防止人才流失,日本政府要求企業公開人力資本訊息,推動企業人材培育制度轉型
防止人才流失,日本政府要求企業公開人力資本訊息,推動企業人材培育制度轉型

日本電信業龍頭NTT自7月起將導入可自由居住的勤務制度,以居家上班為原則,到公司上班一律視為出差,只要在日本國內交通費請款無上限,結構性改革政策一出激起千層浪,成為日本國內外媒體焦點。

這項政策除了是實現NTT社長澤田純去年9月喊出「work in life」的政策外,或許也是嗅到了日本就業市場即將出現重大變化,對於近年來人材不斷流往GOOGLE等海外大型企業的危機感,藉由彰顯公司價值以爭奪國際級人材的具體作為。

公開人力資本資訊,力圖修正過往依存於廉價勞動力的日企軌道

日本政府於6月7日內閣決議通過「強幹方針2022」,其中針對實現新資本主義四大支柱其一「對人的投資與分配」,在提及迄今日本企業時以「依存於廉價勞動力供給,透過壓低成本來提高生產性」加以總結,明定至2024年的3年內將編4000億日圓預算在對人材的投資,援助100萬人進修,並促使企業進行加倍投資,力圖修正一直以來將人事費用視為成本而非資本的日本企業軌道。

據《日本經濟新聞》報導,日本政府對於企業「人力資本」相關資訊公開將有正式動作,將促使企業公布反映員工培育等對人投資的19個項目,除了簡化企業的強項與弱點以便供投資人評估外,也將迫使尚未採取充分因應對策之經營者進行意識改革。

投資人將以人力資本來評估企業成長性

所謂「人力資本」是指不將員工當作業務成本,而是會產生價值之投資對象的概念。若依據此構想,投資人便可從投資於員工培育的費用是否充足來判斷企業的成長性。被稱為「非財務資訊」之投資資訊的公開已成為許多企業的課題。

日本內閣官房表示為了促使人力資本相關資訊公開,將於7月下旬彙整出作為參考的指針。要點在於依「價值提升」、「風險管理」、「獨特性」、「可比較性」,來整理分類人材培育等19個項目的資訊,並加以公開。

具體而言,可將投資目的分類為「企業價值的提升」或「風險管理」。例如對於投資提高員工技能的教育,便可定位於提高企業價值;另一方面,法規遵循的研習則可視為是抑制經營風險的投資。

接著,以是否為可量化的資訊等為基準,以「獨特性」與「可比較性」的觀點加以分類。例如,研習或技能提升的課程,並非都是可與其他公司比較評估者,這類型便可分類在「獨特性」。

日本金融廳規定2023年起企業將有義務揭示人才多樣性指標

另一方面,管理職的女性佔比、男性育嬰假的取得比、與男女薪資差異為評側人材多樣性的指標,數值的比較就顯得重要。具有「可比較性」的此3項目日本金融廳也要求自2023年度起,企業有義務記載於有價證券報告書中。

日本政府希望公開的19個項目,企業可依各自的業別與戰略來選擇,為此,就有必要明確揭示作為選擇前提的經營方針。如此一來要求資訊公開,便將具有促使企業打造獲得市場高評價之經營戰略的效果。

儘管投資人越來越關心財務報表上所沒有的「非財務資訊」的公開,但每間企業的公開程度卻存在著落差。PERSOL綜合研究所以員工1000人以上的上市企業為對象調查後,發現在董事會或經營會議中將人力資本資訊公開作為優先題目加以討論的企業比例,僅止於56%。

隨著數位化的發展,已逐漸成為員工的創意將決定服務優勝劣敗的時代。打造能夠提高多樣化人材的技能,並且能夠孕育創意的環境,將左右企業的競爭力。

公開對人材的投資,將有助於企業商業模式的全球化與數位化。而且企業不應僅止於形式性地公開資訊,也有必要採取將此舉視為重新檢視經營之契機的態勢。

參考資料:日經日經日本內閣府

責責編輯:吳秀樺

關鍵字: #Google #日本
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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