用設計改頭換面,砲彈菜刀變身典藏工藝
用設計改頭換面,砲彈菜刀變身典藏工藝
2002.09.15 | 技能

步出金門尚義機場,金合利鋼刀紅黑色的文宣品,在一堆觀光宣傳品中顯得特別醒目,令人好奇打鐵製刀這門老生意,如何跟現代經營的概念結合在一起。實際走進店裡,依功能區分的產品,以及連同工作服、包裝盒等極具質感的整體識別系統,深刻感受到老店求新的努力。
「我相信新與舊之間是可以找到平衡點的,」金合利老闆吳增棟說。
現年45歲的吳增棟,從小學開始,沒事就跟著父親在工廠裡敲敲打打,加上手巧心細,在兄弟間排行老三的他,順理成章地接下父祖傳下來的手藝與事業。
吳家的事業,最早是由斧頭、柴刀這類農具開始,1958年,台海間發生著名的「823砲戰」,近48萬顆的砲彈,如雨般落在面積不過150平方公里的金門島上,戰爭令人遺憾,但砲彈本身的鋼材,卻意外創造出金門菜刀的獨特生意。其中金合利與另一家金永利,一直是金門鋼刀的代表性商家。

**典型中小企業夫妻共同打拼

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在金門尚未開放戰地觀光的年代,鋼刀生意就像金門社會一樣,單純而平穩,直到1994年,隨著戰地政務解除,金門正式開放觀光,湧入的人潮,也讓鋼刀生意起了變化,「大家拼命殺價搶生意,市場品牌混淆,」吳增棟回憶,許多來自台灣工廠,卻打著「金x利」名號的菜刀產品,充斥市面,「就算堅持傳統手藝,一樣會被拖累。」
金合利決定要改變。
然而,一輩子打鐵的吳增棟,對於父祖傳下來的事業,有份難割捨改變的情感,要做大改變,「剛開始我的確有點擔心,不太敢去做,」吳增棟笑著說,幸好有太太洪秀暖的堅持。
說起來,吳增棟與洪秀暖的組合,並不特別,先生管技術管產品,太太管店面管收支,典型中小企業夫妻共同打拼的模式。
站在高溫紅火與鐵具工作區旁,一身粉嫩裝扮的洪秀暖,一般人大概都猜不出她是菜刀店的老闆娘,但她卻是金合利翻轉的另一隻「黑手」。
由於常年跟顧客接觸,同時曾在台灣工作過數年,洪秀暖笑說因為不懂打鐵的技巧,所以只好多在行銷上用心,她發現,金合利技術產品再好,沒有整體性的包裝,市場就只能那麼大,「如果只看功能,菜刀就只能切菜剁肉,可是有新包裝,刀子就可能變成能拿來送禮的工藝品。」洪秀暖也從來客中發現,國際觀光客變多,他們不只重產品,整體形象也相當重要。

**從刀型到包裝讓人耳目一新

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為了拓展市場,1997年,金合利在除了原有的紙盒包裝,多設計了一款木盒,希望能打開比較高價的送禮市場,但自己悶著頭做、又缺乏整體設計的木盒,並沒有帶來預期的成效,但這個小挫折,並沒有打擊洪秀暖想做出不一樣鋼刀事業的企圖。
2000年,經濟部工業局委託外貿協會設計推廣中心,輔導離島事業的轉型升級,在一場說明會之後,洪秀暖深覺這是個難得的好機會,在多數金門業者都還持保留態度的時候,金合利毫不猶豫地加入,從商業包裝、商品設計、品牌識別到賣場設計,金合利決定改頭換面。
第一步,金合利將重新設計識別標誌,與4家設計公司深談後,金合利選了一家成立不久的設計工作室,將原來金門島與古厝的圖像,改為由簡單線條構成的專注打鐵人形象,再配上類似木刻字體的企業名稱,以強化工藝專業的概念,標誌確定後,金合利也捨棄用了10年的金灰色外觀的方形紙盒,改採絲布材質配上黑色為主體的書盒包裝,甚至還設計了同樣風格的T恤及圍裙工作服,「還時常有顧客問我們衣服賣不賣,」吳增棟笑說,這真是當初沒想到的意外之財。
有了新的形象,金合利也在外貿協會的幫助下,透過協會大阪中心,找到一位日本師傅,重新開發刀型,將過去方正的菜刀,增添流線的感覺,而吳增棟本身,也嘗試開發收藏刀的市場。
一次《時代》雜誌(TIME)的訪問,激發了吳增棟的靈感,他將過去廢棄不用的銅彈帶,重新利用做成刀柄,推出了「823紀念刀」,另外刀面上有著彎曲線條的龍紋刀,則是從千層派不斷堆疊作法而來。

**跟流行品牌學經營

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3年下來,扣掉政府的補助,光是設計費,就花了20多萬,若再加上刀型開發、各種包裝、賣場改裝等費用,總花費接近500萬,「那時很多人都覺得我們真是浪費錢,」吳增棟說,連他自己都覺得有些心痛,「但現在很慶幸我們做了。」
比較改造前後,洪秀暖表示,業績大概增加了快3倍,獲益更多的,則是知名度的提升,光是副總統呂秀蓮,就來參觀兩次,而只要外賓來訪,金合利是必訪的一站。
「金合利的個案,在金門形成良性競爭的環境,」外貿協會設計推廣中心專案經理高玉麟說,現在在金門推動形象改造,比以前容易許多。
原本持排斥態度的競爭對手金永利,今年也開始推動形象改造的工作。
「以前只要專心鍛造打鐵就好,現在會關心外面發生了什麼事,」吳增棟說,現在只要到台灣,除了到重慶南路搬回一堆品牌經營的書,一定會去百貨公司看看國際品牌的櫃位,像是Hugo Boss,就是他很有興趣的一個品牌,「我希望金合利不只是金門的驕傲,更是台灣的驕傲。」
揮別舊歲月的隆隆砲火,淬煉打鐵的鏘鏘聲,正為金合利下一個百年奏出活潑輕快的序曲。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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