隊了嗎?

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關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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